霍德·里普森：人工智能已经有知觉了？它会自我修化，自我繁殖
AI的自我修化，自我繁殖。...
内容来源：2017年11月9日，在腾讯全球合作伙伴大会人工智能分论坛上，机器人专家胡德·利普森做了以创新为主题的演讲。笔记侠作为合作方，经主办方授权发布。
责编 | 清野
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本文新鲜度：★★★★★ 口感：未来智能笔记君邀您，先思考：
- 未来的机器人是什么样的？
- AI发展的六个发展阶段各有什么特征？
- AI爆发式的发展的现在，我们能做什么？
今天讲的是创造力这个主题。
我们其实并不知道创造力是什么，但是我们知道这种神秘的力量在我们身上，每个人都有创造力。从个人来说，我们希望有创造力；在组织上来说，我们也希望组织有创造力。
什么是创造力，它的定义是什么？
我们最近不担心创造力，因为我们是人类。人类一直在享受独特的能力，我们能够创造一些奇迹。大家看一下动物世界，动物跑得更快，它们更强壮，而且它们弹性更好一点，但是大部分的动物是没有创造力的。
今天跟大家分享一些独特的东西，以及创造世界上的规则有所变化，主要是因为人工智能有创造力了。
一、人工智能有创造力了
我们今天听很多人说AI可以做不同的事情，在幕后做一些事情。我们还知道它可以做天气预报，可以看一下数据，然后创造奇迹，建模进行预测，有一些洞察力。我们也知道AI今天能做不同的事情，预测你买什么样的产品，听什么样的歌曲，以及哪些图象显示会得什么样的病等等。或者我们说到无人驾驶的时候，这是刚开始出现更神奇的技术。它需要整个人工智能系统很多数据，从摄像机收集数据、无人驾驶车向前向后行驶等等。
我们今天提到所有的人工智能体系，它们用了很多数据做决策，所以这是合成的人工智能系统，但是这实际上还不是人工智能，不是我们想要的人工智能。
我们又看到不同的创造力，今天的创造力也不一样了。我们种下一颗种子，从种子里会生发出很多新的事物，这是创造力，是不同的智能。我们很喜欢这种智能，如果你让父母描述孩子们有多聪明，家长们会说孩子有创造力。
机器如何做到多创造力？我们怎么把分析综合起来？AI有分析能力，但是对生成新的内容并不是那么有实力。AI怎么用来生成新的东西？我们一直在寻求这样的答案。
人类怎么创造的，人类的创造过程是怎样的？AI系统如何才能像人一样创造？其中最有意思的创造机制就是进化。我们看到这个进化过程，你就知道进化多么具有多样性，跟人类的创造不一样。
二、自我进化、自我迭代的未来机器人
未来机器人是什么样的？它可能不会长得像人类设计的机器人，而是由进化的过程设计的机器人。未来的机器人，就是通过成千上百个机器人，相互之间的进化，相互之间的竞争，相互的仿生，相互模拟出来的机器人的样子。
这些机器人也在物理环境中，仿真、现实和模拟结合起来。我们用3D打印机就可以实现这些效果。
这些机器人跟我们脑海里常见的由人类所设计的机器人样子非常不一样。我们可以把这种创造性用在其它方面。
这是集成电路，这个电路不是由某个专家和设计师设计的，而是由AI系统设计的。我们一直讲AI，其实在设计这种电路系统的时候，它是一个滤镜。它设计的这种方式，我们可以从这个电路中，把任何一个组件拿出去，这样一个元件还是可以正常使用的。这在人类世界中是非常难的。
这是一个天线的设计，这是我同事设计的天线。这个天线跟普通的天线，常见的天线非常不一样的。但是它的性能更高，它比人类所设计的最高性能的天线都高，这个天线在太空中运行着。
我们看到很多这样自动化的设计和创意。
比如3D打印，我们有一个成熟的技术可以制造各种不同的东西。我们现在还没有足够的想象力，怎么把这些创造性的东西运用到实处，这是另外一个例子。
这是我们所做的各种不同可以表现的系统。比如，你要设计一个具体的东西，这个系统会告诉你，你想设计的表现是什么样的，它可以提出一些新的想法，当然是基于之前的想法和偏好的。比如你要做室内设计，AI就好像室内设计师，帮助你设计室内的风格。
艺术上的创意。
我们看到过去AI可以生成音乐、诗歌这种例子。今天我想跟大家展示的是AI用于艺术的创造。
