大数据农业,为何要大力推崇?

 

开启创新智能化“农业”产业发展模式。...





大数据能为农业做什么?
1、数据加速作物育种
2、数据驱动精准农业操作
3、数据实现农产品可追溯
4、数据重组供应链


农业大数据主要集中在哪些领域?
(1)农业自然资源与环境数据:土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。

(2)农业生产数据:种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。

(3)农业市场数据:市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。

(4)农业管理数据:国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。



利用大数据,能为农业做到何种程度?
农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征,并使农业内部的信息流得到了延展和深化。



以色列·农业大数据
以色列超过一半的土地为荒原和沙漠,农业发展的自然条件十分严酷,但以色列人民用自己的智慧和创造力走出了一条高科技农业发展道路,大数据的运用使以色列本就高度发达的农业实现了再一次飞跃。

以色列农业有较高的信息化和数字化基础,诸多农业技术创新公司利用大数据帮助以色列农民,根据不同农场的具体情况提供更加个性化的耕种方案。以下,小七为大家盘点三家:
ATP实验室


ATP实验室主要提供硬件和软件平台,用于简化数据驱动的农业并节约成本。ATP的Calvin IoT模块提供精密的农业界面,可与众多通过数据驱动算法进行感应和控制作物生产的硬件设备相结合。ATP实验室提供的市场化系统可以显著增加农作物产量。它开发的管理和改善农业数据的程序,可为当今农民所用,ATP将是希望低成本增加农业生产的中国伙伴的宝贵工具。

ATP实验室的核心技术是“基于云计算的GrowOS平台的Calvin IoT模块。它整合多级模拟和数字传感器,控制灌溉和照明。它还从各种数据源中采集耕种数据和活动,在不同农场、集结和地域运行先进的建模技术,为农民提供宝贵可行的建议。”
Taranis


Taranis公司提供农业应用中处理大数据的新方法。它开发的一种“高级预测”方法可生成包括天气、灌溉和病虫害状况等生长条件在内的综合分析图景。该技术利用卫星图像、作物实地生长报告及当地病虫害分布等大数据资源建立植物生长模型,随时采取可视化数据并预测植物病虫害风险和气候变化,使农民能够根据预测数据进一步精确雾化灌溉设备的阀值及方向、肥料及杀虫剂使用数量等,增加产量,降低成本。
AKOL


AKOL公司长期致力于农业管理和农业领域信息化。经过20多年的积累,AKOL建立了包含不同区域农民工作习惯和方式在内的庞大农业数据库。

使用AKOL技术,需将传感器安装在树干、藤蔓、庄稼地里,或是附着在奶牛身上、挤奶系统、饲料存储罐及其他适合的设备上,数据会记录下环境信息,例如温度、湿度、动物数量及活动、植物土壤状况、区域内害虫指数等等。这些数据随后会被分析,并用来与理想产出指导做对比,之后再将明确的指导发给农民。除了收集农作物生长及环境状况的大致数据,AKOL系统也将文化因素考虑在内,分析特定区域内农夫的工作方式。从整体上帮助农民制定更精细的种植方案,实现农民利益的最大化,并推动以色列数字化农业的进一步发展。



推进农业大数据发展应用是一个重要方向,是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略的有力抓手。必须紧跟大数据时代步伐,抓紧推动农业大数据建设,以此牵引农业农村信息化发展,抢占农业农村现代化的制高点,推动我国从农业大国走向农业强国。
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