智能制造的必经之路，博世华域工程师认为这些技术不能少

数字化工厂如何落地？...

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/进智在分享看更多精彩目前，工业4.0非常火，这一概念诞生于德国，其核心是智能制造。而数字化工厂是智能制造的出发点和落脚点，更是实现智能制造的必经之路。如何克服数字化转型过程中的难点和痛点？小编请教了博世华域工业4.0项目工程师赵喜涛。



他认为，就目前大多数的工厂而言，没必要花费高昂的成本去追求新技术的配备，而应更多的关注工厂精益运营水平的提高。目前，博世华域在快速推进设备物联，预计2019年上半年可以完成四地工厂所有设备的物联。智能制造领域将运用哪些新技术？赵喜涛：智能制造领域可以运用的新技术很多，设备互联互通、大数据分析、智能穿戴，以及研发与工艺设计的虚拟仿真等。

其实，就目前大多数的工厂而言，不必花费高昂的成本去追求新技术的配备，而应更多的关注工厂精益运营水平的提高。毕竟所有的新技术和新系统还是为了提高运营效率，管理决策的效率。通过物联技术，可以实时地、自动地获取更丰富的工厂运行数据，提高工厂管理环节的透明度。

人工智能在智能制造中将扮演怎样的角色？赵喜涛：工厂中的机器人不仅仅是智能制造生产线的一个简单环节，若广泛加载人工智能的先进技术，比如机器视觉、模式识别、深度学习、感知智能等，这些技术将提高工厂向着柔性化、定制化生产变革的速度。

所以，人工智能在制造业的探索与发展，将为智能制造的变革提供更多的可能性。什么是数字化工厂？数字化工厂如何落地？赵喜涛：我们给数字化工厂下的定义是：基于数字链导向的新型组织架构，通过物联网、大数据、数字化仿真，数字化产品全生命周期管理，以及单一要素模块化生产等新技术，达到更精益的新型商务模式，并交付满足客户个性化需求的含有大数据属性的产品。

目前，博世华域在快速推进设备物联，预计2019年上半年可以完成四地工厂所有设备的物联，再结合自主设计开发的eSMC系统可以有效提高车间管理效率；博世华域从2016年开始尝试数据分析的工作，今年尝试建立数据分析岗位，着手部署工厂的数据分析平台；在研发端部署PDM系统，年内计划上线产品开发和过程开发的联动工作流管理系统。

在数字化工厂中，如何控制数据互联的风险和保证数据的安全？赵喜涛：博世华域的智能制造价值观就是关注数据的产生、挖掘和使用，关注数据互联的风险和数据的安全。我们有完善的信息安全管理办法，并对参与数据项目的相关人员进行安全意识培训。

此外，博世华域通过了ISO270001信息安全管理体系认证，严格加强信息安全策略的落地，如生产应用系统访问控制，业务数据的基于信息安全的分类分级管理，生产部门的信息资产保护等等。

博世华域智能制造的发展目标是什么？赵喜涛：博世华域智能制造的愿景是实现个性化制造和准时交付，发展目标是借助智能制造技术提高公司运营效率，降低结构成本。

博世华域在工厂精益管理、生产线自动化、完整的信息系统等方面具有一定优势，所以，在推进智能制造的过程中，以精益业务流程梳理与优化为出发点，规划和开发智能制造项目，实现各系统之间的必要信息互联互通。

个性化配置的汽车未来将成为市场主流产品，如何来实现个性化制造和准时交付？赵喜涛：人们都希望拥有一部专属于自己的汽车，它可以满足你的个人习惯或者家庭习惯，你可以赋予它特殊意义。然而，目前工厂大部分的产品的设计和制造过程设计都是基于大规模标准配置安排生产，这就意味着在这种体制下交付小批量的客制化产品会花费较高的成本，所以，终端消费者也就望而却步。

智能制造可以将产品开发，过程开发和生产制造同步进行，实现低复杂度的模块化和差异化设计，同时满足客户多样化需求和制造低成本、高质量的需求。在订单处理方面，通过建立工厂与客户的信息传递平台和工厂部署自动排产系统，可实现客户订单0停滞转入生产制造及订单进度实时跟踪。订单出现任何异常，系统会自动推荐调整方案。

赵喜涛

博世华域转向系统有限公司

工业4.0项目经理

来自山东，两年智能制造，十年精益生产。

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