大数据最新场景化应用实践 饿了么&七牛云联合论坛
用更牛逼的技术挖掘数据背后的价值。...
当业务增长伴随着大量的数据堆积
它是一种冗余？负担？亦或是一种宝藏？
未来属于那些知道如何使用数据的人
而各行各业的数据存在于不同的场景中
如何用更牛逼的技术
在弹指间靠近数据背后的价值？
6 月 11 日，七牛云与饿了么联合主办
并携手沪江、点融网
为你带来大数据最新场景化应用实践
大数据的视听盛宴，您不容错过！
活动亮点
- 饿了么技术沙龙和七牛架构师实践日首次合作。
- 七牛云大数据技术总监 陈超，将担任本次实践日的出品人。
- 沪江网数据挖掘总监 王新义，为您带来《自适应学习:机器学习在开心词场中应用》。
- 七牛云大数据高级工程师 王拓，为您带来《基于 elasticsearch 构建日志搜索云服务实战》。
- 点融网 Data Scientist Team 负责人 刘利，为您带来《大数据技术在点融网业务的应用介绍》。
- 饿了么数据专家 翟玉勇，为你带来神秘主题的分享。
- 活动现场会派送精美神秘礼品哦，敬请期待！
线上线下同步进行
时间：2017 年 6 月 11 日 13:30 - 17:30
线下：上海市普陀区金沙江 788 号近铁城市广场南座 8 楼饿了么总部
线上：请先报名网络直播票，截图报名信息后，加工作人员微信: qiniuyun，需备注：6月 11 日实践日，审核后拉你入群。活动开始后，会有直播链接发出。（已经在七牛架构师实践日任意群里的朋友，无需报名）
嘉宾介绍
Topic 1
《自适应学习:机器学习在开心词场中应用》
王新义 ［沪江 数据挖掘总监］
个人介绍：
2016 年初加入沪江网任数据挖掘总监，主要负责数据挖掘和机器学习技术在互联网教育中应用，包括用户画像、推荐系统、知识图谱、自适应学习系统等。加入沪江前积累 6 年以大数据和数据挖掘为核心的行业数据应用经验、流程及知识。熟悉 Hadoop 架构，对数据挖掘、机器学习(深度学习)和大数据方向应用有较丰富的应用经验和技术积累。
内容简介：
教育是最传统和复杂的社会活动，如何使用 AI（机器学习）技术改造和促进人类自身学习(提高学习效率和学习效果) ，是互联网教育大数据及挖掘的基本问题；简单介绍 AI 技术应用沪江各个产品线（核心包括辅助学生「个性化」学习和辅助教师教学工作）的情况。
重点分享：
使用 DM、ML 技术结合 RM(Retention Model)、IRT(Item Response Theory)、DKT（Deep Knowledge Tracing）等模型在开心词场中应用实践和认识。
《自适应学习:机器学习在开心词场中应用》
王新义 ［沪江 数据挖掘总监］
个人介绍：
2016 年初加入沪江网任数据挖掘总监，主要负责数据挖掘和机器学习技术在互联网教育中应用，包括用户画像、推荐系统、知识图谱、自适应学习系统等。加入沪江前积累 6 年以大数据和数据挖掘为核心的行业数据应用经验、流程及知识。熟悉 Hadoop 架构，对数据挖掘、机器学习(深度学习)和大数据方向应用有较丰富的应用经验和技术积累。
内容简介：
教育是最传统和复杂的社会活动，如何使用 AI（机器学习）技术改造和促进人类自身学习(提高学习效率和学习效果) ，是互联网教育大数据及挖掘的基本问题；简单介绍 AI 技术应用沪江各个产品线（核心包括辅助学生「个性化」学习和辅助教师教学工作）的情况。
重点分享：
使用 DM、ML 技术结合 RM(Retention Model)、IRT(Item Response Theory)、DKT（Deep Knowledge Tracing）等模型在开心词场中应用实践和认识。
Topic 2
《基于 elasticsearch 构建日志搜索云服务实战》
王拓 ［七牛云 大数据高级工程师］
个人介绍：
七牛云大数据高级工程师，硕士毕业于中国科学技术大学，曾就职于 PPTV 的广告团队，主要从事视频广告系统、AD Exchange 交易平台、DSP 系统的设计和开发工作。于 2016 年加入七牛云，主要负责日志搜索云服务 logdb 的架构和开发工作。目前 logdb 承载公司每天近千亿、近百 TB 数据的日志增量。
内容简介：
