密歇根大学助力自动驾驶;晶圆厂产能排名;IBM开放Watson系统

密歇根大学研发神经网络，助力自动驾驶汽车识别和预测行人动作；台湾晶圆厂产能居全球第一，大陆排名第五但增长最多；IBM将向所有云平台开放自家Watson人工智能系统。...

据外媒报道，美国密歇根大学(University ofMichigan)研究人员通过关注人类的步态、身体对称和脚的位置，利用比现在更精确的技术，教授自动驾驶汽车识别和预测行人的行动。车辆通过摄像头、激光雷达和GPS收集到的数据可让研究人员能够捕捉到人类行动的视频片段，然后在三维计算机模拟中重现。在此基础上，科学家们创建了一个“生物力学启发下的复发神经网络”，可对人类行动进行分类。

据研究人员所说，他们能够利用该神经网络预测离汽车50码处的一个或几个行人的动作和未来位置。车辆要想拥有此种必备的预测能力，该神经网络就需要深入研究人类动作的细节：人类步态的节奏、对称四肢的镜像以及在行走时，脚的位置对人体稳定性的影响方式。许多将自动驾驶汽车提升至目前水平的机器学习算法都涉及二维图像。如果一台计算机被展示了几百万张具有停车标志的图片，最终在现实时间中，它也能够实时认出停车标志。通过利用几秒钟的视频片段，密歇根大学系统能够研究视频的前半段然后做出预测，然后用视频的后半段证实预测。

研究结果表明，此类新系统提升了自动驾驶汽车预测未来最可能发生情况的能力。最终，该系统可以提升自动驾驶汽车的安全性。2月14日上午消息，据台湾地区媒体报道，近日市场调查机构IC Insights发布了各个地区或国家晶圆厂月产能排名，其中台湾地区排名第一，韩国排名第二，日本排名第三，美国排名第四，大陆地区排名第五。

具体而言，台湾地区晶圆厂月产能达412.6万片约当8英寸晶圆，占全球比重达21.8%，较2017年的21.3%再上升0.5个百分点。这是台湾地区于2015年登上全球第一后，持续位居第一。

大陆地区晶圆厂月产能236.1万片约当8英寸晶圆，全球比重12.5%，位居第五，比重较2017年的10.8%上升1.7个百分点，是增加最多的地区。韩国晶圆厂月产能达403.3万片约当8英寸晶圆，占全球比重达21.3%，位居第二;日本晶圆厂月产能316.8万片约当8英寸晶圆，占全球比重16.8%，位居第三;美国晶圆厂月产能242.6万片约当8英寸晶圆，全球比重12.8%，位居第四。

台积电、三星与SK海力士是全球产能前三大厂，并分别在台湾与韩国占大比重。IC Insights估计，台积电占台湾地区总产能比重约67%，三星与SK海力士合计占韩国总产能比重更达94%。北京时间2月13日，据美国科技媒体TechCrunch报道，IBM宣布不再把沃森(Watson)品牌的人工智能服务局限于自家云计算服务，而是会允许其他企业在自己的数据中心里使用和运行这个平台。IBM希望这些企业可以把人工智能应用于自己的数据。普瑞还强调，很多企业早就希望通过人工智能来提高运营效率，但却需要在一个他们能够控制且感觉舒服的环境中运行人工智能工具。

通过这种做法，IBM将为企业提供全方位的工具来开发和运行人工智能模型，无论是结构化数据还是非结构化数据均可使用，另外还可以全面检测和管理生命周期。

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