京东云Vs.阿里云:互联网巨头云计算实战经验分享

 

两大电商云巨头同台相遇,擦出了怎样的火花?...





IT圈曾有传言,BAT可能要变成JAT?传言虽还未变成现实,但作为国内两大电商巨头,京东和阿里已纷纷涉水云服务,推出了电商云。阿里云主要是为用户提供云存储空间和数据库服务,而京东云除了提供云存储和云数据库服务外,还提供了电商解决方案,推出物流云和金融云。

正如两家云的侧重点不同,在本次Gdevops全球敏捷运维峰会杭州站上,来自京东的资深云架构师鲍永成分享了京东弹性云技术,而来自阿里的资深MySQL专家彭立勋则分享了阿里云RDS for MySQL的若干优化。

(点击“阅读原文”听鲍永成演讲完整录音)


京东资深云架构师鲍永成介绍道,目前京东所有业务都run在弹性云平台上,其架构为 “Openstack+OVS+Docker”。在弹性计算云的落地上,京东云有着清晰的思路,即在底层做好OpenStack和京东自研的Docker,尤其是从2014年下半年以来,京东大多数的核心系统都加强了对Docker容器镜像功能的使用与研发。

面对如此大规模的弹性云,不仅是建设,维护也慢慢变成了一个难题。对此,京东创新性地提出了微笑运维模式,解决了openstack规模扩大后的众多大坑以及SDN网络优化。


阿里资深MySQL专家彭立勋在《阿里云RDS for MySQL的若干优化》主题演讲中提到,阿里在MySQL云平台的构建过程中,为了配合RDS的整体架构,对MySQL做了很多适配和大量的优化,让用户使用起来能够与直接使用数据库一样无差别。

他在演讲中重点阐述了通过double sync replication来提升逻辑复制的可靠性,以确保数据放在公有云上的安全。彭立勋还特别指出,长时间执行的事务(没执行完),或者update/delete语句不提交都会导致资源长时间占用,会因为个别语句影响全局。而大量的表删除会导致空间浪费,未经优化的同步形式的空间整理同样影响生产业务。对此,他们通过全异步优化来解决。
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