手把手教你做好SEO

 

一个人只拥有此生此世是不够的。

他还应该拥有诗意的世界。

关键词搜索结果页个排序方式入口：





搜索不同排序方式入口下的流量占比



搜索不同排序方式入口下的GMV占比

根据以上数据，可以看出，关键词搜索下的综合排序是访客流量最大及成交最集中的部分。

影响搜索时商品是否曝光的因素，分为六种类型：

（1）规则类型

包括搜索引擎索引规则、召回规则、排序规则和展示规则。

搜索系统通过这四种规则的规范和应用，实现商品从被索引到最终被展示。

（2）排序类型

综合排序、销量排序、价格排序、评论数排序、新品排序。


（3）排序模式

商品搜索排序、活动搜索排序、店铺搜索排序、促销搜索排序。

（4）权重模型

包括文本相关性、类目相关性、人气模型、搜索反馈、价格模型、品牌模型、季节模型等。

（5）权重因子

销量、销售额、转化率、评论数、好评率、某关键词下的点击、成交、新品分、访问深度、独立访客数、客单价、UV价值、老客回访率等。

（6）宏观调控

包括店铺穿插，搜索反作弊系统。

影响商品排序的数据统称为因子，因子在商品排名维度中起作用，这些维度叫做权重模型。

文本相关性和类目相关性统称为相关性模型。

相关性模型是指：商品归属的类目、关键词与访客搜索词之间的关联程度。

相关性是排名优化的基础，也是其他模型作用的基础。如果基础没有做对，例如高相关分类选择错误，都会导致商品无法被索引。即使其他模型的分数再高，也不会有好的曝光。

A：关键词采集

（1）平台前端页采集

在京东首页输入关键词，下拉框会展示与输入词相关的关键词。

通过下拉推荐词与当前输入词的相关性和推荐词热度进行排序。推荐词有周期性变化。



（2）用户反馈采集

搜索结果页商品标题、广告语影响商品转化率的文本，叫作转化率关键词。

通过用户反馈途径，可以找到转化率关键词。





获取用户反馈的途径：用户评价、标签和用户咚咚咨询。

（3）市场细分采集

平台一些品类，访客在搜索时，会有统一习惯，比如：小清新、森女系、自拍神器等等。

商家亦可参考。

（4）数据罗盘采集

从“数据罗盘--行业关键词分析-行业热词榜”中的数据，可以看出访客在搜索、点击、购买商品时，是如何具体表达行为的。

具体数据：搜索指数、搜索人气、点击指数等。

通过数据罗盘采集关键词数据时，着重从两个角度理解罗盘里的关键词的数据。

a：搜索指数

是指访客在找寻类型商品时的搜索习惯，搜索指数越高，代表访客在这个关键词下的行为表现越高。

b：关键词转化率

是指访客对弈商品的具体趋向性。转化率高的关键词代表用户在这些词下，更容易找到适合自己的商品。

通过数据采集关键词的过程，将关键词从搜索指数、关键词搜索转化高、行业飙升热词

三个维度进行数据排序、比较、采集，制成关键词表。

B:关键词筛选

需要做到以下几个方面：

关键词的竞争系数优

竞争系数=关键词下的商品数量/关键词的搜索量

关键词的单品位竞争个数优

单品位竞争个数=关键词下的商品数量/首页坑位数

商品文本中使用的关键词可以满足用户搜索的多样性

通过关键词的使用对商品的卖点进行挖掘

C:关键词组合

关键词筛选完成后，要进行关键词的组合。在组合时，要了解京东文本的两个规则：

文本索引规则

京东大部分品类有八大索引字段：

标题、广告语、店铺名称、商品属性值、三级类目字段、品牌字段、标签字段、同义词字段。

文本计算规则

有分数的字段：标题字段和品牌字段。

文本得分规则：

词距——关键字/词之间的距离，与访客搜索词精准匹配且字间距越小，文本得分越高。

顺序——关键字/词之间的顺序，与访客搜索的词顺序相同分数最高，逆序分数减少。

长短——标题越短会让文本得分提高，有利于商品排名。

特殊符号——在文本使用中，建议按实际情况使用，不要过激使用，这个规则随时可能会撤销。

D:关键词监控

通过“数据罗盘—流量分析—关键词分析”中的关键词到店和到商品的引入情况，监控具体关键词对商品权重起到的作用。

需要监控的几个维度：

关键词，关键词的位置，关键词下的商品流量，关键词下的商品点击数，关键词下的商品成交量。

这几个维度的作用：

关键词位置：商品曝光量的基础。

关键词下商品流量及点击量：商品流量入口有效的根据。

关键词下商品成交量及成交金额：保持商品权重持续稳步攀升，获取更大曝光能力的基础。

E:关键词变换

不同时期，商品不同权重，文本的长短，关键词的转换，就需要取舍。

原来做电商也可以如此简单

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