当产业遭遇瓶颈时，华为如何突破创新？

华为董事、战略研究院院长徐文伟宣布：成立战略研究院，华为今后每年将投入不少于3亿美元用于基础研究，从1到N的创新1.0转向从0到1的创新2.0。...





4月16日，以“构建万物互联的智能世界”为主题的第十六届华为全球分析师大会开幕。华为董事、战略研究院院长徐文伟在大会上宣布：成立战略研究院，华为今后每年将投入不少于3亿美元用于基础研究，从1到N的创新1.0转向从0到1的创新2.0。

产业发展遭遇发展瓶颈，华为升级创新理念“时代呼唤理论突破。” 徐文伟说，信息产业超过50年的高速发展，理论界和产业界都开始遇到了发展瓶颈——



首先是理论瓶颈：现在的创新主要是把几十年前的理论成果，通过技术和工程来实现。比如说，香农定律是70年前，1948年发表的，5G时代，几乎达到了香农定律的极限，CDMA是演员海蒂拉玛1941年发明的。ICT产业发展已经遇到了瓶颈，需要新的理论突破和基础技术的发明。其次是工程瓶颈：摩尔定律驱动了ICT的发展，以前（CPU）性能每年提升1.5倍，现在只能达到1.1倍了，摩尔定律下一步怎么发展？这些都是我们在ICT发展中遇到的瓶颈。

“此外，就华为自身来说，任正非在2017年就提出，华为当前的创新，还处于工程数学、物理算法的工程层面，面向未来，华为感到迷茫，处于迷航中。” 徐文伟说，针对业界的瓶颈和挑战，华为的创新战略是：从基于客户需求的技术和工程创新的1.0时代，迈向基于愿景驱动的理论突破和基础技术发明的创新2.0时代。

徐文伟说，创新1.0的核心理念是：基于客户需求和挑战，是技术创新，工程创新，是产品与解决方案的创新，是从1到N的创新。其核心是：帮助客户和合作伙伴增强竞争力，帮助客户增加收益或者降低成本，帮助客户实现商业成功。过去华为无论在无线、光网络、还是智能手机领域，我们都有大量的工程和技术创新，为客户带来的极大的商业价值以及产生了巨大的社会价值。

什么是创新2.0？“其核心理念是：基于对未来智能社会的假设和愿景，打破制约ICT发展的理论和基础技术瓶颈，是实现理论突破和基础技术发明的创新，是实现从0到1的创新。” 徐文伟说。“今天产业遇到瓶颈的根源，在于理论创新的滞后，没有理论的创新，很难突破技术的瓶颈。”他表示，适应时代要求，华为将从创新1.0向创新2.0迈进。

成立华为创新研究院，统筹创新2.0的落地如何让创新2.0真正的落地？

“我们将采取‘支持大学研究、自建实验室、多路径技术投资’等多种方式实现创新2.0，把工业界的问题、学术界的思想、风险资本的信念，整合起来，共同创新。” 徐文伟说。



他宣布，成立战略研究院，统筹创新2.0的落地。

据介绍，华为战略研究院主要负责5年以上的前沿技术的研究，通过每年3亿美金投入大学，支持学术界开展基础科学、基础技术等的创新研究。

他指出，战略研究院最重要的是看未来，担负起华为在未来5-10年技术领域的清晰路标。面向未来，确保华为不迷失方向，不错失机会。同时，开创颠覆主航道的技术和商业模式，确保华为主航道可持续竞争力。

据介绍，华为将在如下几个方面进行重点投入——基础科学研究：华为将设立专项基金支持基础科学研究和人才培养，推动基础理论的突破。

基础技术研究：华为有着丰富的行业应用场景、工业界面临的工程技术问题和世界级难题（如香浓定律极限，内存墙，摩尔定律失效等），大学和华为发挥各自优势，推动基础技术的突破，并加速高校研究成果跨越创新死亡谷；

