从不错到优秀:关于提高数据可视化质量的速成指南

 

优秀的可视化不但可以帮助您更好地理解自己的数据,还可以更快地提供更有意义的见解,甚至启发其他人提出和回答新问题。...



当今世界,成功的决策与从数据见解到行动的转化过程息息相关。数据可视化的目的不是获得数字,而是产生影响。鉴于此,我们为您提供 5 种方法来提高可视化质量,帮助您实现从不错到优秀的转变。

一、图表

不要让图表向导束缚自己,也不要依赖于只需添加数据的预制可视化。优秀的可视化不能千篇一律。问问自己:在不同类型的可视化中,哪一种能够讲述最真实的故事,针对当前问题提供最准确的答案?

01
  比较类别  

如果只有单个度量,并且要对各种类别进行比较,条形图是最佳选择。
02


  检查进度  

子弹图、参考线、区间和分布图可以让目标内容成为关注焦点。
03


  分布  

直方图和盒须图可以显示数据的聚集位置,并进行类别比较。
04


  区域分析  

在地图上进行数据可视化,以便回答特定于位置的问题,为地理探索提供帮助,虽然改善外观效果也很重要,但也只是其中的一个因素。
05


  自定义形状  

使用主题形状,让故事更加精彩。
二、颜色

颜色是最有效的美学特征之一,因为它可以吸引注意力。我们最先注意到的特征就是颜色,它能够以直接的方式突出显示特定见解、标识异常值。在论证观点时,颜色的使用应该以数据为基础,而不是个人的喜好或品牌的颜色。
01
  差异化  

不要使用接近的颜色,也不要使用太多颜色。

不要对同一个仪表板上的不同维度或度量重复使用同样的颜色。
02


  可测量  

颜色比例是否与数据匹配?颜色是否由浅变深,其梯度是否能够最好地反映测量的项目?
03


  合理可信  

符合语义的颜色可以帮助人们更快地处理信息。因此可以使用黄色来描述香蕉,红色来表示热量。



三、大小

物体越大越醒目。醒目的形状和颜色在条形图和区域图中效果不错,但在不同的图表(例如树状图)中,它们却可能显得过于花哨和华。使用大小来强调关键信息,而不是削弱关键信息。
01
  折线图和条形图  

如果数据点之间的差异极小或极大,大小未必总是理想的编码工具,因为它可能导致可视化难以辨识。
02


  地图图表  

标记的大小应基于地图上值的范围。



四、文本

可读性至关重要。

突出最重要的信息。
01
  标题  

让标题简短而有力。以最少的字数传达观点、信息或故事。
02


  标签  

找出最佳位置。太多的标记标签会严重分散注意力。尝试为最新标记、或者最小/最大标记添加标签。将额外的、更详细的信息放到工具提示中。



五、仪表板布局

仪表板的用途是引导读者查看多个可视化,讲述每个见解的故事,揭示见解之间的联系。

更多地采用更好的仪表板设计,使用户可以发现正在发生的事情,了解最重要的信息及其重要性。考虑如何在仪表板上引导用户的视线。您是否会向用户显示接下来应该看哪里?
01
  引导用户  

如果没有关于如何使用可视化的指导信息,人们会感到无所适从,请避免这种情况。尝试将筛选器标题替换为关于如何导航的明确语言指令。
02


  3 的法则  

请避免大量重要信息争夺用户注意力的情况。

大多数情况下,同一个仪表板中的可视化超过 3 个即可视为太多。
03


  讲述故事  

如果需要多个仪表板,或者要准备演示,可以使用 Story Points 连接不同的可视化。使用彼此承接的可视化来对数据进行讲述,突出显示具体见解,提供其他背景信息,将所有这些元素整合到一个顺畅的演示中。这必然胜过将剪切的静态图像粘贴到 PowerPoint 中。



 总结 

优秀的可视化不但可以帮助您更好地理解自己的数据,还可以更快地提供更有意义的见解,甚至启发其他人提出和回答新问题。
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