Movidius发布深度机器学习USB U盘  VR2048

Movidius，是一家低功耗的机器视觉技术的领导者。今天该公司宣布发布FathomNeuralComp...





Movidius，是一家低功耗的机器视觉技术的领导者。今天该公司宣布发布Fathom Neural Compute Stick–这是世界第一款深度学习加速模块和深度学习软件框架。这两款工具可以将实现从云端移动强大的神经网络，并在本地终端用户设备上运用。

这款新的 Fathom Neural Compute Stick是世界上第一个嵌入式神经网络加速器。随着公司超低功耗，内部高性能Myriad 2处理器技术的发展与成熟，这款新的 Fathom Neural Compute Stick可以在功率低于1瓦的条件下运行充分训练的神经网络。由于可以连接标准的USB，Fathom Neural Compute Stick可以连接到各种设备并且通过数量级提高他们的神经计算能力。

在许多革命性的应用，如目标识别，自然语言理解，汽车自主导航仪，都能见到Neural Networks的身影。工程师机不用为机器编写可遵循的明确规则，大量的数据可以离线通过自学系统脱机处理，其自身系统可以生成自己的规则集。神经网络明显优于传统的工作方法，如语言理解，图像识别和模式检测方面。

当Fathom Neural Compute Stick与电脑连接时，它就像一个神经网络分析和评估工具，这意味着公司将能够更快更有效地做出原型，因此可以缩短尖端人工智能产品的上市时间。

作为深度学习生态系统的参与者，在很长一段时间内，我一直希望有一款像Fathom这样的产品，“创始纽约大学数据科学中心的创立总监Yann LeCun博士说。 “Fathom Neural Compute Stick是一种结构紧凑，低功耗的嵌入式应用卷积网加速器，比较独特。身为各种机器人及飞行器的制造商，在很长一段时间内，我一直梦想着能研发出像Fathom Neural Compute Stick这样的产品。现在有了Fathom，每一个机器人，无论大小，都可以拥有最先进的视觉能力。”

Fathom允许开发人员采用PC训练好的神经网络，并且该设备是采用Myriad 2处理器的低功耗优化版本。Fathom支持今天所使用的深度学习系统，包括Caffe和TensorFlow。

深度学习具有巨大的潜力——看到这种智能设备能在消费电子设备低功耗移动环境下直接使用是很让人兴奋的，“谷歌的人工智能技术负责人Pete Warden说道。“Fathom从一开始就支持TensorFlow，在帮助调整和运行设备中复杂的神经网络方面还有很长的路要走。”

Fathom性能

插入到现有的系统（ARM主机+ USB端口），Fathom能将深度学习任务性能速度提升至20到30倍。比如，将其插入“哑巴”无人机，你就可以运行无人机上的神经网络应用。

内置最新的Myriad 2 MA2450芯片——谷歌在其尚未公开的下一代深度学习机器也使用了同款芯片。

它的超低功耗（1.2W以下）对许多移动设备和智能设备来说都是最理想的选择。这仅相当于竞争对手功耗的1/10。

支持使用Tensorflow以及Caffe PC网络，并且能在不到1w的功率下把它们输入芯片。Fathom的张/秒/瓦参数几乎是Nvidia类似测试的2倍。

Fathom使得机器智能脱离云端，进入现实设备中。它可以在设备上实时运行深度神经网络。

Fathom

利用Fathom，你能够最终缩小培训和推理之间的差距（如：GPU服务器）和推理（在用户设备上运行，无需连接云端）的差距。客户可以快速转换计算机训练的网络并部署到嵌入式环境中——这意味着他们能够比以前更快、更便捷地把深度学习添加到终端用户产品中。

应用实例：将Fathom插入到GoPro中，即可将其变成具备深度学习功能的摄像头。

购买

今年第四季度将会正式发售。每个产品的价格将不高于100美元。

    关注 VR2048