物联网时代 - 你愿做参与者还是使用者？

小编想先说几句个人感想人类天性崇尚自由，我们的基因中自带远行属性，每个人内心深处都渴望探索远方。...

人类天性崇尚自由，我们的基因中自带远行属性，每个人内心深处都渴望探索远方。生命不止，行走不息。人类无时无刻不在追求从A点到B更快的方法。但生命无价，对交通工具安全性的追求永远大于对速度的追求。

机械时代车辆飞机的安全性取决于驾驶者的经验技术。现在是信息时代，万物互联，无人驾驶说不定很快就要实现了。对此，住在8环外郊区的小编无法做到内心波澜不惊。毕竟坐上无人驾驶车，下班回家路上可以全程从容打游戏看综艺，想想都有点小激动！



再来说说说自动驾驶

自动驾驶作为物联网里重要一环，表面上看来不难实现，可实际操作中困难重重。比如Google的自动驾驶实验用车已经在加州路上测试150万公里也不敢拿出来卖。再比如，前段时间牵动世界神经的Uber无人驾驶在亚利桑那州撞死行人案例。

无人驾驶的本质是将一辆辆独立存在的汽车纳入万物互联，依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作。具体说来，自动驾驶依靠视频摄像头、雷达传感器以及激光测距仪来了解周围交通状况。而对前方交通的预判和导航，都离不开后台大数据支持。Google数据中心能处理路上所有行驶中的、装有Google自动驾驶模块的汽车。大量信息被收集，加以分析后及时升级前方路况。这已经不是简单的导航路况提示，而是无人驾驶无需驾驶员的判断，完全接管车辆行驶。

举个栗子，高速行驶的前车发现有人闯红灯过街，摄像头捕获动态后上传交管中心分析，中心即刻发出指令，同时让前后车辆减速，确保前车不会撞人，后车不会追尾，并且上传本次事件log，帮助道路管理部门判断哪些交通路口行人闯红灯概率大，从而更精准投入交警执勤，提高路口安全性。说到这里，不得不提IBM 2010年提出的“智慧城市（Smart City）”概念。如今全球70亿人里有一半生活在城市。城市化进程加的快使得城市不堪负重，比如缺乏合理规划、导致中心城区密集、交通拥挤、资源浪费、环境质量下降。城市是人类文明的最高表达形式，伴随着科技的一次次飞跃，城市生态也经历着巨大变革。在通过物联网、大数据、云计算打造智慧城市的道路上，物联网是获取一切信息的终端，是智慧城市各环节的源头。

Google在多伦多开辟了一块试验田，打造智慧城市Sidewalk Toronto。Google将Sidewalk城建设成为一个平台。这个平台使得物质空间层面（Physical Layer）与科技数据层面（Digital Layer）互相融合，让管理者足不出户，依靠很少的人力便可管理一个庞大复杂的城市。



Sidewalk的设计师们通过精美的手绘图为我们呈现出一个完整的未来城市运行愿景：全自动无人驾驶的汽车在并不宽阔的路上行驶，车与车间距极小，在城里车速依旧能保持在120公里，行人和车辆能够完全被隔绝开。混合利用的空间、可改变尺寸以及可模块化改造的Loft适应性建筑、基础设施地下管廊、模块化的城市实时信息系统、低成本分布式传感器网络、基于人活动的城市预测模型和调控机制、微电网、弹性热网、智能垃圾处理、共享车辆系统兼具收集收据和反馈街道动态的职能......

为了支持这些应用技术，规划中提到的关于物联网技术应用包括：基于LoRa的低功耗网络、覆盖全城的免费高速无线网、城市事件感知的数据标准、具有前对结构化处理能力的深度学习摄像头、就地发电/储存电能设施、场内外自动化建造、智能温控等等。在这些背后，则是Alphabet、Google X Lab、Google Ventures经营多年的投资版图：Nest、Flow、Semaphore、Waymo、Lyft等，以及已经纳入Sidewalk Lab体系孵化的在研新技术。

在这份由科技公司提交的城市规划方案里，用ICT技术改变了原有城市建设和运营的基本逻辑。无论叫物联网，还是互联网+，抑或是线上线下融合（OMO），本质上都是通过科技改变人对城市空间的使用方式，让管理者更好的服务全体市民的福祉。随着低功耗物联网技术的发展，万物都变得互联、可感、可控，司空见惯的一切都会以新的方式被重新定义。未来已到来！

我们如何加入这场轰轰烈烈的技术革命？

如何让自己成为日新月异的物联网技术参与者，

而不仅仅是使用者？

答案只有一个：不断学习新知识，让自己的认知和能力跟上这场科技革命的节奏！两年课程进入开挂人生的正确步骤来啦~---第一步

第一年在中国校区学习，可选择在上海交通大学徐汇校区或者北京校区就读,    同时，学校可提供国内实习和工作机会。---第二步

第二年在美国麻省大学阿默斯特校本部完成其余课程---第三步

两年时间，修满30学分，获得美国麻省大学学位，并获得3年OPT美国留学生实习签证---第四步

进入硅谷物联网技术公司 or 回国参与物联网的伟大事业

课程内容 （30学分）

所修课程包含：（每门课三学分）

计算机工程基础、计算机架构、可重构计算、可信计算、计算机网络、嵌入式系统、先进的系统软件设计、安全工程、系统工程原理、算法等

职业发展：

对互联设备的需求跨越多种行业，如能源、汽车、消费类 设备、医疗健康以及更多。 接下来十年间，物联网 (IoT) 领域的职业发展需要在多种硬件和软件技术方面的深入经验，以开发出人类历史上最复杂的系统。 新一代的工程师们必须解决安全、隐私、复杂性、不断发展的体系结构和竞争性标准方面的基本挑战，这项努力与这场技术的胜利息息相关。

学生将从事以下领域的基础研究和应用研究:  人工智能、物联网、网络安全、云计算、软硬件开发、机器人技术、计算机和嵌入式系统、通信和计算机网络、新兴的纳米电子学感应系统、系统建模、VLSI/ CAD、无线通信机器学习 、机器人技术 、信号处理 、系统研究等。






麻省大学(University of Massachusetts) 是美国最优秀的公立大学之一，麻省大学阿默斯特 (UMass Amherst) 是麻省大学的旗舰校区，是美国文理学院四大联盟之一的麻省五校联盟中的成员。麻省大学阿默斯特在多个学科领域都想有世界级的学术声誉:

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