格灵深瞳发布人眼摄像机,实现人脸识别看得清看得远

 

随着深度学习的阶段性成功,让人脸识别算法已经达到了它的鼎盛时期,识别准确率已经超过了人眼。但是,受限于前端设备捕捉的人脸质量,人脸识别现在的应用范围其实非常有限,只能局限于四五米以内,也就是说,看得清但看不远。...

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随着深度学习的阶段性成功,让人脸识别算法已经达到了它的鼎盛时期,识别准确率已经超过了人眼。但是,受限于前端设备捕捉的人脸质量,人脸识别现在的应用范围其实非常有限,只能局限于四五米以内,也就是说,看得清但看不远。10月19日下午,格灵深瞳发布了一款新型摄像机——深瞳人眼摄像机,解决了看得清和看得远的矛盾。
一台相机想要看清远处的物体,就得牺牲它的视场角,比如望远镜可以看得很远,但是视场角却特别小。也就是说,一旦人距离相机超过五米,人脸在整张高清图片中所占据的像素值将低于75×75 pixel,而当分辨率低于75×75 pixel时,人脸识别的准确率会直线下降,从而不能满足实际应用的需求。10月19日下午,格灵深瞳召开媒体见面会,发布了一款新型摄像机——深瞳人眼摄像机,解决了这个矛盾。

如何解决这个矛盾?据格灵深瞳联合创始人、CTO赵勇介绍,深瞳人眼摄像机是世界上首款基于人眼工作原理的摄像机,采用了由格灵深瞳独创的像素动态瞬时分配技术,可以瞬间将局部画面的有效像素提升百倍以上,整体画面可以达到数亿等效像素,50米内展现清晰的可识别人脸,100米内看清全身特征。这款摄像机的视场角达到70°(现有的人脸抓拍摄像机视场角为5°- 6°),与现有的人脸抓拍摄像机相比,抓拍覆盖面积扩大了百倍以上。

深瞳人眼摄像机使人脸抓拍可以应用于更大面积的开放空间,能实现数千平方米的有效人脸抓拍。

在识别目标方面,深瞳人眼摄像机可以同时对,行人、人脸、机动车、三轮车、二轮车等多种目标进行检测识别。深瞳人眼摄像机可以无死角捕获站、坐、蹲、步行、跑动、骑行等各种姿态的人,有效检测车头、车尾、斜侧等各个朝向的车辆,对于局部遮挡的人和车也可以稳定检测。
在应用场景方面,赵勇介绍,深瞳人眼摄像机目前主要应用于安防监控领域,目标客户主要是公安系统和交警等。它配备了星光级传感器,不受光线影响,白天夜晚均可使用。这款摄像机适用于几乎所有场景,极大拓展了人脸识别的应用范围,室内室外,大小场景均可使用,特别是在人流密集处,比如火车站、广场、地铁站、汽车站、街道、商场等地方,能发挥最大优势。
在实际使用中,根据现场不同情形,可自主选择人眼摄像机的自动模式和手动模式,两种模式下均可实现广角和人脸同屏显示。自动模式下全场景无死角自动抓拍;手动模式下则根据用户输入实现“指哪打哪”、快速追踪等功能。

值得一提的是,这款高清人脸抓拍相机和目前主流高清摄像机占用的网络带宽基本一致,无需对现有基础设施进行升级,兼容现有主流监控相机安装方式。并且,它的集成非常简单,可对接大多数厂家的系统平台,比如主流的视频联网监控管理平台、NVR等。除了支持自带的人脸和车辆识别系统,提供整体的解决方案以外,深瞳人眼摄像机还同时兼容主流第三方人脸识别和车辆识别系统。
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人工智能学家是权威的前沿科技媒体和研究机构,2016年2月成立人工智能与互联网进化实验室(AIE Lab),重点研究互联网,人工智能,脑科学,虚拟现实,机器人,移动互联网等领域的未来发展趋势和重大科学问题。


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