比通用型检测提早四年!中外团队开发血检筛查早期癌症方法!

 

本文系生物谷原创编译,欢迎分享,转载须授权!一个包括复旦大学、山东大学、加州大学圣地亚哥分校、鹍远基因等机构...



本文系生物谷原创编译,欢迎分享,转载须授权!

一个包括复旦大学、山东大学、加州大学圣地亚哥分校、鹍远基因等机构的研究团队开发了一种非侵入性血液测试,可以检测一个人是否患有五种常见癌症(胃癌、食道癌、结直肠癌、肺癌和肝癌),可以识别还未表现出症状的癌症患者,时间上比现有的通用检测提前了四年

相关研究成果于7月21日发表在Nature Communications上,题为"Non-invasive early detection of cancer four years before conventional diagnosis using a blood test"。

在收集样本时已经确诊的113名患者中,该检测准确地检测出了88%的癌症该测试也识别出95%的无症状癌症样本。该技术由鹍远基因原创研发。
图片来源:Nature Communications


这项研究的独特之处在于,研究人员获得了尚未确诊的无症状患者的血样。这使得研究小组能够开发出一种比传统诊断方法更早发现癌症标志物的检测方法。这些样本是复旦大学2007年开展的一项为期10年的纵向研究的一部分。

研究人员的最终目标是在每年的健康检查中进行例行的血液检测。但目前的重点是根据家族史、年龄或其他已知的风险因素,检测高风险人群。

癌症早期诊断是很重要的,因为癌症在早期被发现,患者的存活率会显著提高,因为肿瘤可以通过手术切除或使用适当的药物治疗。然而,只有有限的早期筛查试验可以筛查出一些类型的癌症。

研究人员强调,PanSeer试验不太可能预测哪些患者将会发展成癌症。相反,它最有可能识别已经出现癌性生长但目前的检测方法仍无法检测的患者。研究小组得出的结论是,还需要进一步的大规模纵向研究来确认该测试在预诊断个体中早期发现癌症的潜力。
泰州纵向研究


研究中的血液样本是泰州纵向研究的一部分,该研究从2007年~2017年收集了超过12万人的血浆样本。每个人都提供了10年的血样,并接受了医生的定期检查。到目前为止,已经收集和存档的标本超过160万件。

一旦一个人被诊断出患有癌症,研究人员就可以获得在这些病人开始出现症状前1到4年采集的血液样本。

研究小组对同一队列中健康和患病的个体进行了样本检测。作者对605名无症状患者的血浆样本进行了分析,其中191人后来被诊断为癌症(胃癌、食管癌、结直肠癌、肺癌或肝癌)。他们还分析了另外223名确诊癌症患者的血浆样本,以及200名原发肿瘤和正常组织样本。

研究证明,针对 5 种常见类型癌症,PanSeer 检测对癌症确诊患者的总体灵敏性为88%(95% 置信区间:80-93%),特异性为 96%(95% 置信区间:93-98%);对无症状受试者来说,PanSeer 检测灵敏性为 95%(95% 置信区间:89-98%),未来还需纵向研究来证实这一结果。
图片来源:Nature Communications


这项研究表明,利用高灵敏度的检测技术可以更早的诊断出肿瘤标志物,从而实现癌症的早期筛查。利用泰州队列这一涉及近200万例的人群标本,研究团队证明了与传统诊断方法相比,基于DNA甲基化测序的检测可以更早更准确检测出癌症。
基于DNA甲基化的诊断方法


十多年来,研究人员一直在开发一种基于DNA甲基化分析的检测癌症的方法。该方法筛选一种被称为CpG甲基化的特殊DNA特征,即在一个DNA分子中,甲基基团加到多个相邻的CG序列上。体内的每个组织都可以通过其独特的甲基化特征来识别。研究人员进行了一项早期的概念验证研究,并于2017年发表在《自然遗传学》(Nature Genetics)杂志上。

参考资料:

Chen, X., Gole, J., Gore, A. et al. Non-invasive early detection of cancer four years before conventional diagnosis using a blood test. Nature Communications (2020).  DOI:10.1038/s41467-020-17316-z

Non-invasive blood test can detect cancer four years before conventional diagnosis methods



  • 《自然》:技术的突破!全球首次获得人类X染色体的完整序列
  • 近25年全球人群癌症死亡率下降了,但癌症发生率却上升了!到底是为何?
  • 《自然》:史上最卖力的机器人化学家!8天工作172个小时!




    关注 生物谷


微信扫一扫关注公众号

0 个评论

要回复文章请先登录注册