黄教主圈地中国自动驾驶
英伟达和中国市场的蜜月依然，尽管关于美国将限制高技术出口方面有进一步加紧的趋势。去年英伟达发布的自动驾驶开发平台已被中国145家自动驾驶初创公司采用，今年这一数字还在继续扩大。黄仁勋挫败英特尔，在芯片领域争王的野望，中国正成为最肥沃的土壤。...
黄仁勋挫败英特尔，在芯片领域争王的野望，中国正成为最肥沃的土壤。
文丨AutoR智驾 明阳
自动驾驶技术正在带动一场交通运输业的革命，这一变化在全球最大的汽车市场中国更为激烈，也更为喧嚣。
中国约占全球汽车销量的三分之一，在全球向自动驾驶的过渡中提供了巨大的推动力，英伟达正为其新一代汽车提供技术支持。
去年，NVIDIAGPU技术大会上英伟达宣布NVIDIA DRIVE自动驾驶开发平台已经被145家自动驾驶初创公司采用，今年这一数字继续扩大。
今天（11月21日） 在阴雨的苏州，在NVIDIAGPU技术大会(GTC大会)上，穿衣风格不变的黄仁勋黄教主与2000多名听众相聚。
今天是黄教主的主场，在演讲的同时英伟达股票迎来了4.28%的上涨。
首先，黄仁勋举着体积硕大HGX-2™ 服务器平台进行了一番性能吹捧，他自豪地说，HGX-2™ 服务器平台是全球最强大的加速服务器平台，适用于 AI 深度学习、机器学习和高性能计算。
数据显示，NVIDIA的HGX-2在单节点中能够提供 2 千万亿次的计算性能，与仅使用 CPU 的服务器相比，它将 AI 机器学习工作负载的运行速度提升近 550 倍，将 AI 深度学习工作负载的运行速度提升近300 倍，将高性能计算工作负载的运行速度提升近160 倍。
随后，黄仁勋又拿出引以自豪的NVIDIA Turing T4云GPU，相比体积硕大的HGX-2™ 服务器平台，全新 NVIDIA® T4 GPU体积大致相当于一条巧克力糖的大小，为了体现其方便性，黄仁勋还不时的将其装在裤兜中。
T4 基于全新 NVIDIA TuringTM 架构，采用多精度 Turing Tensor Core和全新 RT Core，与加速的容器化软件堆栈相结合，提供规模空前的性能。
T4 旨在满足横向扩展的公共云和企业云环境的独特需求，最大限度地提高吞吐量、利用率和用户并发性，帮助客户高效应对用户及数据爆炸式增长的问题。
小巧的 70 瓦特 T4 GPU ，可灵活适应于标准服务器或任何开放计算项目的超大规模服务器设计。服务器设计的范围可从单个 T4 GPU 直至单节点中的 20 个 GPU。
T4 的多精度功能可支持 4 种不同精度等级的各类 AI 工作负载，助力实现突破性的 AI 性能，FP32精度能够提供 8.1 TFLOPS，FP16 精度能够提供 65 TFLOPS，INT8 精度能够提供 130 TOPS，INT4精度能够提供 260 TOPS。
针对 AI 推理工作负载，配备 2 个 T4 GPU 的单个服务器最多可取代 54 台 CPU 服务器。针对 AI 训练，配备 2 个 T4 的单个服务器可取代 9 台双套接字 CPU 服务器。
目前，中国首批开始使用 T4 扩展并提升工作负载横向扩展的企业包括百度、腾讯、京东以及科大讯飞。中国领先的计算机制造商也将推出一系列基于 T4 的服务器，包括浪潮、联想、华为、曙光、浪潮商用机器和新华三等。
演讲到最后，黄教主终于拿出了应用在新势力造车商、货运公司的自动驾驶系统平台 NVIDIA DRIVE AGX。
NVIDIA DRIVE AGX Xavier平台具备开放和可扩展性，同时实现了每秒处理 30 万亿习算法。
从最后一英里交付到开创性的电动汽车，NVIDIA 在中国的合作伙伴正在开发自动驾驶技术，黄仁勋透露这些中国合作伙伴包括，一汽、小鹏汽车、奇点汽车、图森未来等。
这些公司选择为未来车辆配备高性能、高能效的 NVIDIA DRIVE AGX，与NVIDIA 建立了面向未来的强大合作伙伴关系。
随着电子商务带动全球货运需求并加剧卡车司机短缺的形势，自动驾驶预计将成为物流业的一大福 音。为助力加速其发展，中国的运货公司正在采用 NVIDIA DRIVE AGX，以提供无人驾驶车辆所需的计算性能。
