2019图灵奖公布!授予电影与游戏CG特效背后的两位科学家

 

好莱坞大片背后的男人...



图片来源:2019年图灵奖得主Patrick M. Hanrahan(左)和Edwin E. Catmull(右)

来源  美国计算机学会

编译  戚译引 魏潇

编辑  魏潇

美国计算机学会(ACM)今天宣布,有着“计算机界诺贝尔奖”之称的 2019 年图灵奖授予斯坦福大学计算机图形学,实验室教授 Patrick M. Hanrahan 和计算机科学家、皮克斯动画工作室,联合创始人 Edwin E. Catmull,以表彰他们对 3D 计算机图形学的奠,定性贡献,以及这些技术对 CG 成像在电影制作和其他方面应用,的革命性影响

Ed Catmull 和 Pat Hanrahan 做出的贡献从根本上改变,了计算机图形学领域,并对电影制作产生了,革命性的影响,将计算机动画电影,变成为了现实——他们拉开了 25 年前世界首个完全由电脑制作,的动画电影《玩具总动员》的序幕,并让这股热潮,一直延续到今天。

如今,全球电影行业产值达到 1380 亿美元,3D 动画是其中最,受欢迎的一类。对于蓬勃发展的视频,游戏行业,以及新兴的虚拟现实(VR)和增强现实(AR)领域,3D 计算机成像技术,也至关重要。Catmull 和 Hanrahan 作出了开创性的技术贡献,他们的工作至今仍然是 CG 成像开发中不可或缺的,部分。此外,他们对图形处理单元(GPU)编程的见解不仅影响,了计算机图形学,还影响了数据中心管理和人工智能,等多个领域。

2019 年图灵奖得主

Patrick M. (Pat) Hanrahan 

图片来源:TableauPat Hanrahan 是斯坦福大学计算机图形学实验室的佳能,计算机科学和电气工程教授。他于 1977 年获得威斯康星大学麦迪逊分校的,核工程学学士学位,1985 年获生物物理学博士学位。他在 20 世纪 80 年代任职于纽约(于纽约,)技术与数字设备公司(New York Institute of Technology and Digital Equipment Corporation),随后在皮克斯,担任高级科学家(1986-1989)。接下来,他先后担任,普林斯顿大学副教授(1991-1994)和斯坦福大学教授(1994 年至今),并指导了 40 多名博士生。Hanrahan 共同创立了数据分析公司 Tableau Software,于 2019 年 8 月被 Salesforce 收购。

Hanrahan 曾获得多项荣誉,包括 2003 年 ACM SIGGRAPH Steven A. Coons 奖,以表彰他对计算机图形学的,杰出贡献。他是 ACM 会员,也是美国艺术与科学学院(American Academy of Arts & Sciences)院士以及美国国家工程院(National Academy of Engineering)院士,并入选了许多,其他著名组织。

以及
Edwin E. (Ed) Catmull

图片来源:Hollywoodreporter

Ed Catmull 是皮克斯动画工作室联合,创始人,并曾先后担任皮克斯,和沃尔特·迪斯尼动画工作室(Walt Disney Animation Studios)的总裁。他于 1970 年获得犹他大学的物理学,和计算机科学理学学士学位,1974 年获得计算机科学,博士学位。在他的职业生涯中,Catmull 曾担任卢卡斯影业(Lucasfilm Ltd.)计算机部门的副总裁,负责计算机图形、视频编辑、视频游戏和数字音频领域,的开发。他创办了纽约理工学院(NYIT)的计算机图形学实验室。

Catmull 获得了 1993 年 ACM SIGGRAPH Steven A. Coons 奖计算机图形学杰出,创意贡献奖(ACM SIGGRAPH Steven A. Coons Award for Outstanding Creative Contributions to Computer Graphics),以及 2006 年 IEEE John von Neumann 奖章,获奖理由是对计算机图形学的杰出贡献,和计算机动画在电影中的开拓性应用。他是 ACM 和视觉效果学会(Visual Effect Society)会士,也是美国电影艺术与科学学院,(Academy of Motion Picture Arts & Sciences)和美国国家工程院(National Academy of Engineering)院士。
创造更逼真的世界
Catmull 1974 年在犹他大学获得计算机,科学博士学位,师从计算机图形学之父、1988 年 ACM 图灵奖获得者 Ivan Sutherland。在他的博士学位论文中,Catmull 介绍了一些突破性技术,能够用于显示曲面片(curved patch),而不是多边形。这篇论文中还,出现了两项新技术:一是深度缓冲(Z-buffering,Wolfgang Straber 也在同一时期对此进行,了描述),用于管理计算机图形中的,图像深度坐标;二是纹理映射(texture mapping),将二维表面纹理包裹在,三维对象外部。在犹他大学时,Catmull 还创建了一种表示光滑,表面的方法,即使用更粗糙,的多边形网格。毕业后,Catmull 与 Jim Clark(后来的 Silicon Graphics 和 Netscape 创办者)合作提出了 C-C 细分曲面(Catmull-Clark Subdivision Surface),这种曲面效果出色,是现在动画和电影特效中常用,的曲面片。Catmull 的技术在开发照片级的逼真,图形和消除“锯齿”方面起着重要作用(锯齿即形状周围,的粗糙边缘,是原始计算机图形学,的标志)。