这是AI所画出来的一幅画。这个系统刚开始画的时候，画得并不好，非常笨拙，像一个孩子一样，慢慢画得越来越好。完满所看到的这些油画，就是由AI机器所画出来的油画，从头到尾都是机器画出来的，我想肯定比大部分人画得好吧。这是机器从零开始学习。
这个绘画作品中，我们看到这个太阳花，其实它并不是一个真实存在的花，这朵花是用深度学习的技术自动生成的。
AI可以用它自己的想像来创造东西，可以从零开始创造东西，可以创造不存在的东西。
三、AI发展的六个阶段
我们之前讲到了AI的创造性，讲到AI可能会碰到的挑战，就是说，似乎AI的发展已经是很长的一段时间了，但是有一段时间它发展得很慢很停滞，现在突然有爆发式的发展。在过去的历史中，AI的发展趋势就是这样波动式的。其实我们已经经历了三次AI发展的历程。
第一步是发展大概是50年前，以准则基础的AI。就是我们编程的时候，下围棋、下象棋，这是有不同原则，由程序设计的AI，这是50年前AI的样子。
这是1950年到2000年的，第二步的发展是九十年代开始，我们称之为数据分析，就是大数据分析或者预测分析。真正的机器学习时代开始。因为我们可以通过大数据的分析来做很多的数据分析。
比如用于零售业、房地产业、股票行业。还有数据处理的方式。它是可以经过量化和通过各种不同的术语表格，让AI进行分析。
第三波AI的发展或者历程阶段，就是认知计算。我们今天看到很多AI识别图像、识别语言、识别视频的例子。AI可以了解音频，所有新型的AI技术，都是经过深度学习。这个数据不是非常清晰地记录在表格里面，但是可以去了解它，这个大概是15年前开始的。现在已经逐渐波及到我们的生活。
刚才第一个以准则为基础，第二数据预测分析，第三是认知计算。
第四，未来方向是什么？就是创意机器。
在这个阶段AI会消费数据，并且用在AI决策的过程。我们之前听到赫尔教授讲到机器的融合。
这些系统目前在虚拟世界中，跟没有一种体现现实和物理环境的表现方式，它不是在车里、股票市场上，或者在游戏上，它并不是一个实体的物理环境的计算机。如果把这些AI应用到机器人上，还是有很大的挑战的。
如果有这个机器人在你面前走来走去，要在它身上应用这些AI还是很难。像一个银行家或者医生，它可以有自己的诊断，有自己的评论，但是如果要让AI取代一个真正做这些实体工作的，比如水管工，电工所做的事情还是很难的。
我们讲到新型的肌肉、新型的电子、通电的肌肉的系统，这是我们几周前发布的，这个肌肉比我们人类的肌肉强数十倍的能力，这个将给我们带来变革。我们将有自我修化，自我繁殖，自我生存的能力。
这将是AI面临第五个发展阶段。当然这个阶段还要20年到30年的时间。
第六个AI发展的阶段，将是知觉的AI。就是机器有感觉，有同理心了，这是非常有意思的话题，这个话题也是在科幻小说中多次触及的主题。
机器有知觉了，就意味着AI的技术，我们并不仅仅简单说机器可以模拟股票市场，模拟气象，或者人脸识别谁谁谁。我们是把这些AI内化了，现在并不是机器去模拟，或者建模整个世界，而是它在自我建模的世界。
这是我们实验室所做的4个脚的机器，这个机器并不知道自己是什么，它是盲的，看不到世界，看不到周围的环境，它也不知道外面有上面。
但是,这个机器人身上装了很多的感应器、传感器，它可以通过感应器感应自己的肌肉，自己的关节等等，它可以感应到所有的信息给自己建模。
在这4天的过程中，机器人创造出很多自己的图象，自我的仿真、自我的模拟。它不是建模外部的世界和别人，它是开始进行自我的建模。
前一两天中，它不知道自己有几条腿，2天后它知道自己有4条腿，但是它不知道这4条腿怎么联系，它用自己创造的图象解锁世界，这不是程序让它做这个事情，而是用自己的认知了解自己。
如果把这个作为它走路或者理解世界的新的步骤，和新的程序。大家发现，它做的就是一个自我图像和自我认识的过程。
我们把它的4条腿拿掉了。机器人一条腿断了，在不到一天的时间中，它的自我的图像也少了一条腿，并不是传感器告诉它身上少了一条腿，而是它自己感知到自己少了一条腿，它在进行自我的适应过程，这就是它3条腿往前走的情况。
我之前有一个假设，从人类进化来讲，人类也经历过这种过程。人类有了这种智能之后，也进行一个内化过程，这就是自我意识和人类认知开始产生的时候。
谢谢大家！
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