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【AI与生命科学】近百家公司布局AI医疗健康领域：从虚拟护理到创新药研发

2016年，AI拓展应用于医疗和大健康领域——加速、再加速推进。2011年仅有10家公司关注医疗与健康领域；2015年上升至60家。2016年底，已有近百家公司，其中60家获投资支持。预期2017年，AI 将向医疗大健康领域拓展再加快速度...

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回顾AI-医疗和大健康领域

2016年，在不知不觉中人工智能正拓展应用于医疗和大健康领域——加速、再加速推进。

2011年，全球仅有10家AI创业公司关注医疗与健康领域；2015年上升至60家。截至2016年底，已经近百家创新公司，其中60家公司获得了投融资强劲支持。预期2017年，AI 将向医疗和大健康领域拓展的速度再加快。

2016年的AI医疗健康亮点

Babylon Health 获2500万美元A轮投资

该公司主要研发AI语言识别技术和产品。投资机构来自于Kinnevik和谷歌子公司DeepMind Technologies等。

王俊创办碳云智能（iCarbonX）

华大基因前任CEO王俊离职后创办了碳云智能，获A轮融资1.54亿美元，创下AI医疗健康领域融资记录！该公司致力于开发精准医疗服务平台，提高疾病的精准预防、治疗和营养保健等。颇有做就要做全球最大、最强之势。

到2025年，AI技术应用包括：从人口健康管理、到数字阿凡达替身（虚拟成像）解答病人各种问题和疾病咨询等。只有你想不到，没有做不到的了。

2017年的规划

为筹备2017年 “人工智能与生命科学” 论坛以及一系列国际合作项目，我们归纳出了全球近百家AI-生命科学领域的创业公司信息，包括他们所从事的AI专项技术和医疗健康领域应用、近期市场发展前景，以及AI医疗领域的投资机构等。俗话说：知己知彼，百战不殆。

我们归纳这些AI技术创新公司的背景信息，依据从机器学习及算法、预测分析到优化药物筛选和研发流程等领域细分化为五大类，包括辅助临床影像诊断、患者智能化监护和康复理疗等。这也为我们思考如何制定AI生命科学领域应用标准和规范奠定了基础。

第一类优化和辅助医学影像和鉴别诊断

共有22家AI创新公司从事该AI辅助影像诊断领域的研发。其中17家获得了第一轮融资（2015年以后，包括种子和A轮等）。

在此之前，2014年Butterfly Networks已经获得1亿美元C轮投资，投资机构是Aeris Capital 和斯坦福大学。碳云智能公司获得了1.54亿美元巨额A轮投资。Flatiron Health也是从事肿瘤影像辅助诊断，他们获得了两次超过1亿美元的投资。

该领域AI技术已接近于临床应用了。

第二类

AI技术助力新药智能化研发

该领域有九家公司。主要从事开发机器学习和算法来辅助缩短药物研发的时间周期（从筛选候选化合物到精准靶标等）。其中六家AI公司已获得了VC投资支持。包括XAR所研发的DUMA 药物人工智能平台。

Atomwise与默沙东合作，应用AI开发埃博拉治疗药物。该领域投资机构包括Andreessen Horowitz、Khosla Ventures、Lightspeed Capital 等。

Khosla 投资基金成为该细分领域最为活跃的投资机构。他们一共投资了五家AI创新公司，这五家公司分别是Ginger.io，该公司AI技术主要是辅助缓解患者抑郁或紧张焦虑状况等；Lumiata 公司致力于AI临床检测和分析；Zebra Medical Vision 和它在湾区的生物实验室，该公司主要从事AI医学影像处理和辅助诊断技术。Atomwise也是AI技术辅助药物创新研发。

第三类

AI技术辅助肿瘤临床诊疗

该领域以IBM Watson的市场化成功推广最为突出。此外，IBM还投资了 Pathway Genomics 开发AI技术应用于肿瘤患者血液检测技术(Cancer Intercept Detect)。

实际上，该公司AI技术主要目标是那些高危人群，但尚未确诊肿瘤早期筛查。通过收集他们的血液指标或迹象的进行早期检测随访等。此外，在该细分领域的其他AI创新公司还包括了Flatiron Health, Cyrcadia (可穿戴AI设备)，以及CureMetrix、SkinVison、Entopsis 和Smart Healthcare 等人工智能检测和辅助技术等。

第四类

可移动AI远程医疗技术监测患者疾病

位于纽约的AiCure 获得了1200万美元A轮投资，投资机构包括Biomatics Capital Partners, New Leaf Venture Partners, Pritzker Group Venture Capital和Tribeca Venture Partners。该公司主要致力于开发AI技术，应用于确保患者遵循医嘱按时服药和接受治疗等。

位于加州的Sense.ly则是致力于开发虚拟护士助理——Molly，主要应用是跟随并辅助患者出院后的家庭康复和管理等。人工智能助手Molly在临床测试过程中，能节省医生近20%的工作时间。

另外一家公司Sentrian获得了Frost Data Capital的投资支持。该公司人工智能技术应用于分析生物传感器所传送的生物数据信号等，告知或提醒医生，他们所关注监测的远程特殊病人情况。

第五类

开发AI核心技术和算法，拓展应用于医疗和大健康领域

那些拥有人工智能核心技术算法的创新公司，包括Ayasdi等开发了人工置机器学习平台。主要目标是提供拓扑数据算法和数据分析服务。为临床医生和医疗机构管理人员提供智能化应用技术和软件产品，服务于患者风险管控和降低再入院率。

该细分领域的其他AI创新公司还包括 H2O.ai 和Digitial Reasoning Systems等。