有滴滴出行提气，世纪高通的路况信息要精确到车道了

在刚刚过去的GMIC2016上，3sNews获得消息，四维图新旗下子公司世纪高通将推出精确至车道的路况信息。...

在驾车出行时，无论是否使用地图导航，人们都已经习惯查看道路的路况，进而自主判断一条最快通往目的地的路径方案。而更高精度的路况信息将给用户带去什么样的体验，这本身也是有趣的探讨，有了这样的路况信息，比如在十字路口准备驶入的左转车道很堵，那么也许直行到下一个十字路口在左转路就好走多了。但我们把问题还是抛给了世纪高通的常务副总裁蒋晟，听他谈了谈他们对这个功能体验到底是怎么思考的。

精确至车道的路况信息，价值何在？

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3sNews：路况信息精确到车道，你们觉得需求在哪里？

蒋晟：现在的路况信息服务，看的都是从一个端点到另一个端点间的路段的路况，其实这在很多时候都会引起用户理解上的误差，比如左转车道已经有很多车，右边车道都是顺畅的。如何向用户更准确地提供路况信息，实现路况的精细化，这个工作是必须要做的。

另外，随着驾驶的电子化和智能化程度越来越高，高精度的路况信息在自动驾驶场景下也是有帮助的。

3sNews：这种高精度的数据，会在全部路网铺开吗？

蒋晟：并不会，因为都做了意义也不大。我们还是会选一些重点的道路，重点的交叉口去做这种数据。

比如我们通过历史路况数据做过分析统计，北京有几百个这样的地段，交通情况都比较复杂，不同车道的车辆流速差异很大，我们会集中这些地方做数据。

3sNews：对于数据上线你们有哪些计划？会对接到哪些产品？

蒋晟：现在还是内部测试阶段，按现在的产品计划，我们今年会推出几个城市重点路段的高精度路况。数据会在第一时间放在四维图新自家的产品中，比如图吧导航，还有我们自己开发的App“路况交通眼”中。

3sNews：做这种数据本身会有哪些技术方面的挑战？

蒋晟：在于算法。所以这也是为什么我们花很长时间才能把这样的数据拿出来，而且推算车道路况还要持续不断地研究。

3sNews：您也提到路况数据对于未来自动驾驶的帮助，能具体介绍一下吗？

蒋晟：自动驾驶在核心技术方面依赖于激光雷达等感知设备，但业内也非常清楚，传感设备也受限于很多环境因素的干扰，在某些时候很难保证是非常有效。

因此，路况数据对自动驾驶的支持也是很关键的，可以起到辅助作用。这种辅助价值包括自动驾驶车辆在其决策模型中，可以将传感器数据和路况数据整合一起综合计算，使其整体的预判性能进一步提高，这是非常重要的。而有了更高精度的路况数据，对于未来自动驾驶也会更有帮助。

从滴滴出行获取更丰富的路况数据源

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追溯到去年10月的2015四维图新用户大会上，滴滴出行和四维图新签署了战略合作和数据交换合作协议。

这项合作同样惠及到世纪高通，特别是对采集道路路况的数据源，有了跨跃性的补充。此前，世纪高通主要通过合作的出租车公司、物流公司车辆，以及政府交通相关部门提供的线圈传感器数据，采集并生产路况数据；与滴滴出行合作后，数据源品类拓展到全国更多的出租车，以及用于专车、快车、拼车服务的车辆。对这些数据进行深度挖掘，无疑将会对智能出行产生巨大价值。

在我们对蒋晟的采访中，他也肯定了滴滴出行带来的帮助，并直言有滴滴方面的协助，让世纪高通原本为期三年的全国路况信息采集和服务计划，在短短半年内就基本完成，并从原先50多座支持实时路况的城市，拓展到300多座。

前装车辆也将是重要的路况数据源

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我们也向询问了蒋晟，世纪高通通过四维图新在前装市场的长年客户积累，对获取路况数据采集源是否有所推动。

蒋晟的答案是肯定的。但他也坦言，现阶段本地化、缺少联网支持的前装车机产品仍然占据很大比重，这意味着实时在线的路况数据无法被内置其中。还有一些可以联网的前装车机，因为渲染或系统优化问题，也取消了路况功能，定位和轨迹数据也就无法让世纪高通获取。这些因素限制了世纪高通对于前装车的路况数据采集。

但随着四维图新联合腾讯将车联网服务渗透传统车厂，更互联网化的汽车将促成一些新的契机。“市场将更加成熟，路况的功能将会越来越多地被加载到车机中，我们获得数据，最终帮助我们把路况信息服务做的更好。”蒋晟说。非科班出身，擅长用外行人的视角看行业门道。关心地理信息技术的跨界应用和服务，以及相关初创企业。

现在是3sNews网站的大总管。

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