中外大数据人才对垒，扎克伯格和马云领衔主演？

《叶问3》已偃旗息鼓，中外之争却从未停歇。2016年4月1日，由拍拍贷、网贷之家、七牛云等联合主办的 “魔镜杯”互联网金融数据应用大赛结束报名。初赛阶段结果显示，数据模型精准度排名靠前的是国外高校队伍，甚至超越了BAT实战派的数据高手。俨然一副泰森完虐叶问，扎克伯格碾压马云的架势。

赛事方统计，本次大赛共吸引了中外1221人参与，是伦敦奥运会中国代表团人数的2倍，涵盖了国内28个省份及7个国际地区。国内选手既有来自清华、北大等名校的青年才俊，又有BAT、汇丰银行等背景的企业精英。他们将与来自哥伦比亚大学、东京大学、斯坦福大学等国外顶级高校的选手比武过招。



“魔镜杯”设有风控算法、数据产品开发、金融产品创新三项比赛，共收到1534件参赛作品。22位大数据、互金行业的专家将从中选拔前100支队伍进入到复赛阶段，并提供反馈指导选手进一步完善作品。

拍拍贷风控副总裁、顾鸣博士作为评委之一透露，“初赛榜单每天都会变化，竞争非常激烈，国外选手数据处理方法和模型思路非常新颖，一次次刷新得分榜、提升数据分析的精准度。”此次比赛不仅场内竞争激烈，场外数据大牛们的讨论更火热，选手们在官方交流群里探讨数据逻辑、大数据风控技术等行业专业问题。

“国外队伍的领先，也许只是暂时的。在复赛环节，数据量将增加一倍，算法复杂度、难度将进一步增加，选手们可发挥的空间更大，优秀队伍将脱颖而出。”顾鸣博士表示，“魔镜杯”大赛的举办，吸引了整个互金行业专业人士的目光，引发行业对大数据风控机制的研究和讨论，使大家更深层次地理解风控技术创新，通过纯线上风控驱动的普惠金融。作为国内首个基于大数据的风控系统，“魔镜”通过机器学习，对多达2000个维度数据进行全方位数据分析，精准评估每笔信贷交易的逾期风险，保障用户资金安全。就国内整体而言，大数据应用起步较晚，数据挖掘的精度、广度和深度都有待提高。这也是拍拍贷发起“魔镜杯”的初衷，致力于将“魔镜杯”打造成金融大数据的顶级赛事。2015年9月发布的《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》认为，大数据在全球范围内正成为推动经济转型发展的新动力。不止互联网金融，大数据在医疗、交通、工业制造等领域也正在发挥愈来愈重要的作用。IBM调研显示，中国大数据应用与全球尚有差距，但发展十分迅速。中国奋起直追为时不晚，“叶问”在大数据时代战胜“泰森”，或许并非难事。

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