“我辞职了。”

 

拼命工作却被淘汰了...

“我太失败了!”

某个周五晚上,叶子给我发来一条微信。

叶子是我大学舍友,来自一个经济很落后的,小县城,供她读大学几乎,掏空了父母的全部积蓄。

好在叶子争气,考上北京一所不错的学校,读公共管理专业。临近毕业,叶子心想:这下终于可以努力工作,让父母日子过,得舒服一些了。




可谁知:苦读四年,在北京拥挤的地铁里奔忙,面试30多天,最后进了一家,互联网公司做行政,每月工资才4000块。

虽说叶子是行政岗,但她完全就是公司里的“便利贴女孩”!

经常可以看到叶子,踩着6cm高跟鞋,吃力地换水桶;

甚至到了月底,还要帮财务核对“密密麻麻的账目”,帮人力做考勤;

赶最后一班地铁回家,早已是家常便饭。
叶子说,“刚开始觉得自己年轻、没经验,多干多学,以后都是资本,所以就这样任劳任怨坚持了,一年多。”
埋头苦干
升职加薪的却是别人


直到某个周五大家陆续下班了,经理突然喊住叶子,安排了一个临时任务:让叶子和另一个新来的女,同事加紧帮忙计算“上个季度公司收入,支出情况”。

可没想到,刚过了半个小时,那位新同事就打卡走人了?!

此时的叶子呢?正目不转睛地盯着,一堆pdf合同,疯狂地整理物品名称、数量、价格等信息,一个个复制粘贴到表格里,累得头晕眼花~

紧接着,更可怕的事情发生了!

由于文件打开太多,叶子的电脑卡死机了,所有整理好的数据,全卡没了!

叶子瞬间呆住,大脑一片空白,下一秒终于忍不住,一个人跑到厕所,哭到崩溃。
“一闭上眼睛,漫天的数字就像被捅过的,马蜂窝一样涌来,憋得我喘不过气,真不知道那天晚上怎么,过来的......” 叶子激动地说。

可谁想到:三个月后,那个新人却升职了?后来我建议叶子去向新同事(,新同事)“取取经”。

结果,叶子真(叶子真)的打探来,一个大秘密。

然后一通语音、狂轰乱炸,告诉我:“原来新同事(新同事)是用python直接读取,合同里的文字信息、自动粘贴到excel表,格里,再帮她汇总整理!

加上python强大的,数据分析功能,让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序,里完成,并最终呈现视觉化结果。
再后来,叶子也果断开始自学,python,上个月视频兴奋地,向我炫耀:她处理各种复杂表格、计算薪资只要写一个脚本,几十行代码,10分钟就能搞定!

能用工具几分钟搞定的事,再也不用复制-粘贴-算来算去2小时,做低价值员工。

不仅如此,她还开始用,python编程自动理财;用python的数据分析工具,帮助公司提供财务策略的建议,促使公司效益翻了两番,很快被调到公司总部。

同时,她业余时间还用python的数据分析工具帮,别家公司做顾问,赚外快,每月收入轻轻松松破2万。
与其瞎忙

不如学会高效工作

回想一下自己,可能也和叶子一样,工作中经常面临大量,搜集素材、整理信息、处理数据的高重复性工作。

工欲善其事,必先利其器。

这时不妨学会借助python这个小工具,帮我们快速完成。这如同你坐直梯,别人还在吭哧吭哧爬楼梯,职场上,你当然能走得更快、更高!

而且,python早已不是程序员的,专属了。打开招聘网站,你就会发现很多高薪,职位都在招聘jd中,纷纷表示“熟悉Python优先”
为什么越来越多的岗位,要求“熟练使用Python优先”?

原来,前几年国家政策就开始,大力扶持,Python进入小学课堂,各大高校也相继开设,人工智能专业;

腾讯、阿里、百度、网易、谷歌、滴滴等大型互联网企业更是大量使用Python开发。也许你还未发现,但已在趋势之中。

Python正逐渐成为:未来10年,职场人的新一代“Office技能”。

而它在信息搜集、数据分析等方面的应用,也正在各行各业展开......
 运营岗位
通过Python可以抓取用户网上的浏览信息、点击行为等,掌握一手用户数据,并进行科学分析,制定高效的运营策略,快速完成KPI。
 金融行业
用Python爬虫可以帮客户批量下载上市公司财报,独立搭建了一套,金融量化投资系统。
 财务专业
用Python完成庞大的税务数据统计,做公司整体财务分析报表,以及第二年的支出预测。
 设计岗位
用Python快速全网搜索和抓取最新的图、最适合的素材和,最有创意的案例,让甲方爸爸一次就满意。

......

这也是我为什么一定要把,一门有趣的「Python小课」推荐给大家的原因。它改变了我对,编程的固有认知,以及我原始的,工作方法和效率。

希望这一次,你也可以抢先抓住机会,在职场的赛车道,实现加速超车!

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