必读医疗健康从来没有像今天这样对大数据寄予厚望

医疗健康大数据的不断累积，为精准医疗的发展，提供了最佳契机。...

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2020-01-17(周五)内容（详见附文）

医疗健康从来没有像今天这样对大数据寄予厚望

• JPM峰会《医药健康发展报告》数字化未来
• 全球关注中国将成为AI超级大国，百姓如何获益
• 背痛成为当代人的“流行病”，而且越治越糟糕
• 科学家发现人体正常体温正在下降变冷，为什么

随着对医疗健康大数据认知以及不断累积，为精准医疗的发展，提供了最佳契机。临床医生从宏观人口健康学和，微观基因遗传学两方面思考疾病治疗方案。

在过去十年里，医疗健康相关数据呈指数级增长。随着疾病诊疗档案数字化、基因检测项目的增加以及，可穿戴智能设备的普及使用，可供分析的海量数据，涌入了人们的脑海里。毋庸置疑，人类社会已经进入了大数据时代。在个人层面上已经，生成了tb级数据，通过分析解读助于，重新定义什么是“健康”，揭示个人未知的疾病风险，最重要的提供精准的诊断和，预测治疗效果。

在此历史转折点，我们需要关注基于大数据的方法对个人，健康的影响潜力。通过创新方案解决全球人口，健康领域所面临的挑战。

大数据的价值是不可估量的，它的强大程度取决于数据，集的集合和算法的能力。最近，艾伦·西格尔及其团队发表了一篇综述。他们高屋建瓴地讨论，了大数据广度、深度和规模，以及在健康领域有意义，的应用前景和需要应对的挑战。

他们揭示了如何将纵向临床数据与对健康，人群深度分子分析相结合，试图找出用于改善健康，管理的未知衰老标记。通过将医疗数据集与医院设置中通常不，记录的因素结合起来，能产生很多有意义的新发现。

他们的工作揭示了个人健康参数，与大气温度或铅暴露记录之间的错综复杂关系。这些研究揭示了环境决定，的健康因素，也为制定人口健康和，减少不平等的公共卫生政策提供信息。新技术的出现带来了创新思维。为试验参与者提供新，的解决方案，以及将不同人群聚集在一起，扩大了临床研究范围。

基因分子水平的信息越来越多地被纳入，临床肿瘤学研究中，为患者匹配治疗方案，这就是所谓的“精准医疗”。对研究人员而言，这些信息非常有价值，为疾病和疗效，机制提供了新思路。

遗憾的是，到目前为止肿瘤基因测序仅局限在，大型癌症研究中心应用，无法惠及更广泛患者人群。

最近，基因检测公司23andMe宣布，他们将利用患者或消费者的数据，为当地的临床研究机构，招募参与临床试验的患者，进而克服针对更广泛人群，的先进临床研究的地理障碍。

利用日益普及的可，穿戴设备来生成临床数据，可有效节省医疗研究的成本，和医疗资源，最近一项利用联网智能手表数据，检测心房纤颤的研究就证明了这一点。

另外，由 Count Me In 发起的一个患者合作研究的框架，允许在美国和加拿大被诊断为血管肉瘤的病人安全，地分享他们的医疗记录、样本和遗传信息，这说明了这种方法如何能够加快对需要更有效治疗，方法的罕见疾病患者的研究。在收集和处理大数据时，需要应对挑战和避免进入误区。在最近的大数据应用经验表明，如果没有注意到这些缺陷，可能会对医疗公平，造成可怕的后果。

计算模型非常强大，它们可协调健康参数，并增加个体健康状态的，及时更新。

然而，在他们的设计中，这些模型必须是没有偏见的，否则它们可能加剧种族、性别、经济或地理上的差异。此外，为防止滥用个人资料，我们需要制定具体的法例，以确保医疗资料得到妥善应用。

随着大数据进入临床，人们对它的期望也越来越高。大数据对医学产生，的影响正在萌芽。数字化创新和各种医疗信息正，被用于揭示人类健康和疾病的奥秘。

展望未来，应鼓励全球研究界，跳出固有的思维定式，以一种创新的思维方式，来考虑与健康相关的数据集，扩大思考范围，以一种新的方式来生成数据，始终把健康的公平性放在首位。

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