回归平局

用回归平均，解释宠辱不惊。...



——直播日记#一百三十四期#

今天学习“精英日课”栏目，有一个词让我印象很深刻——回归平均。

有一种“高尔顿板”（网上有卖），它是一个平板，下部有很多垂直的槽，槽上面是一些排列呈三角形的小隔档。让一个小球从上方掉下去，经过各个隔档的阻碍，最终落到其中一个竖槽里。当放了很多小球，随机掉下去后，会发现：小球会在竖槽上呈现一个明显有规律的分布，即一条钟形曲线，这就是正态分布。

更进一步。如果此时在已经形成正态分布竖槽下面再插入挡板，也就是说再进行一次随机下掉，最后会形成一个更宽广的正态分布。这也就模拟了遗传这个现象。实验表明，牛人的下一代并没有一半的机会比牛人强，同样，差的人下一代也并不是有一半机会比上一代人差。打个比方：姚明和妻子都很高，但他们的子女不会像姚明那么高，最可能的结果是，子女会比姚明矮一些。高尔顿把这个现象叫作“回归平庸”。

把这个概念进一步引申，就能得出“回归平均”的含义。可能因为某种小概率事件让第一代达到了正态分布曲线最边缘的位置，但是这种小概率事件不会一直持续，所以第二代会向中间靠拢，也就是“回归平均”现象。

从中，我体会到的是另一个道理：从第一代人到第二代人体现了“回归平均”，其实纵观每个人的一生，也是存在这种现象的。好运气不会一直存在，坏运气也不会总是如影随形，所以，在失意的时候不要轻言放弃；在得意的时候不要麻痹忘形，始终记得一切都将“回归平均”的，正如那句“宠辱不惊，闲看庭前花开花落;去留无意，漫随天外云卷云舒。”

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