驱动智慧医疗,从至强开始 ——英特尔,用人工智能解决大问题

 

英特尔助力乳癌筛查,用人工智能解决大问题



大数据、云计算、人脸识别、自动驾驶……近年来这些耳熟能详的人工智能科技,正在悄然改变着我们的生活。英特尔作为全球领先的科技公司,一直致力于用人工智能解决大问题。

面对乳腺癌这一威胁女性健康的“头号杀手”,英特尔与国家级医学影像人工智能高新技术企业——汇医慧影公司携手,将用于乳腺癌筛查的深度学习模型,应用在英特尔至强可扩展处理器平台上,大幅提升数据的处理和推理效率,让乳腺癌的筛查更精准、高效。

同传统方案相比,采用至强可拓展处理器平台拥有以下五点优势:

高度统一的平台架构:至强服务器提供全CPU统一架构处理,除了单芯片20核心40线程的处理器硬件,还支持优化的Math Kernel Library数学核心计算库和深度学习框架,开发者可以在这一平台上,实现不同深度学习算法的移植、优化和重新部署。

强大的海量数据处理能力:人工智能技术可以进行多模态影像数据融合,多维度,立体化进行数据融合分析,为乳腺癌的诊断及治疗提供全面的个体化的综合信息。针对来自多个医疗中心的海量影像数据,至强服务器提供最高达768GB的超大内存,配合多核心多线程处理能力,对乳腺采集影像进行像素级别的特征识别。

数据识别更加精准:经汇医慧影测试,经过深度学习的人工智能系统,读片准确率可达到90%以上。英特尔至强服务器可将深度网络模型优化并将数据集进一步加强,进一步帮助提高识别准确率。

数据分析的高效快捷:英特尔至强服务器支持完整的数据处理及深度学习工具链。通过采用Multi-Stream多数据流并行处理技术,并对各个数据处理环节进行优化,使得数据处理更加流畅,使人工智能影像分析速度远超传统的数据处理方案。

方案部署更便捷:在方案的推进过程中,技术人员需要在云端和医院部署大量的计算设备。至强服务器的统一架构大大降低了部署和维护成本,对于一项医疗服务的持续部署和优化具有重大意义。
此外,英特尔还将与汇医慧影公司进一步开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”,以可靠的端到端的人工智能解决方案,着力打造贯穿乳腺癌早期筛查、临床治疗决策及术后复查的服务闭环。

21世纪是属于生命科学的世纪。未来,英特尔的人工智能还将在智慧医疗领域发挥更大的作用,致力解决人类面临的大问题,加速行业转型,更好地帮助医生,造福广大患者。

了解更多人工智能前沿技术及应用,请关注英特尔人工智能大会。


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