火到BBC！刷脸签到背后的沈浩老师｜玩转黑科技的知名大数据学者

“刷脸签到”火了？背后的这位老师来了解一下！！...

沈浩，传播学博士。现任中国传媒大学新闻学院教授， 博士生导师，中国传媒大学调查统计研究所所长，大数据挖掘与社会计算实验室主任，中国市场研究协会（CMRA）会长。他在国家信息中心发过2017年大数据发展产业报告中，被认为是十大最有影响力的大数据学者。

在国内，很多人都是经过沈老师的介绍才开始了解大数据，《大数据时代》和《爆发：大数据时代预见未来的新思维》这两本书上，也都有他的推荐语。

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新闻学院教师的[b]理工科背景

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大数据、云计算、物联网、深度学习技术的融合就诞生了今天的人工智能，而沈老师一直是这个领域的专业人士。深度学习技术出现之后，他已经学习了半年多的时间，从学习的过程中意识到了算法的革命。

沈老师在中传教书31年，最初在理学院，教数学和计算机相关的学科。后来来到新闻学院，在新闻这块从事数据分析。可以说他这么多年来一直和数据打交道。作为理工科出身的他有数学背景，并且意识到逐渐发展变化的技术之重要性，一直保持着对新技术的好奇与探索。

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刷脸签到系统



在课堂上使用“刷脸签到”实际上是他的个人行为，因为人脸识别技术已经非常成熟，之前校长提到过想用刷脸实现宿舍签到，但因各种原因未能付诸实践。目前他实现的这套非常简单实用，但实际上仍然存在着一些技术难度。


“刷脸签到”需要现场拍一张照片，随即和数据库里的照片匹配就可以完成签到。但学生人数众多，收集照片起来难度有点大，也涉及到云计算的平台上的使用。他正好和百度也有比较好的关系，用百度的人脸识别技术实现单次注册、多次刷脸签到。iPad正好也有拍照功能，就很自然地联想到把系统安装到iPad上。

关于“刷脸签到”的具体操作，沈老师所教的每个班都有一个微信群，只要他把二维码发到群里，学生们就会自己完成注册签到。

“但是仍然存在刷脸刷不上的情况。有的学生上传了自己的证件照，尺寸小，也比较模糊，可能难以识别。另外有的女生用美图秀秀之类的美图软件，把脸都拉变形了。化妆对于识别没有任何问题，但是脸变形之后无疑给识别增加了难度。”沈老师告诉记者。



另外，沈老师的设备放的位置不太好，很多同学要蹲下来才能刷上。戴帽子的学生可能把脸遮住了，就也识别不上，但是多次以后的识别率基本上达到了百分之九十九以上。

如今人脸识别的技术相对成熟，准确率已经和人眼无二，所以大概一秒钟的时间就可以识别人脸、完成签到。

漏洞也是存在的，非“活体刷脸”导致了即使拿一张照片来刷脸也是可以通过的。

“大课签到其实是一个很困难的事情，非本专业的学生我也不认识，签到的准确率就存在问题。到了学期末，你看我桌子这么乱，签完到的那张纸最后也找不着了。”沈老师笑着说，“我的课程内容也比较难，学生们来上课更多的是兴趣使然。使用刷脸签到在很大程度上，是想向学生们介绍这个技术，也测试一下这套系统。”

学生们都热情踊跃，积极配合。一方面是因为“刷脸签到”趣味性很足，另一方面大家对有没有考勤非常关注。

“使用这个系统之后或多或少增加了一些出勤率，但这不是核心问题。毕竟我只check in，并没有check out。如果是教务处和学校相关部门来实现，那么学生的出勤率会得到一定的提高。每堂课是否签到学校就有记录了。”

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“刷脸系统”的应用前景



沈老师开玩笑说其实刷脸应用在宿舍反而更有用，对同学们来说会很好进行管理。如果说一个学生几天不回宿舍，楼管阿姨是不知道的。一旦出事，后果会非常可怕。如果使用“刷脸”系统，后台会储存丰富的数据，记录下你进进出出的时间点。

最近学校安装了直饮水系统，操作很复杂又要扫二维码又要接水，从这个角度来讲，如果同学们拿着杯子只需要刷一下脸就可以了呢？这样会非常简单方便。



但是这些东西和“人脸识别”结合起来到实践层面，其实存在很多工程方面的问题，比如刷脸之后闸口的打开、灯的打开、电扇的转动......在这些应用层面，仍有很长的路要走。

