认脸、认建筑，手机上的AI还可以怎么玩

人工智能在智能手机上有哪些有趣应用...



在刚刚过去的 2017 年，人工智能（AI）称得上大放光彩，打败人类顶尖棋手、让汽车自动驾驶、刷脸支付，各种前所未有的应用充分打开了我们的想象空间。



人工智能可以说是人类美好的梦想。1950 年，现代计算机科学之父图灵就曾提出后来被称为“图灵试验”的设想，即在有限的输入和输出条件下，你将无法确定测试的另一端到底是真人还是机器。

人工智能这一概念被首次提出是在 1956 年，认知科学家约翰·麦卡锡在一项研究中写到：“这项研究基于一种推测，即任何学习行为或其它智力特征，在原则上都可以被精确地描述，从而可以制造出一台机器来模拟它。”这种描述在今天仍然适用，只是增加了复杂性。之后的数十年，人工智能一直处于两极反转中，或被当做人类文明的未来被乐观地高估，或被当做科学狂想贬至地下。

人工智能真正取得突破性进展是在 2006 年，被誉为“神经网络之父”的欣顿提出深度学习，之后深度学习在诸多领域取得成功。深度学习的提出推动了计算机智能取得长足进步，它用大量的数据和计算能力来模拟深度神经网络。从本质上说，这些网络模仿人类大脑的连通性，对数据集进行分类，并发现它们之间的相关性。



此后，深度学习在计算机视觉领域取得重大突破，采用深度学习算法，欣顿领导的研究小组赢得 ImageNet 挑战赛冠军。计算机视觉的一项重要挑战是人脸识别，目前利用深度学习算法的人脸识别率已经超过 99%，这是深度学习诞生以前前所未有的高度。除此之外，以深度学习为代表的人工智能还被用作语音识别、物体识别，并被用于完成各种任务，个人语音助手、自动驾驶汽车、刷脸支付……

由于计算机性能的指数级增长特性，人工智能的发展之快非常惊人。而手机作为重要的计算设备，已具备了一定的处理人工智能的能力，AI 在手机上的应用也已经有了许多案例。



其中最广为人知的莫过于人脸解锁。近期发布的 OPPO R11s、一加 5T 等手机，均配备了人脸识别功能，利用基于骁龙移动平台的骁龙神经处理引擎(Neural Processing Engine)，人脸识别算法可以快速识别人脸特征点，用户只需看向摄像头，即可迅速识别并解锁进入手机。

除了人脸识别，人工智能的另一项特长是物体识别。对于提升智能手机使用体验，物体识别也有用武之处。例如 OPPO R11s 的相册应用，可以利用 AI 识别不同的建筑物，分门别类地归纳到不同事物/场景下，从而方便用户查找。



而摩托罗拉最近的一款手机 Moto X4，还配备了地标识别功能，当相机拍到世界各地不同的地标时，相机界面会提示识别到了地标，并提供关于地标的详细信息。利用世界各地 1200 多个地标建筑训练人工神经网络，这项终端侧人工智能应用方便了手机使用体验。

Qualcomm 专注于在终端侧，如智能手机、汽车和机器人等，实现人工智能，以确保在有无网络或 Wi-Fi 连接的情况下都能够完成处理。Qualcomm 骁龙移动平台是最高性能移动终端的首选系统级芯片（SoC）。通过在适宜的计算引擎（如CPU、GPU和DSP等）上运行各种机器学习任务，我们能提供最高效的解决方案。

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