限时优惠台湾AI专家，带你彻底拆解深度学习最关键的基础 - 神经元算法

想学人工智能，但不知从何下手，怎么办？！x0a想转型AI产品经理，但不了解需要具备哪些技术，怎么办？！...

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新年伊始，让我们把目光投向人工智能——刚刚过去的2017年，基础研究领域的硬件、算法提升，与结合产业发展的技术应用，让人工智能发展迎来又一轮高潮。“机器能像人一样思考和行动”拓展了整个社会的想象力边界。无论是《政府工作报告》还是10月的十九大报告，都将人工智能作为一项发展内容明确提出，这意味着人工智能上升至国家战略层面。

人工智能有多火，相信铺天盖地的新闻已经证实了这一点，不可否认，我们已经迎来了人工智能的又一次高潮。

想学人工智能，但不知从何下手，怎么办？！

想转型AI产品经理，但不了解需要具备哪些技术，怎么办？！

今天就给大家带来一节课程《1-1 神经元基础知识》，学人工智能产品经理最佳入门课程，下一个AI大咖就是你！

讲师介绍

林国铭

深圳博智深学首席人工智能科学家

Procity Intelligent Technology (California, USA) 首席科学家、上海勤律资產管理人工智能与金融应用首席顾问、台湾机器学习共同创办人、中国手撕深度学习共同创办人、全球「洞见观瞻」人工智能程式交易系统共同开发者、趋势科技经理、2017 台湾人工智慧年会讲者。

12 年人工智能经验於 AI 整合大型 CNC 工具机、自学习行走机器人、个人化推荐系统、深度学习企业内训、机器学习开放课程、资讯安全、开源专案 (12 支机器学习专案，50 支开源专案贡献)、智能穿载式开发、互联网、电子商务、数据分析、AI 程式交易、金融数据分析。数篇 AI 论文发表，其中 SCI 论文 41 次他引，热爱实作底层算法结合產业数据和商业应用，擅於领导国际团队和跨国產品开发，目前成立中国手撕深度学习和台湾机器学习，教授超过 1,000 人次进行算法学习。

课程内容

章节1：基本结构理解

课时1: 基本结构理解-1
课时2: 基本结构理解-2

章节2： neuron 手算

课时1: 手算条件定义
课时2: 手算前馈算法-代入P1
课时3: 运作与学习方式
课时4: 代价函式与倒传递修正原理
课时5: 总览学习流程

章节3：代价函式

课时1: 代价函式 Cross-Entropy详解
课时2: 代价函式何时该用MSE或Cross-Entropy
课时3: 活化函式 Sigmoid微分

章节4：手算后馈算法

课时1: 后馈算法-修正权重
课时2: 后馈算法-修正偏权与计算P1-Cost
课时3: 前馈与后馈算法-代入P2
课时4: 后馈算法-修正偏权与计算P2-Cost
课时5: 收敛条件计算

章节5：总结

课时1: 活化函式-常用的活化函式介绍

课时2: 总结

人工智能发展团队专业实战经验5-12年在机器学习、深度学习、大数据、互联网、信息安全、区块链，超过40篇包含SCI, IEEE等国际论文发表。资历：美国加州大学商学院院长、彼得·德鲁克管理学院和克莱蒙大学信息学院教授、谷歌认证全球顶级开发专家、中央财经大学客座教授、Top 500 HPC系统集成架构师、全球顶尖网络安防科技公司资深项目负责人等等。带领学员从底层推导到代码实践，在职场赢得高薪！

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