慢乙肝患者的HCC风险预测模型——精准医学的希望|高分综述

 

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在过去的10年中,学界已开发了超过12个风险评分模型来预测慢性乙型肝炎(CHB)患者的肝细胞癌(HCC)发生风险。这些评分模型将CHB患者的HCC发生风险分为低、中、高三个等级,以评估患者是否需要进行HCC监测以及监测策略。

通常而言,可以选择一具有高可信度的风险评分模型来评估低风险患者,例如,使用阴性预测值(NPV)>99%的模型来评估,若患者HCC 5年累积发生率< 1%,可被认定为HCC低风险,这类患者则不用定期进行HCC监测。另一方面,目前建议中、高风险患者继续接受HCC监测。

在本综述中,研究人员对未经治疗和经NA治疗的CHB患者的HCC风险评分进行了汇总分析,通过汇总这些评分的相似点和不同点,以了解NA治疗如何影响HCC的风险,以及HCC危险因素之间的相互关系。
未经治疗患者的HCC风险评分
研究人员共纳入了10项预测未经治疗患者的HCC风险评估模型,其受试者均来自东亚(表1)。
表1 HCC风险评分模型汇总
注:*推导队列人群仅用恩替卡韦(ETV)治疗;#推导队列人群使用ETV或替诺福韦(TDF)治疗

der=推导队列;alid=验证队列;ALT=丙氨酸氨基转移酶;AFP=甲胎蛋白;PLT=血小板;LSM=肝脏硬度测定

不出所料,在这些评估模型中,年龄是最常被纳入的变量,有9项模型将其纳入评分系统;其次是HBV DNA(n=8)、性别(n=7),以及肝硬化、肝脏硬度和HBeAg(各n=3)。不太常见的其他指标包括HCC家族史、ALT、白蛋白、胆红素、AFP和HBsAg滴度、HBV基因型、血小板和脾脏直径。

如表2所示,通过AUROC来表示这些模型的准确性。就评估低风险人群而言,REACH-B、LSM-HCC和D2AS具有较高的NPV(>99%),可更为准确地预测低风险患者。
表2 各预测模型的准确性比较
注: 本表除特殊标识外,均为对5年累积HCC发生风险的预测

*3年累积HCC发生风险预测;#10年累积HCC发生风险预测;

AUROC=受试者工作特征曲线下面积;der=推导队列;alid=验证队列。
NA治疗患者的HCC风险评分
迄今为止,已有7个HCC风险评分用于预测经NA治疗的CHB患者的HCC风险(表1)。其中有6个模型纳入了年龄和性别变量。肝硬化、血小板和血清白蛋白各包括在3个评分中。较少选择的指标包括甲胎蛋白和糖尿病。表2 可以看到,这些预测模型的准确性均较高。
HCC风险评分的独立验证
研究人员在至少16个接受治疗或未接受治疗的患者的独立队列中,对几个HCC风险模型的表现进行了验证,或更能代表实际随访的CHB患者(图1)。
图1 对几个HCC风险模型进行独立验证,评估其预测HCC5年累积风险的准确性;
A:纵坐标为AUROC值;B:纵坐标为NPV值


在图1A中,各模型的AUROCs主要在0.6-0.8之间。虽然很难对这些模型进行直接比较,但REACH-B似乎具有最低的AUROC,这可能是因为没有考虑到肝纤维化或肝硬化。图1B比较了各模型的NPV值,PAGE-B和mPAGE-B模型的NPV似乎最高。
各风险因素比较
表1中的变量可分为三类,包括:(1)肝纤维化和肝硬化程度;(2)肝炎活动度;(3)宿主因素,包括共病情况。

1. 肝硬化/肝纤维化

肝硬化是HCC最强的风险因素,随着病情进展,肝纤维化进展为肝硬化,代偿期进展为失代偿期,HCC风险逐步增加。在考虑5年以上HCC风险的预测因子中,重要变量是第5年时年龄、较低的血小板和肝硬度> 12 kPa。这些数据表明,肝硬化的逆转和纤维化的消退显著降低了HCC风险。肝硬化逆转后当前评分的适用性仍有待研究。

2. 肝炎活动度

肝细胞癌的风险与肝炎活性相关,可通过血清HBV DNA和ALT水平来测定。虽然长期的慢性炎症促进了纤维形成,从而增加了HCC的风险,但一直以来,炎症本身也与各种人类癌症有关。炎症性坏死和肝细胞再生的反复循环导致肝细胞的变异和增殖异常。促进肝癌发生的其他因素包括氧化应激、细胞因子和生长因子的上调以及DNA甲基化。

Liaw的一项随机对照试验表明,抑制病毒复制可降低HCC风险。

3. 宿主因素

在宿主因素中,大多数模型纳入了年龄、性别、纤维化或肝功能障碍的严重程度,而将家族史、饮酒或吸烟排除在外。部分原因可能是由于宿主因素(如家族史)的影响比更强的预测因素(如肝硬化)的影响小得多。
小结
在过去的10年中,学界已开发了超过12个风险评分模型来预测慢性乙型肝炎(CHB)患者的肝细胞癌(HCC)发生风险。其中许多模型基于未接受过抗病毒治疗的CHB患者,而另外一些模型则基于正在接受抗病毒治疗的患者。

这些评分模型所包含的变量可分为三组因素:(1)肝纤维化和肝硬化程度;(2)肝炎活动度;(3)宿主因素,包括共病情况。未经治疗患者的HCC风险评分倾向于包含所有这三种类型的变量,而针对经治患者的模型很少包含代表肝炎活动度的变量。一些被公认为是HCC主要危险因素的变量,如家族史,并不包括在大多数评分中。而要综合考虑所有相关变量并提供个体化预测,从而应用于更广泛的CHB人群,还需要做更多的工作。

医脉通编译自:George V. Papatheodoridis, Thodoris Voulgaris, Margarita Papatheodoridi, et al. Risk Scores for Hepatocellular Carcinoma in Chronic Hepatitis B:A Promise for Precision Medicine. Hepatology. doi:10.1002/HEP.31440
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