技术创新：针对当前工程和技术的难点，共同进行研究。

徐文伟表示，华为创新2.0的思想理念是“开放式创新、包容式发展”，大学和研究机构，学术界，工业界联合起来，共同推动。



他介绍说，创新2.0的核心是基于愿景的理论突破和基础技术的发明，而理论突破和基础技术发明源头之一是学术界，工业界提出的挑战和向大学进行研究的投资是助推器。理论突破和技术发明的不确定性非常高，这种不确定性的性质就决定了不能是封闭的创新，需要一起分享成果，共享能力。

“企业和大学的合作，是双向的，也是共赢的。共同推动理论突破和基础技术发明，工业界通过产品的形式，为客户创造价值，向最终消费者提供服务。”他说。

围绕“信息全流程”，发掘未来的技术

徐文伟表示，战略研究院将围绕信息的全流程，研究和发掘未来的技术，从信息的产生、存储、计算、传送、呈现，一直到信息的消费。比如显示领域的光场显示，计算领域的类脑计算、DNA存储、光计算、传送领域的可见光等，基础材料和基础工艺领域的超材料、原子制造等。



他重点介绍了华为着眼于基础基础研究和发明的三个领域：

一是投资光计算，探索异构计算发展之路。



据介绍，当前数据的种类越来越多，并且受摩尔定理限制，一种计算架构实现所有数据的处理成本非常高，因此，异构计算是突破摩尔定理的路径之一。

徐文伟说，华为将投入光计算的研究，利用光的模拟特性，实现数据处理中的复杂逻辑运算。比如，在人工智能领域，计算量的80%是矩阵变换、最优求解等，这些运算用CPU做，效率非常低，如果用光计算，性能会提升百倍，因为光本身的衍射、散射、干涉等天然特性，就是具备这样数学特性，光计算省去大规模的数模转换的过程，在这些特定的领域有着天然优势。随着计算量向AI等转移，80%的计算量可能更加合适用新的计算架构，效率百倍地提升，那么，摩尔定律的困境，就会很大程度上被克服。二是投资DNA存储，突破数据存储容量极限。



在信息时代，数据量是指数增长的，而且是累积的，其增长的速度远高于摩尔定律；存储的容量要求越来越大，势必导致成本不断增加，而这种增长不可持续，存储已经成为IT产业中成本最高的部分。

“因此，要么把一些数据不断地丢弃，要么寻找容量更大的存储技术。”徐文伟说，基因的信息是巨大的，人的一个基因信息有几十个G，存储基因信息的DNA非常高效。用DNA来存储信息，一个立方毫米DNA就可以存储700TB的数据，相当于70个今天主流的10T硬盘。按照这样测算，一公斤的DNA可以存储今天所有的数据，容量达到惊人的程度。写数据的过程是基因编辑，读数据的过程是基因测序。

徐文伟指出，当然，今天基因存储离商用还非常遥远，因为数据读写的速度还非常低，比如，写5MB的数据需要4天时间，这就需要我们发掘新方法和新技术来突破这些瓶颈。

第三是投资原子制造，突破摩尔定律极限。



今天，精密制造达到了纳米级，如10纳米。但是，这是用“宏观制造”的方法，达到了“微观尺寸”的水平。更精密的制造，用宏观的手段，越来越困难，即摩尔定律的天花板。

“如果我们换一种思路，能否在原子尺寸的层面上直接进行制造呢？”徐文伟说，从单个原子开始，直接将其装配成纳米结构，然后，再将这些纳米结构组装成更大的微器件，实现“原子到产品”的制造模式。“原子的尺寸是十分之一纳米，也就是说原子制造技术可以把摩尔定律提升100倍。”

“华为的成功，没有秘密，就是持续30年、上千亿美元研发投入的结果，就是创新1.0给客户带来价值的自然回报。”徐文伟说。为了帮助企业更好的学习华为，创新发展，华营于4月25日-27日在深圳举办《干部梯队建设班》课程：

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