【电力碳排放】中国电力消费对碳排放的影响如何？

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原文题目：Sustainable energy development scenario forecasting and energy saving policy analysis of China

原文作者：Jianjun Wang, Li Li

一作单位：School of Economics and Management, North China Electric Power University, Changping district, Beijing 102206, PR China

期刊名：Renewable and Sustainable Energy Reviews

期刊月份：2016年5月

关键词：可再生能源，可持续发展，情景预测，STRIPAT

在当前减排的大环境下，可以预见未来电力将会在能源结构中占据越来越大的比重，因此有必要研究电力消费如何影响CO2排放。本研究构建了STIRPAT模型，检验了人口，富裕程度和技术三个因素对CO2排放量的影响，并在此基础上进行了未来碳排放预测。该模型是一个在IPAT模型基础上改进的计量模型，使用了《中国统计年鉴2012》和《中国能源统计年鉴2012》数据，以及IPCC碳排放因子。

研究发现，人口，人均GDP和电力消费在能源总消费中占比每变动1%，碳排放将会分别变化1.207%，0.901%和-1.188%。基于这种关系，研究进一步依据三种电力发展情景（慢速发展，绿色经济发展，电力快速发展），预测了未来的碳排放，并发现如果人均电力消费在能源总消费中占比的年均增长率分别为7%，8%，9%时，CO2排放将分别达到15.265%，13.82%，12.523%。因此减少碳排放应该考虑提高技术能力，进一步提高电力能源在能源消费中的比例，提高使用化石能源的效率，并发展可再生能源。

【编者按】情景分析和计量模型是两种识别影响碳排放因素的重要工具，本文展示了如何将两套工具结合起来，预测未来的碳排放并给出政策建议。但文章只使用了一年的统计数据，在预测未来排放的时候可能存在不确定性，如能增加样本数据，其计量关系可能会更加准确。

论文请点左下“阅读原文”。

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