一汽集团(FAW Group)是中国最大的卡车制造商之一，正在与自动驾驶初创公司智加科技(PlusAI) 和物流公司满帮集团(Full Truck Alliance, FTA)合作开发无人驾驶商用卡车车队，计划于2021年进行大规模部署。
本周，这些公司表示将采用运算能力高达每秒320 万亿次的 AI 超级计算机 NVIDIA DRIVE AGX Pegasus，为其即将推出的自动驾驶卡车的运行提供支持，并加速中国长途运输行业的升级。
智加科技首席执行官刘万千在一份声明中表示:“在 FTA 合作伙伴的积极参与下，智加科技基于深度 学习的车载自动驾驶系统可利用 NVIDIA DRIVE AGX Pegasus 的强大计算性能，赋力一汽的下一代 L4 级自动驾驶卡车，满足 FTA 交通运输物流平台的强大需求。”
AutoX 是一家自动驾驶配送初创公司，于8月份在加利福尼亚州圣何塞市开展了自动驾驶试点，同时表示为其最后一英里交付车辆选用 DRIVE AGX Pegasus。该公司正在使用相机视觉和其他传感器输 入，结合 NVIDIA DRIVE AGX 平台的冗余和多样性，以实现安全的无人驾驶产品交付。
电动车新势力企业选择DRIVE AGX Xavier 过去几年中，中国涌现了一批新一代电动车初创公司。这些初创公司致力于全新动力总成技术以及自动驾驶，且正在使用 NVIDIA DRIVE AGX Xavier 来实现这一目标。
总部位于中国广州的初创公司小鹏汽车及其主要的一级供应商德赛西威将使用每秒可处理 30 万亿 次操作、功率仅为 30 瓦的人工智能计算平台，计划从2020年开始，在小鹏汽车的新款车型上分阶段实现L3级中国式自动驾驶功能，逐步实现城市间多种路况的全自动驾驶、停车场内自动寻找车位并泊车、早晚高峰拥堵巡航、高速公路自动切换最佳车道并保持连续自动驾驶以及基于导航最佳路线，个性化定制路线的自动驾驶。
小鹏汽车计划至 2021 年打造面向量产车型的 L3 级自动驾驶系统。
L3 级自动驾驶使汽车能够自行转向和制动，只是在某些条件下仍需要手动控制。
小鹏汽车董事长何小鹏表示:“该芯片是将智能车与传统汽车区别开来的关键部件。NVIDIA 是 L3 和 L4 级高度自动驾驶处理器的先驱，小鹏汽车有幸能够成为采购 Xavier 的首家中国汽车制造商。”
除在硬件方面的合作，根据小鹏汽车和 NVIDIA 在签约仪式上发表的联合声明，双方将在更多领域展开合作，包括数据采集和校准、软件开发、以及基于云的训练。
今日，小鹏汽车与全球芯片巨头NVIDIA及NVIDIA中国合作伙伴德赛西威在英伟达全球GTC大会首日签订三方战略合作协议，共同研发适配中国交通环境和驾驶场景的L3级自动驾驶技术。
DRIVE AGX Xavier 还将为来自北京的奇点汽车即将推出的车辆提供技术支持，奇点汽车宣布采用NVIDIA DRIVE AGX Xavier AI芯片研发下一代自动驾驶汽车，奇点汽车将会利用英伟达自动驾驶平台提供的卓越计算能力和安全性研发L3及更高级别自动驾驶技术，并将于2019年正式完成L3技术研发，2020年实现L3自动驾驶量产落地。
在人工智能及自动驾驶驾驶首席科学家黄浴博士的带领下，奇点汽车自动驾驶团队将利用NVIDIA DRIVE AGX Xavier平台实现L3级更高级别自动驾驶。一旦传感器集成在车辆和DRIVE AGX Xavier平台上，奇点汽车将可通过OTA轻松升级自动驾驶系统，而不必改变车辆的硬件。通过不断收集数据并学习，奇点汽车可以不断升级车辆的信息和功能，并为用户持续提供更佳个性的智能出行服务。
黄浴表示：“利用NVIDIA DRIVE AGX Xavier平台，奇点汽车可以在今后量产车的智能驾驶上展示更开放平台、应用更灵活的扩展方式、实现更强大的计算能力和合理的功耗。”
英伟达汽车业务开发副总裁Rishi Dhall表示：“可扩展的NVIDIA DRIVE AGX平台将为奇点汽车的安全自动驾驶系统提供必不可少的强大计算能力和更复杂的人工智能技术。奇点汽车公司以富有远见的姿态，将驾驶安全视为核心，并致力于不断提升智能化的自动驾驶能力。”
