冷冷冷冷冷？加了AI的抗寒术了解一下

三联虹普：AI加持让智能制造加速升级...

我们的生活中其实充满大量的合成纤维，比如我们身上穿的棉麻丝毛制品，天然的纤维含量很低。因天然纤维产量有限，且生产方式对环境污染很大，所以合成纤维成为了更好的替代品。



目前，我国合成纤维产量占全球的50%，在新时代，我们如何利用信息化和智能化技术，为纺织业带来更大的发展机会？

戳视频，观看由合成纤维行业的龙头标杆三联虹普董事、战略投资部总经理张敏喆讲述，AI技术如何帮助智能制造行业加速升级。

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我们国家每年生产约25亿锭合成纤维，它的体量非常大，过去讲究的是稳定不变，以不变应万变。但是随着数据的介入，我们可以根据精准的数据，在大规模的生产中识别各种各样的状况，进而调整生产。这种柔性是人力所不及的，而这恰恰是AI能力的体现。

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工业互联网的门槛比较高，每类工业企业都有自己独特的工业Know-How和行业知识，唯有开放合作，才能共同打造有竞争力的工业互联网解决方案。华为坚持开放的平台，明确数据主权和知识产权，促进联合创新。

张敏喆在访谈中提到，“我认同华为对数据的承诺，即上不碰应用、下不碰数据。工业领域跟消费领域不同。消费领域是用不断的产品更新，刺激消费者的眼球。工业领域就比较严肃，而且重视并保护各个渠道，也就是说客户不会轻易共享数据和信息。我们提供服务的前提是，必须确保所有渠道的安全，使客户能够有效生产，确保产业链上下游的信息安全。”

张敏喆指出，在与系统集成商合作，进入细分领域的过程中，存在的问题是所有的生产工艺数据并不是为数据分析准备的，这需要合作双方快速高效的磨合。

华为有全栈全场景的AI解决方案，可以在硬件、软件上支持物联网、AI多个技术领域，是优秀的系统集成伙伴，张敏喆表示。比如，华为最近推出的AI芯片，在三联虹普的控制系统中就有应用场景。

“华为能够帮助我们快速实现数字化、智能化转型。同时，华为有很多优秀的供应商、系统集成商伙伴，扩大了我们的朋友圈，使得我们有机会在其中找到技术合作伙伴，帮助合成纤维行业解决数字化转型的问题。我们与华为云EI（企业智能）团队已经有了良好的合作。”

工业生产中的数据采集，维度和频度很重要。作为对比，人力采集能做到分钟级就已经很不错，但机器采集的频度可以达到秒级、毫秒级。

张敏喆说：“这就是除了维度以外，频率的爆炸，它带来的是实时、更精准、更柔性的控制。这也是我们希望跟华为合作达到的目标，并希望将我们合作的成果在行业推广。”

通过华为云EI工业智能体释放产线柔性化能力，帮助纤维生产企业更好应对下游的个性化需求。经过前期测试，有效提升下游需求匹配率28.5%。

合成纤维行业产能从2000年的500万吨，发展到现在的4000万吨。“在新时代，信息化和智能化将帮助我们沉淀前辈的经验，带给行业发展巨大的机会，对我们走向未来有非常重要的促进作用。”

面向未来，需求只会更细分更复杂。如何面对这样的变化？个性化、小批次生产就是产业的协同方式，智能化和数字化也带来了帮助，使得生产更加柔性，可以分门别类针对各种情况制定生产方案。“应对未来更为纷繁复杂、更加丰富的下游产业需求的时候，我们需要做好准备，利用好AI等技术手段，提供重要的支撑。”


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