云端之上的遥感卫星为什么更需要云计算？
全球遥感产业发展正迎来，爆发期。...
无论是在天气、环境保护、经济、保险等行业，还是日常生活中的导航、遥控无人机，实际上都离不开遥感，技术的广泛支持。
诞生于20世纪60年代的，遥感技术，经过几十年的迅速发展，目前已被，广泛应用于各行各业，为人类带来巨大的价值。
随着云计算、人工智能、5G等技术的飞速融合发展，遥感产业的发展进入了，智能化时代。
遥感产业的挑战和智能化机遇
当前，全球遥感产业发展正迎来，爆发期。
据中国四维测绘技术有限公司，总经理徐文透露，遥感卫星市场目前已是通、导、遥三大细分市场中发展，最快的一个，2010年至2018年，全球遥感卫星服务收入，年复合增长8.3%。
有统计数据显示，在过去5年，每年平均有12颗遥感，卫星发射，未来5年，每年平均将有，25颗遥感卫星发射。
随着发射数量的激增，遥感卫星占在轨卫星比例也，在迅速上升，已从2012年的10%，迅速攀升至2018年的27%。
实际上，在过去20年来，中国遥感卫星技术，已经实现了从无到有，自主可控的大踏步发展。
据悉，光是2020-2023年间中国将陆续，发射15颗遥感卫星，预计2020年在轨遥感，卫星将有200颗。
尽管如此，遥感产业的发展仍然，面临诸多制约和挑战。
如今随着遥感卫星的增多、高分辨率趋势明显，遥感数据量激增，用于处理这些数据，的算力明显不足。
此外，用户获取数据的流程较长、数据更新速度慢、遥感数据加工工序，多难度大，导致数据获取效率低、成本高的问题日益突出，行业急需一种全新、高效、智能、便捷的技术手段来弥补，这些缺陷。
在云+AI+5G时代，遥感行业尽管面，对着很大的挑战，但也同时面临，着很大的机遇，人工智能与大数据技术激发，遥感应用创新，智能化升级已成大势所趋。
利用云计算强大的算力和，可靠的存储，可以助力遥感数据，加工处理更高效、成本更低；利用云端人工智能可以自动实现遥感行业，的增值服务，例如变化检测服务，的人工智能自动识别，相比传统模式依赖遥感行业专家人工，效率得到极大提升；而5g的普及必将使得从云端获取遥感数据及服务就，如同在本地读取数据一样流畅。
中国四维测绘，技术有限公司董事长、中国资源卫星应用中心主任徐文，表示，目前欧美等国家在遥感行业智能，升级上处于领先地位。早在2017年，美国商业遥感卫星代表，企业maxar公司就开始“All-in on AWS”，目前已实现全部遥感，卫星数据云上运维。
同时，它还投资配套建设了ai，智能应用系统和云上卫星接收站，实现了从太空到用户，的云际联接。
此外，欧盟在2018年就，建成并启动了“哥白尼”云平台, 平台成为“海量卫星数据应用的，最佳土壤”。
预计将带动下游产业，价值超200亿欧元，欧洲遥感卫星产业链与产业模式将，发生重大变革。
可以看到，在云+AI+5G技术的共同赋能下，遥感产业犹如坐上了“火箭”，正迅速迎来新的爆发期。
华为云如何使能，中国遥感产业？
如今，“上云”已是大势所趋，也逐渐成为各行各业的，共识，今天我国的遥感产业也，正在迅速迎头赶上。
伴随着云计算、人工智能和5g技术的蓬勃发展，和广泛应用，越来越多的中国高科技公司已着手尝试利用新型技术来，解决遥感产业遇到的问题，并取得了阶段性的进展。
在1月8日举行的华为云遥感，产业高峰论坛上，从华为云带来的解决方案“GeoGenius-遥感智能体”，就可以一窥中国云计算企业在赋，能遥感产业方面到底有哪些技术突破和积累。
据介绍，“GeoGenius-遥感智能体”可提供包括数据管理平台和智能计算，平台在内的一站式全流程遥感智能开发云平台，帮助用户聚焦挖掘时空数据，核心价值。
其中，数据管理平台可实现多场景多类型，的海量时空数据，智能数据湖统一管理；智能计算平台可提供，全流程的ai开发服务。
此外，智能计算平台从ai训练到推理再，到验证分析的流水线式的拖拉拽任务编排，模型开发甚至可缩短到“天”，相比传统线下AI开发需5-6天，效率提升了5-6倍。
据介绍，“GeoGenius-遥感智能体”在这方面的，技术优势十分明显。
