这是我们2020年第一个PPT学习群

 

2020第一个学习群...

图 /  Yoyo

英国著名的数据记者和信息设计师大卫·麦坎德利斯(David McCandless)在 TED 演讲数据可视化之美时说:

如果你在一个密集的信息,丛林中航行,遇到美丽的图形或,可爱的数据可视化,这是一种解脱,就像在丛林中穿过,一片空地。

(原文:And if you’re navigating a dense information jungle, coming across a beautiful graphic or a lovely data visualization, it’s a relief, it’s like coming across a clearing in the jungle.)
我们知道,对数据的呈现是 PPT 演示中不可忽视的内容,专业咨询公司的 PPT 报告中大部分内容是各种,数据图表。

公司职员或学生在做报告,或汇报时,也会使用大量,醒目的统计资料、图表等,这些数据图表能够大大增强,内容的说服力。

今天,各种各样的信息图表,无处不在,充斥着网络、公司报告、报纸、杂志、TV。
PowerPoint 软件在信息图表设计上,一点也不逊色于其他专业的设计软件,甚至越来越多的信息,设计师已经开始选择 PowerPoint 软件作为制作信息,图表的工具。可以说 PowerPoint 是一款强大的信息图,制作工具。
做好信息图的五大法则
PPT 中需要展现数据时,一定要遵守最重要的,一条法则:清晰!

很多时候,演讲者对着一堆图表絮絮叨叨,大半天,而观众任然没明白要传达,的意思。和打印稿不同,当数据被展示在屏幕上时,观众无法拿到,手中仔细研读,所以请记住以下事实:数据展现的重点,不在于数据本身,而在于数据要传达的含义。

再厉害的演说家在面对堆满,复杂数据的幻灯片时也会束手无策,所以只需要展现那些对,结论有帮助的数据就够了,要用简明易懂的方法,传达出去,使观众能很快明白。

确保数据清晰展现,的五法则:

01. 实话实说

02. 直击重点

03. 选择合适的图表

04. 标注重点

05. 简单!简单!
01.

实话实说展现数据时,没有什么比“可信度”更为重要了,要保证所展示的数据,都有据可查。如果我们过分地优化数据,观众可能会认,为有捏造之嫌,是“有水分”的数据。

为了避免此“嫌疑”,应该尽量使用原始、未经修饰的数据,否则会适得其反,降低数据可信度。

专业的咨询公司出的数据,报告中,每一个图表都会清楚的标明,数据来源,我们在使用PPT图表时也应该养成标注数据来源的习惯。

02.

直击重点你希望观众从数据中得到什么,希望他们了解些什么?要有效地传达数据信息,首先必须想清楚希望观众接受,什么样的结论。

数据中通常包含因果关系,比如以前的某些状况,导致了现在的数据;或者从现在的数据中可以推,测出未来的情况。不管是怎样的因果关系,都必须从数据中提炼,出结论,并有效地传达给观众。

来看下图这个例子,第一眼看上去,很容易把利润的增长部分,当成要点。但实际上,这是人力资源部向上司,申请增加预算的申请书。

在 3 月份销售低迷期,人力资源部安排了全新的销售,培训课程。除此之外,在此期间没有其他安排,因此人力资源部认为这次培训,对此后收入的增长功不可没。所以,这里的关键点其实是培训课程,开始的那一刻。

03.

选择合适的图表在确定了要展示的重点以后,接下来要选择最合适的,图表。应该选择什么图表呈现数据取决于你,希望展示什么,下图这个图表选择指南可以帮你选择,合适的图表类型。

其实有时候,没有必要非要用图表,如果只有一个关键信息,或者这个关键信息只含,一个数据,那干嘛要费劲去做张表呢?比如下图中的例子,只需要展示 2018 年手机销售指标完成 90% 这个事实,用右边的图表反而增加,了很多无用的干扰项。
04.

标注重点PPT 中并不需要呈现全部数据,而是描绘数据的内涵。我们把数据图表,分成三个层次:背景、数据和强调。

  • 背景:包括刻度线、坐标、标题、网络线等等,为数据提供范围,衡量尺度和参考资料。
  • 数据:PPT中的数据常常是从数据表中拷贝过来的,可以通过多种图表来表达。但不管是哪一种,都必须凸显数据间的差异。
  • 强调:要强调的内容应该前置并且,中调标注,他才是核心。它既可能是某个数据,也可能是从数据中,得出的结论。


图中最后一列结论,包含了所有数据,通过醒目的颜色将观众的,注意力集中到要强调的信息点。

05.

简单!简单!

把装饰都去掉吧!由于数据本身,容易令人迷惑,务必要避免设计图表,时画蛇添足。好的图表,一定是简单直接的,观点明确的!即便是世界顶尖公司,的路演 PPT ,他们用的都是最,常规的图表样式。
看看下图中的例子,越是用心装饰的,图表越丑的没法直视,越简单的图表,反而更加出彩。(数据瞎编的,别当真!)
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