识别指纹静脉

盘点高考中运用的识别技术

几乎每年的高考都会被称为“史上最严”，各种防替考、反作弊的科技层出不穷，可是，替考、作弊的现象还是时有发生。...

几乎每年的高考都会被称为“史上最严”，各种防替考、反作弊的科技层出不穷，每年高考，替考、作弊的现象还是时有发生。

其根源在于身份识别紧靠监考老师的眼神比对。现今技术上从人脸识别系统到指纹、二代证、照片比对、声纹的四合一系统，从金属探测仪到广州今年在全市58个考点北北的电子作弊防控系统，甚至还有脑洞大开的机器人改考卷。。。究竟有哪些识别技术在高考中发挥这作用呢？下面由小编为读者一一盘点。

指纹识别：指纹识别运用于高考的普遍性比较高，目前很多城市高考考点均设置考生身份验证系统。每个考场配置一台能识别考生指纹、现场照相额指纹验证终端设备，才去入场指纹验证、制定作为验证、联网上传后台验证和重点审核验证的四部验证法，人防、技防相结合，对考生足以进行综合比对。

去年河南高考替考案中暴露出来的指纹膜以假乱真，也让反作弊问题浮出水面。指纹识别认证受环境和个人皮肤条件影像较大等原因，部分考生指纹不易采集，且市场上又出现了大量复制指纹的产品，给通过指纹验证考生身份造成困扰。

而现实中，用印泥盗取他人指纹的情形更是屡屡发生。上诉种种危险传递出一个信号：技术已趋成熟且获广泛应用的指纹识别几时，仍存在其自身难以克服的安全漏洞。由于指纹裸露于体表，无法避免被复制及窃取，继续更加安全且同样便捷的身份识别和安防技术。

静脉识别:指纹识别几时被人们熟知，是因为经常出现在科幻悬疑片和警察破案的情节之中。不过，指纹识别存在这自身难以克服的缺陷，一是容易被复制，手指与光滑的物体接触后都会留下指纹，给盗用者留下了空间；二是容易受到身体因素的影响。苹果公司从Iphone5s开始增加了指纹解锁功能，很多人都有这样的尴尬：运动之后手机很难解锁，其中原因就是汗液影响了识别的准确度。而损伤、磨损、干燥等外界干扰也同样会影响识别。

另一项技术也跟跟手指相关，指静脉识别，它是通过静脉血液的流动进行身份识别。指静脉识别获取的是手指内部的静脉图像特征，而不是手指表面的图像特征。因此，不存在任何由于手指表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。事实上，指静脉已经在很多门禁系统中开始使用，而内蒙古的考场也已经开始试用。

与指纹验证系统不同，指静脉验证系统的原理是匹配手指内部静脉血流的纹路图。因为静脉血流隐藏于手指内，而每个人的手指静脉血流影像都是唯一的，能被盗取和复制的可能性基本为零，可完全保证报名的学生与参加考试的学生身份的一致性。因此可有效地用于身份识别。

手指静脉的识别方式具有安全性更强，准确率更高，方便操作等特点。静脉识别采用近红外光识别，探测的是人体血管中的血红蛋白，并不是表皮识别，几乎不可能被仿冒。但静脉识别也有劣势，主要是成本高，据了解一个静脉识别设备的价格大概是指纹识别仪器的五六倍。

射频识别

现在的答题卡几乎不需要考生填写个人信息，监考老师会给每位考生发一个条形码，扫描之后就能读出考生的信息。不过相比于条形码扫描，有一种叫射频识别(RFID)的技术显得更加高大上。这项技术不是用于考生身份识别上，而是试卷。它可以利用无线电波来传送识别数据，相较于条形码，它容纳的信息更加多元，可以穿透覆盖物并进行实时的写入和识别，在数米乃至数千米的范围内传输数据。

通常的做法是在每张试卷上贴一张电子标签，试卷袋密封之后就不再拆开，利用无线射频技术来识别袋中的试卷数量和种类，从而保证整个试卷交接过程的安全性，并对敏感材料进行精确追踪。该项技术曾在上海世博会期间被用于记录游客的出入数据。

人脸识别

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别一代产品的体积比较大，只能固定在一个地点使用。一代产品一般只用于抽查。如果监考老师怀疑考生真实身份与所持证件不对应，就可以把怀疑对象带到固定地点拍照，然后通过系统对考生所持证件进行验证。人脸识别技术目前在国内已得到广泛的认同，但其应用门槛仍然较高：技术门槛高，经济门槛高，这也影响其推广应用。

声音识别

在网络上进行身份识别，只能利用声纹识别。声纹识别时，首先要把各个人的声音模型化，抽出其特征。然后再把所获得的声音模型化并抽出特征。将其同原先建立起来的模型、特征进行比较，以判定是否是某人的声音。声纹识别已首先在美国获得应用。用得最多的当然在电子商务领域，主要用于电话银行。

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