从雅皮士到教授

我认识熊教授，从来没有在蓝翔挖掘机专业进修过，还做到了数据挖掘方向的大牛。插播《此岸》小广告 - 周末分享会。...



当年怀着做一个雅皮士的想法，1995年大学毕业去了深圳。想着风月，赚钱两不误，当时心里挺美。快一年下来除了把在科大没钱玩，没时间玩的事遍历了一把，留下的只有无边的空虚和对前途的迷惘。每天写着同样的代码，没有进步，没有成就感。创业又没本钱和人脉，人生第一次感到非常无助。

有一天，突然失去了对所有风月的兴趣，就开始宅在家里进行古文遍历，鬼谷子、武经七书、史记、易经。作为一个理工男，其实我有着还不错的文科细胞，从小喜欢历史，对历史有着一种敏锐的直觉。高中时，我一直是文科比理科强，当年分文理科，我决定去理科，我的班主任 (历史老师) 很伤心。她劝了我很久，说我数理化是很好，但不特别拔尖，但我对历史的感觉是很拔尖的。我这个人当时逆反心理很重，分明看不起理科，我偏要读理科。其实我当时还有个认识，文科可以在生活中自学成才，理科需要系统化，逻辑化的训练，很难自学成才。

都说社会是一所很好的生活大学，经过快一年的社会生活，我在读这些古文的时候时常会产生很多感悟，偶尔也有些顿悟。最终书遍历了一遍，逐渐产生了对自己、对社会、对未来的一种全新的认识。我也明白了改变自己的未来，首先需要改变自己。只有自己提升了，自己的社交圈才能提升，才能和智者为伍。

但是路在何方？仔细考虑下，改变自己最好的办法还是读书。但这次读书，专业选择不能是盲目的。我给自己订了三个选择原则：

1）必须是我非常感兴趣做的事情；只有做自己感兴趣的事，才可以做到苦中作乐，全力以赴；
2）所选行业必须是朝阳行业，只有在朝阳行业，才可以有力的造势、蓄势、借势。最理想是寻求一个一只猪都可以飞起来的行业；
3）所选行业必须要有足够的复杂性、变化性；要能在我有生之年维持朝阳。

为了满足上面三个条件的专业方向，我开始遍历前沿的科技杂志。当时大概1997年，有一天，看到一本科技刊物关于数据挖掘研究的未来与发展介绍。刹那间，觉得自己和数据挖掘有些关系。

我熟读历史，喜欢从历史思考未来。 看了这篇数据挖掘的介绍文章，立马觉得我就该干这行，不就是从历史数据预测未来，这个是我的思维强项。而且数据挖掘这个方向完全符合我前面制定的专业选择三原则。

首先，这是我感兴趣做的事情；其次，90年代末互联网兴起，因为互联网的发展，人类会产生海量的数据，数据多了自然对数据挖掘人才的需求加大，所以数据挖掘一定是朝阳行业；最后，因为人类发展的趋势就是不断满足人差异化的需求，换句话说，数据挖掘的应用一定会复杂化，多样化，在我有生之年，应该都会蓬勃发展。

心动不如行动，想了想，当研究做，那得去数据挖掘研究最好的地方学，必须要出国留学了。说干就干，给科大读研的同学打电话要帮忙买 TOEFL、GRE 的复习材料。估计接到我电话的哥们眼镜都惊掉了，我在科大是极端另类的不出国派，而且 GPA 中等。不过，我从来不缺自信，最大的特长就是各方面能力很均衡，我相信能力全面的人发展更持久而且有后劲。

我开始彻底从各种聚会的风月场所消失了。天天下了班就去深圳大学，上班就背牛津字典，当时室友和我开玩笑，你不是去深大泡 MM 吧。不时听到各种怀疑的声音，因为我要申很热门的计算机系，很多还在科大的同学，在深圳工作的同学都觉得我只是头脑发热，计算机的全奖很难拿。在很多人看来，我当时的状况是 Mission Impossible (不可能完成的任务)。不过我是很有阿 Q 精神的，向来把怀疑当作前进的动力。