如其在eb级，的分布式储存能力，EB级可伸缩储存，同时具有高可靠性；数据冷热分离存储，成本降低50%，访问性能能提升30%。
作为高性能ai一站式开发，平台，其可适配多种深度学习，训练引擎、知识模型快速训练成型、观察结果快速呈现，可实现模型开发，周期缩短到“天”。
依靠其提供的统一的分布式，并行计算引擎、Self-Driving业务驱动、自适应的大数据+AI双引擎和弹性调度、计算弹性无限扩展的能力可提供超，大规模的并行算力。
此外，在昇腾AI处理器、华为云鲲鹏云服务等，全栈ai技术的加持下，可提供超高性价比的，计算能力。
据华为云中国区，总裁洪方明介绍，该技术目前已被应用，至两期影像全要素变化监测、影像全要素地物提取分类、无人机影像车辆识别、近海岸线水质趋势分析、高分影像水指数提取，以及一带一路地区历年干旱指数提取等，案例实践中去。
在数据接收处理上，卫星制造商、地面接收站通过“传感器+AI”、专线直通上云，可实现卫星即服务。
在数据预处理上，卫星中心和自然资源分中心，通过微服务化和容器化，可实现预处理软件，系统云化集成。
在数据增值加工阶段，遥感应用中心、信息中心，可通过云山工作站，实现加工软件云化、自动化。
最后，在应用服务开发阶段，遥感应用中心、应用服务提供商，可通过基于遥感智能，云平台，实现数据、算法、软件集成和二次开发，整个流程方便了不少，大大提升了效率。
可以看到，“GeoGenius-遥感智能体”通过将人工智能、云计算等技术赋，能遥感产业，贯穿从数据存储、到分析处理再到应用开发的，全链路以来，大大促进了遥感产业的，加速变革。
遥感产业上云正当时
实际上，在GeoGenius-遥感智能体推出之前，华为云就有着丰富的使能中国遥感产业，的成功先例可循。去年11月6日，在澳大利亚举行的GEO 2019年会议周上，中国国家航天局推出了“中国国家航天局高分卫星16米数据共享，服务平台”，宣布将中国高分，16米数据对外开放共享。
此次共享将让95%的没有卫星发射能力的国家享，受到中国高分卫星数据对外开放共享的红利。
这一决策的背后是，中国国家航天局基于华为云的跨区域部署，利用华为云的全球布局，的优势，为全球用户提供服务。
该平台应用主要，由中科星图、航天宏图、中国资源卫星应用中心等多家单位，共同研制创建。
据洪方明介绍，华为云此前还，与中国资源卫星应用中心合作，双方共同发布了，四维地球遥感解决方案。
该方案可提供，包括基础影像底图、每日新图在内的通用遥感，产品服务，大幅降低遥感数据使用，门槛，实现按需、准实时云端提供高质量，遥感数据。
还能提供包括目标识别、变化检测在内的，智能信息产品服务，大幅降低人工判图时间，实现利用人工智能快速准确，识别地物、检测变化等信息。
此外，还包括网络地图服务、网络地图切片服务在内的应用开发服务及标准国际开放地理，组织接口和表述性状状态传递接口，可直接支持智慧城市平台、业务系统、手机app以及各，行业应用软件调用，实现联接政府、企业、公众等海量用户应用。
此外，华为云还与中科天塔合作，其航天器测控管理与空间信息，应用服务平台-航天云立方目前已经在华为，云稳定运行。
据介绍，航天云立方平台完全基于华为，云公有云架构进行了全新设计构建，将为各类用户提供在轨航天器与地面，测运控资源的访问、控制和管理服务，通过标准化的信息接口向行业用户提供随时随地，的航天资源访问能力，实现了信息透明、状态共享与并发操作。
航天云立方的所有底层框架服务，和上层应用全部基于华为公司国产鲲鹏服务器构建，具有自主、安全、可靠的特点。
如利用最新docker容器技术所，研发的轨道与控制计算微服务架构，在国内首次实现支持高并发(高并发)访问的轨道控制计算接口，和多语言版本的sdk开发包，能够为行业用户提供随时可用的高精度的，计算与分析服务。
实际上，上述案例仅是遥感，行业智能化升级的开始，未来十年，中国的遥感行业想要，有更加长足的发展，其关键点就在于抓住智能化，升级的大潮。
在华为云等平台的，共同使能下，中国遥感产业智能化升级正，步入快车道。
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