锐思税收风险防控的金钥匙:数据驱动(Data Driven)(上篇)
一个数据驱动的税务机关,大数据治理是战略性工作,不仅是单一的技术、管理或者执行事项。同样,数据驱动也将成为各级税务机关要实现税收现代化目标,打造税收管理新业态的奇点。...
第四十三期
通过一段时间的学习和探索,个人认为建设一个真正意义上的“数据驱动”型税务机关,应是一个较为正确的目标;同时,数据驱动也是大数据治理的核心意义。一个数据驱动的税务机关,大数据治理是战略性工作,不仅是单一的技术、管理或者执行事项。同样,数据驱动也将成为各级税务机关要实现税收现代化目标,打造税收管理新业态的奇点。
“数据驱动”型税务机关
什么是“数据驱动”型税务机关呢?一句话概括:在任何时间和地点,作出任何一项重要决策都能获得可用于行动的充足信息时,该税务机关就可以认为是“数据驱动”型了。
“数据驱动”的好处是无法穷尽的。风控君简单列举几个:
——出色的治理和控制
——最优的防止、检测、缓解腐败和错误
——基于洞察的改进服务
——基于智能网络提高效率
——提高纳税人对税务机关的满意度
建设“数据驱动”型税务机关的行动要点
风控君认为决策者在对待大数据运用的态度应该是坚决而慎重的。坚决来源于大势所趋和需求使然,不论是内外部环境,都要求各级税务机关积极投身于大数据运用,去建设“数据驱动”型税务机关;慎重来源于设计难度和资源投入,“数据驱动”型税务机关从哪里开始着手,到哪里结束,运用哪些技术,实现哪些功能,对内外产生哪些效果,如何评估和检测,这些问题都是高难度的,同时,大数据工作体系建设的成本也非常高昂。收益与风险总是成正比的。
风控君归纳了几个行动要点,这些既是取得成功的必备要素,也是建设过程中的巨大挑战,做好实属不易。
隐私保护和安全
大数据时代的隐私保护和安全形势异常艰巨,这是一个绝对不能忽视的重大问题。税务机关掌握大量纳税人信息,几乎所有都涉及商业机密和个人隐私。数据管理的各个环节都受到安全威胁,导致数据安全成为烫手山芋。
IBM 2015年度全球数据泄露成本调查显示:调研的350家跨国公司的数据泄露平均成本高达379万美元,每条丢失或被窃记录(包含敏感和机密信息)的平均支付成本高达154美元。还不包括政府数据泄露的损失。
因为,大数据本身建立在巨大数据获取的基础之上,税务机关的大数据深入纳税人生产经营的“毛细血管”,一旦,所有财务、货物数据都能够电子化采集,税务机关将成为所有市场主体产生数据的无偿占有者和使用者——在传统征收税款的同时征收了经营数据。一旦,出现隐私保护和安全问题后果不堪设想,责任十分重大。
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