风风火火，字典背完，TOEFL/GRE 考完，联系出国。打击比想象的大，联系了十几所美国大学，拿了一些录取通知和一所州立大学的半奖。在90年代末，没全奖是非常非常难拿签证的。硬着头皮，我拿着半奖去签，到广州花了不少签证费，一句话就把我打发了，说我有移民倾向。还好，当时准备了 Plan B，拿了新加坡国立大学的全奖，可以去新加坡读硕士。我当时离开深圳，带着壮士一去不复返的气概，挥一挥手，只带走了两句话：我吃得起苦，走出去就有路。

在读硕期间，我总结了申请失败的教训。开始在新国大计算机系，有针对性的培养自己，很积极找导师写文章。我的导师是个台湾人，人很好，从来不给我压力，是我倒逼他。在读硕士这一年 (提前毕业)，认真地把数据挖掘经典文章遍历了一下，又把全美国数据挖掘的大牛实验室搞了个门清。然后把这些实验室最好的毕业生的 Research Statement 都收集起来，反复读，精心重新准备自己的申请材料。

这时又听到周围的怀疑声，计算机全奖很难很难，能拿排名前50的都算大牛。怎么看我都离大牛有距离，我只有再次抗起阿 Q 精神，咱就只申前50的。不过，没敢只申请前５的，说明阿 Q 的不够啊。

这次是先套瓷，只联系了做数据挖掘的老师，我想了个好的 Email 标题: Mining a PhD Student (挖掘一个博士生)。每个我套磁的老师都被我的 Email 标题所吸引，花时间看了我的申请材料。反馈好的惊人，本来打算海投，看来没必要了。当时根据反馈选择申请了10所大学。很快申请的9所大学都给了我全奖，只有 Duke 商学院一直 Pending (待定)。Duke 有一个做数据挖掘的老师非常想要我，不过 Duke 商学院的全奖很少，他一直在努力替我争取全奖，可惜等到我必须做决定的时候还没搞定，只好遗憾的错过了。

当时我年青，还不够淡定，拿到明尼苏达大学全奖时，在 BBS 上发了消息，说我拿了明尼苏达大学计算机的 Offer，认识我的一个校友问是不是 UMN Duluth (明尼苏达大学一个相对差些的分校)。我当时就郁闷了，说科大成绩一般的同学也不该是这么被看低的。不过我知道人对人的认识容易刻舟求剑。后来，又拿到一排名前10的全奖，就不想晒了。

当时选择 Offer 很犯难。我最想去 Duke 商学院，不过要等，机会也不大。前10的学校 Offer 不是做数据挖掘。想了几天，还是要做自己选择的方向，接受了明尼苏达大学计算机的 Offer。因为两个导师在 UMN 都 是大牛：Kumar 教授是 ACM、IEEE、AAAS Fellow，Shekhar 教授是 IEEEE Fellow。Kumar 教授做传统数据挖掘，Shekhar 教授做移动数据挖掘。当时有同学提醒我跟印度导师的可能挑战，我说好不容易自己选择的道路，我是「明知山有虎，偏向虎山行」。

虽然当时没能去成 Duke 商学院，现在又来到 Rutgers 商学院做老师，缘分啊。

未完待续……

题图：雅皮士，咱今天也来点儿男色，来自网络。

后记 (华章)：今天的作者是熊辉教授，1995年毕业于中国科学技术大学自动化系， 2000年新加坡国立大学计算机硕士，于2005年获得美国明尼苏达大学计算机专业博士学位和统计专业辅修博士学位。熊辉博士目前为美国 Rutgers 大学商学院终身教授，熊教授还有很多大牛级的学术成就，各种学界和工业界的任职，感兴趣可以继续问百度。

我认识熊教授，从来没有在蓝翔挖掘机专业进修过，还做到了数据挖掘方向的大牛 :-) 他同时还是一个难得的「入世」的学者，学识和智慧兼具。其实从本文也可以看出，人生道路上，选择比努力更重要，视野、努力、执行力，缺一不可。读点文学、历史，有些丰富的人生经历，如果你把眼光放长远，从来都是加分项。

希望熊教授十几年前的人生选择，对今天的你有启发。

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