集中式日志管理并使用搜索技术可以帮助我们快速的对业务异常定位原因、跟踪分析bug、日志审计等。但是使用开源组件搭建日志服务，开发和维护成本都非常高。日志云服务可以帮助开发者通过简单的 API 快速的完成日志服务构建，而无需关注扩展性、可靠性等。
重点分享：
基于 elasticsearch 构建日志搜索云服务时候有关架构选型、多租户方案、搜索优化、索引效率优化、扩展性、自动化 rebalance 等方面的一些思考和实践。
《基于 elasticsearch 构建日志搜索云服务实战》
王拓 ［七牛云 大数据高级工程师］
个人介绍：
七牛云大数据高级工程师，硕士毕业于中国科学技术大学，曾就职于 PPTV 的广告团队，主要从事视频广告系统、AD Exchange 交易平台、DSP 系统的设计和开发工作。于 2016 年加入七牛云，主要负责日志搜索云服务 logdb 的架构和开发工作。目前 logdb 承载公司每天近千亿、近百 TB 数据的日志增量。
内容简介：
集中式日志管理并使用搜索技术可以帮助我们快速的对业务异常定位原因、跟踪分析bug、日志审计等。但是使用开源组件搭建日志服务，开发和维护成本都非常高。日志云服务可以帮助开发者通过简单的 API 快速的完成日志服务构建，而无需关注扩展性、可靠性等。
重点分享：
基于 elasticsearch 构建日志搜索云服务时候有关架构选型、多租户方案、搜索优化、索引效率优化、扩展性、自动化 rebalance 等方面的一些思考和实践。
Topic 3
《大数据技术在点融网业务的应用介绍》
刘利 ［点融网 Data Scientist Team 负责人］
个人介绍：
从事互联网数据分析和数据挖掘近十年。现任点融网 Data Scientist Team 负责人。曾负责携程网信息安全部数据团队。长期专注于互联网风控领域，尤其是电商行业和 FinTech 行业反欺诈分析建模和消费者信用评级。一直致力于用大数据的技术手段解决互联网行业中的信息安全和风险管理中的难题。
内容简介：
如何从复杂的数据关系中找到用户的行为模式，从而为线上的风控策略提供决策参考，是 FinTech 风控管理的重要一环。借助大数据技术，我们能够迅速捕捉用户行为模式的细微变化，从多个角度发现用户之间的深层次关系，为风控提供强有力的支持。
重点分享：
介绍点融的机器学习平台，以及数据团队在风控业务中的案例分析。
《大数据技术在点融网业务的应用介绍》
刘利 ［点融网 Data Scientist Team 负责人］
个人介绍：
从事互联网数据分析和数据挖掘近十年。现任点融网 Data Scientist Team 负责人。曾负责携程网信息安全部数据团队。长期专注于互联网风控领域，尤其是电商行业和 FinTech 行业反欺诈分析建模和消费者信用评级。一直致力于用大数据的技术手段解决互联网行业中的信息安全和风险管理中的难题。
内容简介：
如何从复杂的数据关系中找到用户的行为模式，从而为线上的风控策略提供决策参考，是 FinTech 风控管理的重要一环。借助大数据技术，我们能够迅速捕捉用户行为模式的细微变化，从多个角度发现用户之间的深层次关系，为风控提供强有力的支持。
重点分享：
介绍点融的机器学习平台，以及数据团队在风控业务中的案例分析。
Topic 4
《Cassandra 在饿了么的应用》
翟玉勇 ［饿了么数据专家］
个人介绍：
2016 年 9 月加入饿了么，负责饿了么大数据离线平台 hadoop/hive/spark/kylin 和Cassandra 相关工作。
内容简介：
1.饿了么大数据为什么选择 Cassandra
2.Cassandra 的基本原理
3.饿了么 Cassandra实践
4.Cassandra 和大数据离线平台的结合
《Cassandra 在饿了么的应用》
翟玉勇 ［饿了么数据专家］
个人介绍：
2016 年 9 月加入饿了么，负责饿了么大数据离线平台 hadoop/hive/spark/kylin 和Cassandra 相关工作。
内容简介：
1.饿了么大数据为什么选择 Cassandra
2.Cassandra 的基本原理
3.饿了么 Cassandra实践
4.Cassandra 和大数据离线平台的结合
学会用更牛逼的技术
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