把照片滤镜成“电影风”，其实没你想象的简单

戳我，变成“老画家”。...



P过许多张图片、磨过不少皮，却依然不了解其中的奥秘。趁着刚被一波滤镜刷屏的节奏，今天，我们扒一扒“滤镜”。

化腐朽为神奇的滤镜

美仑美焕的天空，炫彩光斑下的图像，就像17岁那年等待放学的午后。

日本漫画家新海诚的电影《你的名字》要来了，画风相当细腻，天空、火车、树林都带着浓厚的“新海诚色彩”。

朋友圈流传的以它为样本的“新海诚滤镜”，能把

画风立马吸引住了爱PO照片的“信男善女”，刷屏想挡都挡不住。

这大概是大家爱用滤镜的原因——它有化腐朽为神奇的魔力：

今年春节期间，一张让上海女《有点想分手了......》的图片，在网友用滤镜加持后，秒变丰盛年夜饭！

滤镜，也能像画家一样临摹

说起滤镜，现在许多软件都自带了滤镜效果：

自动磨皮滤镜，已经成为女性手机的默认设置。

但这些都 too young too simple！

随爱美之心不断升级的技术，让滤镜不再只是单一“加上一层色”，而是可以像临摹名画一样，将它风格化：

经过滤镜哥用梵高《星月夜》的风格化之后：



唯美的星空芦苇就出来了。

试加一层马赛克风格，更有“人约黄昏后”的感觉：



你屹立桥头，我静静守候：



滤镜，不再只是简单图片明亮、冷暖地增减，它学会了艺术化，理解、学习了名画的纹理、笔触等效果，成为一个临摹高手。

想制作一张名画风格的图片，你可以打开天天P图—P图实验室——潮爆艺术画。

相当于把图片扔给一座PS加工厂？

各式各样的滤镜到底是怎么实现的呢？

有网友一定这样想：将图片发给一座的Photoshop加工厂，里面众多PS“学徒”就开始迅速的动手P图，然后回传给你。实际上，简单的图像滤镜差不多是这样的原理：

通俗一点说，你在PhotoShop上需要完成的那几步， APP一次性帮你完成。

风格化的滤镜则要复杂很多！传统的做法如下：



据腾讯AI lab的童靴翻译：

每一幅图像输入，系统会不断的调整图像，使它无限接近输入的原图和风格图像，最终得到酷炫的融合效果。

按照学霸的说法：是的，每张图片平均需要经过500次左右（约120秒）的迭代计算和调试，才能得出最优的图像。

（这时间也略长了些，往往图像“滤”完毕，想晒图的心情也完毕了。）

一个滤镜=有5万次临摹经验的“老画家”

今天，我们在天天P图上，能够迅速将拍摄的照片变换成指定的风格。

它不仅仅是一个简单的图像滤镜操作，也不是传统的“求公约数”方法的效率可以解决。其实，还藏着今年很火的AI（人工智能）以及深度学习神经网络。

以《星月夜》为例，只需要两秒钟左右，就可以将一张图片星空化。这背后，腾讯AI lab其实默默做了几万次的临摹，将5万多张图片输入到深度学习系统中，自动辨别学习效果，并自我优化，最终形成一个通用的模型。



和围棋人机大战的AlphaGo类似，它能够自我“对弈”和调整。

也就是说，它按着《星月夜》的风格，临摹了近5万张图片，然后不断自我汲取每一张画的经验，成长为一位“老画家”。

值得一提的是，机器学习时间也比人类快得多，训练20个小时，不用报班、不用实习，“老画家”就修练成功，得到一个不错的风格转化模型。

用户只要输入一张图像，系统就可以理解其中的凹凸、纹理、天空等细节，这样输出的图像自然不会“乱来”。

目前，腾讯AI lab 更多风格化滤镜正在对外发布，具体可以打开天天P图—P图实验室——潮爆艺术画查看。

视频也可以滤镜，腾讯AI lab首创深度网络学习视频

就在上周，腾讯AI lab还发布了首创深度网络学习滤镜视频。

（图片滤镜做得完美都如此艰难，你居然还要...）

视频滤镜最为直接的方式，就是根据图像风格变换的技术，逐帧完成视频的变换。但是，这样很难保证视频帧间风格的一致性。

例如，有可能出现前一帧天空的是深蓝色，而后一帧的天空是淡蓝色的情况。视频看起来难免会“闪”、跳跃。

因此，要建立一个合适的深度学习模型需要：

1，可以将名画元素有效的提取出来并学习应用；

2，在时间域上保持变换风格的时间一致性（temporal consistency）；

3，保证计算的高效性以支持更多的实际应用场景。

迄今，业界的研究团队仍然没有很好的深度学习模型和高效率（如实时）的解决方案。

就在上一周，腾讯AI Lab推出了首创深度网络学习视频，率先构建了深度神经网络，将风格变换的前向网络与视频时空一致性结合起来，高效的完成高质量的视频风格变换。“老画家”学习了数千小时的视频数据，充分了学习帧与帧的风格变换特点、捕捉视频帧之间极其复杂多变的时域特性，变成为一位“老后期制作师”！

而且，在相同条件下，传统方法处理一帧需要3分钟，“老后期制作师”只需0.05秒。

而经过优化后的深度模型，已经能够在手机客户端做到针对摄像头数据的实时处理，将用户拍摄的视频画面实时进行风格变换。

这意味着，未来有可能实现风格化的实时拍摄、直播。

作为腾讯新成立的研究部门，腾讯AI Lab立足于腾讯的大数据和平台，致力于开发新的AI技术，探索新应用和新业务，将AI技术融入产品。

这次“视频滤镜”，是腾讯 AI Lab 将人工智能技术与腾讯用户需求相结合的初尝试。

最后，我们来欣赏这款AI新尝试的视频：

    关注 微文阅读推荐