公馆数据丨中国便利店行业大趋势和选址背后的地理逻辑

从“线上”到“线下”，“新零售”的标本...

马云曾表示，纯电商时代已经过去，未来十年、二十年没有电子商务这一说，只有新零售这一说，也就是说线上线下和物流必须结合在一起。

未来新零售必然会面对房地产选址及空间优化等问题。绝大多数的门店、餐饮、网点在自己辐射区域里，最关心的是60%-70%的核心客户。

换句话说，在辐射区域之外的客户，大多是临时路过，而其中的情况往往无法预测，可暂不列入研究范围。

我们做个假设，如果上海某商家准备开50家门店，客户群针对所有人群。那么商家要开在哪里？如何分布最优？

现在从三种情况考虑：

方案1

假设商家开7家店，每家店的辐射区域半径约10公里，怎样分布能够覆盖尽可能多的客户？

根据最大覆盖的算法，基于已有备选的地址（通常称为种子），计算出下图7个位置，最多可覆盖到69%的客户。对于商家而言，这69%直接覆盖核心区域里的客户群，足以达到他们的预计设想。

7家门店69%覆盖率：

注：图中黄色的点代表消费人群。实际工作中客户群的分布可通过线上零售商根据线上客户收货地址的地理编码，线下零售商则根据已有客户填写的会员信息，或门店调研信息获得。此外还有一种新的获取人群分布的方式，就是通过移动设备的信令数据或从智能手机App中抓取的数据获得。

方案2

假设商家没有足够的资金，只能开5家。同样算法，发现在减少了2家门店的情况下，门店同样覆盖的客户群仅减少7%。

对商家而言，若62%的市场覆盖率足以满足对核心客户群的把控，销售额减少在可控范围内。假设上海各地租金相同，则运营成本会显著减少40%。

这就是全食超市的选址策略。当然，这里假设的只是一个简单的零售场景，实际的情况将更加复杂。

5家门店62%覆盖率：

注：图中黄色的点代表消费人群。以上预先定义的备选地址不一定是准确位置，而是指导商家选址的区域。这个区域指一个中观尺度的可接受范围（这个范围可能在一站路以内）。

上述是门店优化，而仓储优化则与之类似又不尽相同。仓储优化需要照顾到所有的客户群，需顾及到某些偏远地区。

假设案例中，同样是优化7个地址，我们发现崇明岛上有属于自己的中转中心，上海最西南的奉贤地区也有自己的仓储中心，对应的是市区核心区域地点的减少。

当然，这里是直线距离，不考虑从路网结构中获得真实的驾驶数据，真实的情况会大有不同。

由此可见，同样是空间优化，不同的目标，优化结果也会有很大不同。

方案3

7家仓库的分布：

相关文章推荐：

公馆数据丨中国成全球最大的冰淇淋市场 2016年销量达到43亿升！

图解丨2016年卖场、超市、便利店的趋势规律！

公馆课堂丨当我们在解读无人零售时，我们到底在谈什么

普华永道： 2017年中国零售电商白皮书

公馆课堂丨到底什么是全渠道营销？和马云的“新零售”什么关系？

文章源于网络

整理：快消品公馆小编