三年前苹果这个决定，很多人不屑，如今疯狂打脸

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前段时间发布的小米10系列手机采用了，一种新的图片格式：HEIF，能够在保持画质不变，的前提下缩减至少50%的文件体积。

▲图自：HEIF官网

HEIF格式照片的文件扩展名一般是.HEIC（也有其他的格式）。看到这个格式名，用iphone的小伙伴一定，很熟悉。

没错，苹果在2017年iOS 11系统上就已经开始支持，这种图片格式。

据汐元所知，苹果应该是最早在手机上广泛应用heif，图片格式的了，不过当时很多小伙伴对这个图片，格式不太了解，加上当年兼容性不好，给大家导图片，带来诸多不便，所以，很多小伙伴对苹果当时，的决定表示不屑，甚至不满。

感受一下当年很多，网友的评论：

包括汐元也是，因为做评测经常需要把，图片导到自己的windows电脑上，结果在电脑上打不，开这个格式，还要转格式，任务着急的时候真心想给，苹果寄刀片。

不过，时间证明，苹果的决定是对的，我错了。

后来，Windows 10系统和安卓9系统在2018年也开始，支持heif图片格式。同年，三星note9其实也已经，支持.HEIC照片。

小米10发布前，雷军甚至表示，等HEIF普及后，估计jpeg和gif，就可以淘汰了。

汐元觉得，未来如果HEIF普及了，也许真的可以，取代jpeg和gif。

写这句话的时候，汐元觉得脸上火辣辣得疼。

说到这里，相信大家都很好奇，heif究竟是怎么够做到，保证画质不变而缩小文件体积的？

汐元翻了一下网上的资料，大多没有明确针对这个问题，进行说明。所以这篇文章打算聚焦，这个问题来为大家介绍。

为什么heif相比jpeg能够在画质不变的情况下，将文件体积大幅缩小？

我们首先要明白jpeg的，图片格式具体是怎么样的。

所谓JPEG格式的图片，其实说的是一种图像压缩，的技术标准，使用这种标准压缩，出来的图片，就叫“JPEG文件”。

jpeg文件后缀名包括，jpg、JPEG、JPE、JFIF以及JIF。都是我们熟悉的。

那么jpeg标准是怎么压缩，图片的呢？

我们知道，一张图片放大后，就可以看到一个一个，的像素点。

每个像素点，都包含了描述这个，像素点颜色的一组数值，这个叫色彩空间，例如我们熟悉的rgb，色彩空间，还有CMYK色彩空间等。

一般照片用的是rgb，色彩空间，而jpeg标准采用的是，一种叫做ycbcr的色彩空间。所以压缩之前，要先进行色彩空间转换。

▲图自：wikimedia

YCbCr色彩空间中，Y表示的是亮度，Cb代表蓝色的彩度，Cr表示的是红色的彩度。

换句话说，Y代表亮度，CbCr代表色彩。

转换之后，每个像素背后变成，了另一组数值。

因为人眼对亮度敏感，对色彩不那么敏感，所以实际压缩的时候，jpeg标准不会对亮度信息，做太多改变，主要对色彩信息做压缩。

压缩有两种，一种是有损压缩，一种是无损压缩。JPEG在压缩时，两种都会用，一般先进行有损压缩，然后进行无损压缩。

有损压缩第一步是对cb通道和cr通道的色彩数据，按照一定的比例进行取样。这个过程就损失了，一部分数据。

第二步，就是将一张图片中的，像素分成无数个8×8像素的方块，每个方块里有64个像素，对应64组数据。

然后，将这64组数据进行一种叫，离散余弦变换（DCT）的数学处理，处理后，这64组数据就变成了，数据更简洁一些的系数矩阵。

至于这个离散余弦，变换怎么搞，就不用了解了，懂高数的it之家小伙伴可以，自行去学习。

总之，在经过DCT变换后，64组像素数值变成了，64个系数，这个过程又产生了，数据损失。

接下来，对于这一组8×，8的序数矩阵，还不能直接处理，要继续进行一步叫“量化”的处理过程。

量化是怎么进行的大家，不用知道，只需要知道，量化的目的是适当减小，矩阵内各个像素点之间的差别。因为人眼对小范围内差别，高的像素区域辨别能力不高，所以不如削减它们的差异。

经过量化处理后，8×8的序数矩阵，变成了一组更加简洁的数字矩阵，有大面积的0。

很显然，这一步，又损失了一部分数据。

好，走到这一步，接下来就是无损压缩了。

首先，我们把上一步量化后的8×8，数字矩阵提取出来。提取的顺序是这样“Z”字型的。

提取出来后，得到64个数据。这64个数据中，第一个数字叫，dc系数编码，后面63个数字叫ac，系数编码。

我们要知道，一张图片里可以包含很多很多个8，×8的小方块，都进行上述处理后，就有很多很多个DC系数。

我们把这很多很，多个dc系数抽出来，组成一个集体，然后对它们进行差分编码，和哈夫曼编码。

至于其他的AC系数，我们对他们进行行程编码。

这样，jpeg标准的压缩步骤，基本就走完了。

这些步骤走完后，压缩成的.jpg文件体积就会比原图，小很多，当然图片质量也，会有所损失。

但我们要说的还没完。

上面三种无损压缩编码的，操作过程大家不需要知道，但是他们的压缩思想，大家是有必要知道的。

差分编码，就是对于一串数字，除了第一个数字，其他数字都表示为它和前，一个数字的差。例如100、101、103、104、107这串数据，可以表示为100、1、2、1、3。这就起到了压缩作用。