人脸识别的应用前景还是很好的，也许将来中国十三亿人每一个人的人脸都能像一张身份证一样，有着生物识别信息。

如今，带着“调查统计研究所所长、传播学博士、数据挖掘的专家、数据可视化追逐者、商业智能的探索家”头衔的沈浩已然成为了业界专家，但他却始终强调自己“是一名教师”，更强调怎么把知识传播给别人，形成集体的智慧。现在他的工作室里面都是对数据挖掘有兴趣的本科生和研究生们，他也经常办一些兴趣小组或者开一两个进修班，博客也成了他的第二课堂。

沈浩老师最早从事数学教学，后来因为教研室的带头人（在统计分析和传统调查、传播研究方法领域非常强）柯惠新老师带领下，把沈浩和教研室的其他同事都带入到定量研究和调查研究方法上，“所以1998年开始，我们正式到了新闻学院，一直专注于在新闻传播领域的数据、定量研究。慢慢进入市场研究领域，比如说CCTV的改版研究，特别是收视率、收听率、互联网调查等等这方面研究的工作，我们做的是比较早的。”

后来基于个人兴趣和背景，沈浩2003年转到数据挖掘领域，“那时候转得很早，很少有人知道。在2005年的时候我就给研究生开公选课，讲社会网络分析。其实今天的社会网络分析就是现在的微博呈现的网络科学，大概在2009年，我开始关注互联网的数据采集，到现在成立大数据挖掘与社会计算机实验室，通过对海量数据的采集，运用空间技术、社会网络科学、情感分析技术以及可视化技术，提取空间数据和人类的情感数据，用来研究人类社会行为。”沈浩对于新的技术或者应用都会去尝试，特别是现在的学生都是“95后”，已经是数字一代，不断尝试才能适应新媒体时代的数据挖掘需求。“人家说我的数据分析很好，是因为我干了20多年，一直从事这个工作。而且我干这东西不累。我喜欢这个事儿。”



沈浩告诉记者，大数据在社会领域对很多方面产生了影响，比方说传媒领域。移动互联网给人们带来了传播、沟通方式的改变，也对人们的工作生活和思维方式产生了影响。“像每天微博微信，包括媒体领域的媒介融合，这些都是大数据。有人把大数据当成第四生产要素，也有人把它当成一种科学研究的范畴，它改变了人们研究的方式。”  总之，我们应该热情拥抱大数据——“大数据已经对我们的生活、工作，甚至思维方式产生了根本的改变。所以有时候，我们更愿意说大数据时代而不说大数据。”数据新闻报道实验班的设立，最初也是源于沈老师的一些经历和想法：“当时由于中央台春季百度迁徙图的报道受到了有关领导的表扬，并提出了应该加强‘两会’大数据报道，由于人才培养和技术实现路径，有关部门找到了我。那段时间，我去了中央电视台、国际台、人民日报等主流媒体，大家都有这些需求。我给他们做一些讲座，或者培训，讲怎么做数据可视化的数据新闻报道。交流过程中，我感到新闻传媒领域对大数据人才的需求，急需懂数据、懂数据挖掘的、又懂新闻的复合型人才。”

就沈老师自身来说，他带的硕士生是新闻传播，博士带的是工科的学生。以大数据为主的博士生们也要考察数字信号，计算机网络这些学科。二者和谐统一，并不矛盾。

“我的学生大部分都是复合型、具有理科素养的文科生。程序和代码写的很好。我的一个研究生罗晨，也是在编程方面十分优秀，现在考取了清华大学新闻传播学院的博士第一名。”

沈老师认为学生不一定是绝对的文科理科，只要稍微努力 ，就能把文科的背景加入一些理工科的元素，而不是“纯文科”。对他们来说，掌握一些编程技术，拥有数学方面的素养，其实意义很大。“我们的同学既有学数学和统计，后来学新闻传播的；也有学新闻传播，后来学代码的，两者都有。”



沈老师和他的团队前段时间在做一个项目，学生们在帮助一家很大的企业做机场规划的验证，代码就写了四万多行。“而这个工作过去是会找德国的一家波音公司，和北方交大的一个学院的整个团队。现在这个工作找到我们，我这边就只有我和我的几个学生，仍然完成很圆满。”沈老师很骄傲地说。

“我爱学习或多或少影响了学生们对学习的态度。我每天都会接触到新的技术，然后和他们交流。”沈浩老师强调，这是一个“三天不学习就会与信息脱轨”的时代，很多时候我们都要主动去学，只有走在科技的前沿，保持旺盛的求知欲和好奇心，多尝试新事物，人生才能有更多掌控的可能性和体验的乐趣，“保持终生学习是我的信念，活到老，学到老。”

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