智能视频分析之疲劳检测系统

根据交通事故统计年鉴：全世界范围内超过30%的公路交通事故和约15-20%的铁路交通事故和驾驶疲劳有关，疲劳驾驶严重影响驾驶员的警觉性、应变性及安全驾驶能力，铁路机车驾驶、长途客货运驾驶、工程车辆驾驶等安全隐患，均与疲劳驾驶密切相关...

 根据交通事故统计年鉴：全世界范围内超过30%的公路交通事故和约15-20%的铁路交通事故和驾驶疲劳有关，疲劳驾驶严重影响驾驶员的警觉性、应变性及安全驾驶能力，铁路机车驾驶、长途客货运驾驶、工程车辆驾驶等安全隐患，均与疲劳驾驶密切相关。因此，许多国家和专业部门都在积极开展有关驾驶疲劳的研究工作，从而降低事故人员的伤亡和财产的重大损失。

疲劳检测技术是采用智能视频分析技术，对人的眼睛进行实时的判断分析，通过对人眼的闭合状态，判定被检测人员的疲劳程度，并根据设定的规则进行疲劳报警和警示。

疲劳检测系统主要由前端系统和后端系统两大部分组成。

1）前端系统：专用监控摄像机内含有蜂鸣器用以提醒驾驶者。

2）后端系统：智能分析设备包括智能分析主机、平台软件、显示设备和存储服务器用以存储前端相机抓拍的图片和视频信息。

通过摄像机直接拍摄脸部，并准确定位人的眼睛，系统将自动判定和分析人眼的闭合状态，并结合制定的检测规则，由此判断人员的疲劳状态，当眼睛闭合时长达到报警值时，系统将自动发出报警声音，提示被检测人员，当情况严重时，系统还将通过网络将报警信息通知后台监控中心。

工作流程图

1） 动态人脸、场景采集：实时将视频中的人脸以及该人所在的场景采集并存储下来。

2） 人脸视频叠加：采集的人脸图片叠加到视频上。

3） 人脸、场景照片上传存储：采集的人脸图片和场景图片实时上传到管理服务器存储。

4） 人脸采集实时显示：通过管理软件实时查看采集到的人脸图片。

5） 实时视频：实时播放当前视频。

6） 实时比对预警：采集的人脸图片实时与模版库比对，确认该人员信息，并给出预警信息。

7） 移动终端管理：通过移动终端可远程管理系统，更方便、快捷

8） 比对搜索：

• 按时间、地点搜索：快速查询指定地点内某个时间段内来往人员情况；
• 按照片比对搜索：快速查找指定人员在监控区域内的活动情况；
• 模版库比对搜索：通过已有照片与模版库比对快速确认该人员信息；

。

1）能准确定位人眼，对闭合和张开的人眼能准确识别，并根据闭合时间判断疲劳状态，闭合时间可以自定义调整。

2）准确判断人脸（头部）形态，判断人脸朝向，根据人脸朝向不同的角度，判定司机驾驶状态，提示正视驾驶前方。

3）系统能配合车速，形成不同的报警级别。

4）识别的频率高，每秒钟能连续识别超过20次眼部状态。

5）采用嵌入式DSP设备，无需电脑托管和辅助。

6）疲劳检测判断规则可以根据实际情况手动设定参数，设置灵活方便。

7）设备能通过有线网络或无线网络（2G/3G），将报警数据传输至后端监控中心；如果采用无线网络，可以远程通过手机短信设定相关参数。

8）面部眼部识别与其他特征识别对比如下图

主要应用在车辆上，为防止驾驶员疲劳驾驶而产生危险，如：

a）长途客货车辆；

b）物流运输车辆；

c）危险品运输车辆；

d）铁路机车；

e）应急工程车辆；

f）公交短途客货车辆；

g）电动机动客货车辆；

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