此外，SF Motors 计划于明年推出其首款电动分频器 SF5，并表示将采用 DRIVE AGX Xavier 开发下一代自主计算平台。
SF Motors - 用于下一代自主计算平台的 DRIVE AGX Xavier 智加科技、一汽、FTA – 围绕自动驾驶卡车的战略合作伙伴关系 AutoX -- 为最后一英里的自动驾驶配送车辆选用 DRIVE AGX Pegasus。
电商巨头京东、美团也将选用 NVIDIA Jetson AGX Xavier 打造下一代配送机器人 ，目前。京东和美团已选用 NVIDIA Jetson AGX Xavier 平台，为其下一代自主配送机器人 提供技术支持。
在过去的几十年中，中国占据了全球 40%以上的电商交易——每年约为千亿美元。根据麦肯锡全球研究院的数据，这一数字已经高于法国、德国、日本、英国和美国的总和。
为了支持这一巨大的增长，中国领先的电子商务公司正在开发人工智能配送机器人，使货物在仓库之间运送，加快最后一英里的配送速度，并将产品交付给消费者和企业。
黄仁勋称，“下一代配送机器人需要在小型封装中实现大规模计算性能。包括多个高分辨率摄像头和激光雷达等 的各种传感器必须感知周围世界，在复杂、动态的城市环境中进行本地化地路径规划和行驶。它们 需要实时识别行人、汽车、交通信号灯、标志和其他物体并做出反应。”
他说，“Jetson AGX Xavier 非常适用于此类场景。”
etson AGX Xavier 具有高性能和高能效，能够实时处理所有这些计算任务， 让配送机器人能够安全地自主执行操作。该模块能够以每秒高达 32 万亿次的操作速度，提供强大 工作站般的处理能力，其能效比其前代产品高出 10 倍，而尺寸仅有手掌大小。
由于配送机器人等自主机器是由软件定义的，因此通过更新可轻松提高性能并添加更多功能。Jetson AGX Xavier 平台配备了 NVIDIA JetPack SDK，这是一套完整的 AI 开发软件解决方案，包括最新版本的 CUDA、cuDNN 和 TensorRT，以及用于简化并加速开发的高级软件代码。
为了满足日益增 长的配送需求，京东去年开始在大学和商业园区试行自主配送机器人京东的配送机器人配备了多个与 Jetson AGX Xavier 连接的高清传感器，提供 360 度的实时视觉和感 知处理，以充分感知环境的态势。通过这种方式，配送机器人可以轻松地在拥挤的街道上穿行，自主规划路线，避开障碍物，并识别红绿灯。
负责机器人开发的 Qi Kong 表示:“我们的配送机器人需要一个具有强大计算能力、能够与各类传感 器连接的平台，以便在户外的动态和非结构化环境中安全地行驶，并与人类进行交互。这就是我们 选择 Jetson AGX Xavier 的原因，它是首款适用于自主机器的平台。”
美团点评结合了 Uber Eats、Yelp 和 Groupon 的商业模式，与超过 40 万家本地企业开展合作。他们推出了小袋自动配送车，能够将餐食从餐馆运送到消费者手中。
虽然配送车及其电池的尺寸较小，但传感、定位和路径规划所需的处理量与大型无人驾驶车辆相同， 且很大程度上依赖于 Jetson AGX Xavier 的高性能计算。
美团总经理夏华夏表示:“无人配送车对物流业发展至关重要，能够大大改善分发和配送。我们期待 利用 Jetson AGX Xavier 强大的 AI 功能来提升小袋自主配送机器人的功能。”
英伟达刚刚发布2019财年第三季度财务报告，报告显示，专业视觉和汽车平台收入均创纪录，截至10月28日的第三季度收入达 31.8 亿美元，较去年同期的26.4 亿美元增长21%，较上一季度的31.2 亿美元增长2%。
黄仁勋表示：“世界各地的人工智能发展呈现惊人的速度，助力了我们数据中心平台创下创纪录的收入。新的GPU 和自动驾驶平台可以帮助计算机图形、人工智能和自动驾驶实现飞跃发展。”
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