AI新算法预测人的死亡时间；MIT让你可以意念指挥机器人！

谷歌新出炉的一项研究报告称，该公司已开发出一种新人工智能(AI)算法，可预测人的死亡时间，且准确率高达95%。...

谷歌AI新算法

日前，谷歌新出炉的一项研究报告称，该公司已开发出一种新人工智能(AI)算法，可预测人的死亡时间，且准确率高达95%。据报道，这项AI技术对医院患者面临的一系列临床问题进行了测试。在研究中，谷歌对来自两个医疗中心至少21.6万名成人患者，应用了这一AI技术，测试时间至少为24个小时。研究人员从电子健康记录中获取了大量数据。

研究人员在报告中解释说：“我们有兴趣了解深度机器学习算法能否在广泛的临床问题和结果中产生有效的预测。因此，我们选择了来自不同领域的结果，包括一项重要的临床结果——死亡、一项衡量护理质量的标准——再入院、一项资源利用率——住院时间和一项检测病人病情的度量——诊断。”

这项理论性证据研究发现，该算法可准确地预测病人的死亡风险、再入院，延长住院时间和出院诊断。在所有情况下，该算法都被证明比以前公布的算法更精确。据加州大学旧金山卫生系统的数据显示，该AI算法在预测患者死亡率方面有95%的准确率，而来自芝加哥大学医学系统的数据显示，其准确率为93%。

此外，该AI算法在早期预警评分上，也明显比传统预测模式更精确，这将有助于帮助医生确定病人的病情和治疗方案。研究显示，该算法在病情预测方面，加州大学、旧金山卫生系统的准确率为85%，而在芝加哥大学医学系统中准确率为83%。

近来，围绕应用人工智能的潜在益处和风险，正在经历激烈争论。从网络安全风险到所谓的“末日”机器，AI技术被认为，虽然能推动经济增长，但也可能会是一项具有潜在破坏力的技术。而专家们也正在权衡AI可能导致的长期影响。但在医疗保健领域，越来越多的人认为利用人工智能是一种很好的方法。

意念指挥机器人

用人的思维控制机器人并不像听起来那么牵强，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员开发出了一种界面，可以读取人类操作员的脑电波，让他们通过思考来引导机器完成任务。

“我们想要从一个人们必须适应机器的世界中走出来，”CSAIL的主管丹妮拉罗斯告诉麻省理工学院新闻，“像这样的方法表明，开发机器人系统是非常有可能的，而机器人系统是我们更自然、更直观的延伸。”

该系统通过脑电图(EEG)来监测大脑活动，脑电图通过连接头皮的电极来检测大脑的电波活动和肌电图(EMG)，肌电图是一种测量运动神经元产生的信号的技术。EEG和EMG并不是一门完美和准确的科学，但是，将两者结合在一起，能够获得比单独使用时更高的精确度。

“通过观察肌肉和大脑信号，我们可以了解一个人的自然姿势，以及他们对某件事是否做出了决定，”Joseph DelPreto博士，也是该项目的主要作者说道，“这有助于人与机器人的交流更像是与另一个人交流。”

该团队的算法分析了“错误相关电位”(ErrPs)的信号，这是一种神经活动模式，当人们注意到错误时，它就会自然而然地发生。当系统检测到ErrP的时候，说明被控制的机器人要犯错误了，这时系统将会停止，操作员可以用手势控制菜单界面来纠正它。

这项工作结合了脑电图和肌电图的反馈，使得人类与机器人之间的互动能够比仅使用脑电图有更广泛的应用。通过肌肉反馈，我们可以用手势在空间上指挥机器人，并有更多的细微动作和特性。

研究人员发现，在人类监督下的机器人在97%的时间内都能纠正错误。

更令人印象深刻的是，这个系统在以前从未使用过该系统的人身上也同样有效，该团队认为，该系统可能对患有语言障碍或行动受限的人有帮助。