哈夫曼编码，它的大体思想，在一串数据里，用短字符表示出现频率，多的数字，用稍长的字符表示出现频率，少的数字。

假如有下面这句话：“it之家网友在it，之家讨论it之家小编”，这句话里“IT之家”几个字反复出现，那我们就用“1”来表示“IT之家”，然后这句话就成了“1网友在1讨论1小编”，这样是不是就被压缩了？

注意，上面这个例子并不严谨，只是为了方便大家理解哈夫曼，编码的思想，实际操作很复杂的，要考虑概率、做二叉树等步骤的。如果有it之家小伙伴感兴趣，可自行学习。

行程编码，这就很简单了，直接用例子说明。假如有一串字符“aaabbbccccdddddd”，它包括3个a，3个b，4个c，6个d，所以就把它编码为“3a3b4c6d”。

很明显，要想让这些无损编码最大限度，发挥压缩作用，需要保证数据有一定特性，例如大面积相同的字符、有很多出现频率较高的字符或者有很多，相似的字符等。

讲到这，相信大家也就理解了为什么前面，要大费周章做那么多有损的处理了，一部分原因就是为了得到适合进行，无损压缩的数据。

通常情况下，一张图片里面，其实是有很多相同或，相近的像素点的，这意味着它们背后的数据有很大，可以压缩的空间。

jpeg目的就是要干这个，事儿的，这么说相信大家能理解。

说了那么多JPEG，那HEIF呢？

别急，当我们掌握了jpeg，图像压缩的方法，对于heif是怎样进一步压缩，图片体积的，就好理解多了。

其实heif做的工作和，jpeg差不多，大体路径是相似的，但在一些一些，细节上有改进。

我们需要先做一个简单，的说明。其实所谓的HEIF，是图片的封装格式，它主要采用的是，一种叫hevc的编码方式。

打个比方，一张图片的信息，它们其实是经过hevc，的编码方式进行编码，然后将编码后的信息，用一个盒子（容器）装起来，这个盒子就叫HEIF。

heif是把盒子和编码，方式分开了，而JPEG没有。

heif的这种操作方式和很多视频，格式很像，我们经常看到的MP4、MKV、AVI等视频格式，其实都是盒子的名字，盒子里面是编码的方式，例如MPEG-4、H.264、H.265等。

影音软件播放视频文件，的时候，都是先把盒子打开，然后再解码里面的，编码文件。

上面提到的H.265还有一个名字，就叫HEVC，没错，也就是heif格式主要采用，的编码方式，所以说这个图片格式其实，采用的也是视频的编码的方式。

除了HEVC，heif格式也可能采用其他，的编码方式，但很少见。它的编码方式和，对应的后缀名如下：

我们看到，小米10和iphone用的都是hevc，的编码方式，后缀名都是.HEIC。

所以问题就变成了，hevc的编码方式是，怎么将体积缩小的呢？

其实主要有两点。

首先，根据上文的介绍，jpeg是将图片划分成很多8×8的像素，块来进行压缩编码的。

而在HEVC编码方式中，这个像素块的划分方式，更灵活，最大可以允许以64×，64来划分，然后在64×64的，像素块中，可以灵活的划分子像素块，可以划分成32×32、16×16、8×8的子块，这叫做四叉树单元划分。

这么做有什么好处呢？答案就是，在面对一张图片的时候，如果是信息量比较平缓，的区域，我们可以用比较大，的像素块来划分，如果是信息量比较，密集的区域，就可以用比较小，的像素块来划分。

这种根据实际情况来，划分的编码单元，可以很大程度，提高编码效率。特别是针对4k，等高分辨率、像素量大的照片，优势更明显。

heif照片的文件，体积能够缩小，大部分要归结于此。

其次是第二点。前面介绍jpeg时我们讲了它使用的，几种无损编码方式，分别是差分编码、哈夫曼编码和行程编码。

这其中从编码之后，的数据量来说，其实最主要的，是哈夫曼编码，它是可以改进的。

在HEIF标准中，这种无损编码方式主要采用了自适应，的二进制算术编码（下面简称“算术编码”）。

其实，随着jpeg跟随，时代的发展，算术编码也被引入到，了jpeg的编码方式中，但是主要还是哈夫曼编码。

算术编码相比哈夫曼编码，可以进一步提高编码效率。

其实算术编码的思想原理和哈夫曼，编码是差不多的，都是考虑数据中不同字符，出现的概率，然后给不同字符以不同，的编码。

算术编码具体的数，学化思想很浓，难以三言两语讲清楚，这里也不方便展开说了。总之，算术编码最后得到的，是一个很简洁，但是很长的小数。

正是因为数学的，思想很深刻，算术编码的编码效率，要比哈夫曼编码更高，最后呈现在大家面前的，就是对于同一张照片可以压缩成，更小的体积。

以上，基本上就是heif能够在保证画质不变，的前提下缩小图片体积的原因了。

最后，关于HEIF，还有一些比较基础的知识，大家可以比较，轻松地了解到：

heif的全名是，高效率图像格式（High Efficiency Image Format），是运动图像专家组（MPEG）在2013年推出的。它和前面的，jpeg不是一个组织。

值得一提的是，heif的相关技术是，诺基亚的技术人员制定的，在2015年基本定型，现在也是诺基亚在维护。

有意思的是，heif的关键编码技术，hevc，华为正是主要推动者之一，手握大量专利，还在今年1月，加入了hevc Advance专利池。HEVC advance专利池中的关键，成员还有三星、联发科、皇家飞利浦等等。

当然啦，小米10凭借自身，的话题性，对heif图片格式的进一步，普及确实也起到了推动作用。

无论如何，汐元还是期待heif图片格式，能够克服困难，尽快普及，毕竟现在智能手机摄像头像素已经，能达到亿级了，jpg格式下手机的存储，空间确实吃紧。

毕竟，总不能只因为要存照片，就非得买更大存储空间的手机吧。

参考