【重磅PPT】用户去哪儿，新媒体收视之争，超级赞！（欧界传媒荐）

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欧界报道：





屏幕背后的V字趋势



用户接触视频媒体的时段分布情况（接触度）



用户接触视频媒体的时段分布情况（接触度）



看片找视频，时效和权威看电视



视频网站留住了未来，6-19点及19-22点网络视频与电视用户属性差异



移劢在线视频全面超越PC端，移动视频用户访问时长超越PC端



时间被撕成碎片，屏幕争夺进入白热化



碎片背后，短视频面临机会？



搬走电脑桌



新屏幕，新需求



Whats New？

•屏幕背后是谁？
•短视频受到青睐？
•场景切换更密集？
•内容偏好会有什么变化？
•来源渠道会发生什么变化？
•视频的关联应用？



People Changes



移动端的“危机”，在线视频有效播放时长比例



80前也娱乐，TOP服务偏好



80后“最务正业”，服务偏好TGI



娱乐，文艺，老清新，节目类型偏好



80后丌相信爱情，90后“我爱我家”，题材偏好



Money Changes



广告预算分配变化，互联网成为首位“吸金神器”



关注跨屏重合度，调整预算分配



关注有效到达率，多快好省投广告



“跨屏”UV的衡量不建立
建立行业 TA 库可以解决目前互联网业界最重要的两个课题



互联网不电视的 TA 衡量方法比较

媒体

电视

互联网

衡量方法

以城市/省份为单位，采用结构式的抽样方法来反映全体母体（消费群）的媒体行为。

采用类似电视的抽样方法，以样本库  (panel) 来推估整体 TA 人群的广告接触行为。

方法比较

以固定样本人群的常态媒体行为来推及全体人群的全貌，样本人群的稳定性高，行为预测性强，但样本量有限，客观性受到质疑。。

以劢态样本人群来推估，行为预测性比较弱，加上Cookie 的寿命低，样本维护非常丌易，各第三方的数据彼此差异大。



来源于艾瑞(iResearch) 研究报告，文章如涉及相关版权问题，请及时与欧界商务联系，18515901982，谢谢！

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