离开犹他大学后,Catmull 组建了纽约理工学院(NYIT)的计算机图形实验室,这个实验室成为了美国最早的一批计算机图形学,专门实验室之一。在那时,Catmull 就梦想着制作一部计算机,动画电影了。1979 年,这一目标在乔治·卢卡斯(George Lucas)的推动下又进了一步:卢卡斯当时聘用,了catmull 等许多专家,他们将计算机图形优化成了更为,现实逼真的图像。当时,整个行业仍然被传统的 2D 技术所主导,但是在卢卡斯电影公司(LucasFilm),Catmull 和同事们坚持不懈地对 3D 计算机图形动画进行创新。1986 年,史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)收购了卢卡斯电影公司的,计算机动画部门,并将其更名为皮克斯(Pixar),Catmull 成为了这家公司的总裁。
皮克斯于 2011 年制作的 25 周年纪念海报。图片来源:mondivirtuali.it

在皮克斯的第一批员工中,Pat Hanrahan 赫然在列。他于 1985 年在威斯康星大学麦迪逊分校获得了,生物物理学博士学位,并在加入皮克斯之前曾在 NYIT 的计算机图形学实验室短暂,工作过一段时间。加入Catmull 和他的皮克斯团队后,Hanrahan 成为了一种新图形(新,图形)系统的首席架构师,这个新系统(新系统)能够用,真实的材质和光影来渲染曲线形状,后来被命名为 RenderMan。它的一个关键概念是,能够给 CG 图像着色的着色器(shaders)。RenderMan 能将光反射与几何,形状分开,并且可以计算被着色,对象上各个点的颜色,透明度和纹理。这一系统还结合了 Catmull 此前在该领域,创建的深度缓冲(Z-buffering)和细分曲面(subdivision surface)两种技术。

在皮克斯工作期间,Hanrahan 还开发了体积渲染技术,这让 CG 艺术家可以对 3D 数据集的 2D 投影(例如一团烟雾)进行渲染。在 Hanrahan 一篇被引用次数最多的,论文中,他与合著者 Marc Levoy 一起提出了光场渲染,的概念,这种方法可在不需要深度,信息或特征匹配的情况下,让观看者从任意一点跳跃至新场景,(新场景),从而带来穿越体验。Hanrahan 还完善了使用表面下,散射来描绘皮肤和头发的技术,并使用蒙特卡洛射线追踪技术来渲染,复杂光影效果——被称为全局照明(global illumination,GI)。

Hanrahan 1990 年在 ACM SIGGRAPH 上发表的论文中,展示了他开创性的 RenderMan 研究。然而,计算机硬件5 年后才发展到足够高,的水平,得以让 RenderMan 系统制作出了世界上,首部全部由计算机制作的 3D 动画电影——《玩具总动员》。
图片选自《玩具总动员》系列电影
不止是电影与游戏
在 Catmull 的领导下,皮克斯使用 RenderMan 制作出了一系列大,获成功的电影,这一技术还被授权给了,其他电影公司。最近数年里 47 部获得奥斯卡视觉效果,奖提名的电影中,有 44 部都使用了 RenderMan 技术,其中包括《阿凡达》、《泰坦尼克号》、《美女与野兽》、《指环王》三部曲以及《星球大战》前传。直到今天,RenderMan 仍然是 CG 视觉特效制作的标准,工作流程。
《指环王》系列电影的 CG 特效。图片来源:GIPHY


在 1989 年离开皮克斯后,Hanrahan 在普林斯顿大学和斯坦福大学,担任学术职务。从 1990 年代开始,他和学生们扩展了 RenderMan 的着色语言,使其可以在功能强大的 GPU 支持下进行实时工作,并由此进入市场。Hanrahan 和学生开发的 GPU 编程语言推动了,商业化编程语言(包括 OpenGL 着色语言)的进步,彻底改变了视频游戏的,制作规则。

GPU 上普遍使用的着色,语言及其多样性最终要求 GPU 硬件设计人员开发更,灵活的体系架构。这些架构又允许 GPU 被用于各种计算环境,比如在高性能计算,应用程序中运行算法,在人工智能应用程序的海量数据集上,训练机器学习算法。特别是 Hanrahan 和他的学生,开发了一种应用于 GPU 的语言 Brook,为 NVIDIA 的 CUDA 奠定了基础。

Catmull 则在皮克斯工作了 30 多年,即便它成为了迪士尼动画,工作室的一个子公司也未曾离开。在他的领导下,数十名研究人员创造并发布了,包括图像合成、运动模糊、布料模拟等技术在内的,一系列基础技术,这对计算机动画电影和计算机图形学做出,了更大的贡献。

ACM 主席 Cherri M. Pancake 表示,CG 成像改变了电影的,制作方式和观影体验,也深刻影响了更广泛,的娱乐行业。计算机图形学是 ACM 中最大,最活跃的社区之一,而 Catmull 和 Hanrahan 证明,计算科学中一个专业方向的工作可以对该领域,的其他方面产生重大影响。

谷歌 AI 高级研究员兼高级副总裁 Jeff Dean 则认为,“如今 3D 计算机图形成像,已经十分普及,我们往往会忘记这个,领域不久前的样子。在技术不断发展的当下,数十年前 Hanrahan 和 Catmull 所开发的技术仍是这个领域,的标准实践,这给人留下了深刻的印象。认可 CG 成像技术的科学贡献,并教育公众这一技术,将在未来几年中影响许多领域,包括虚拟现实和增强现实、数据可视化、教育和医学影像等,是一件非常重要的事。

图灵奖和美国计算机学会

ACM A.M. 图灵奖以英国数学家阿兰·M·图灵(Alan M. Turing)的名字命名,创立于 1966 年,旨在对创造系统和,理论基础、推动信息技术行业发展的计算机科学家和,工程师进行表彰。奖金为 100 万美元,由谷歌公司提供资金支持。2019 年图灵奖颁奖晚会将于 2020 年 6 月 20 日星期六在美国旧金山,举行。

美国计算机学会(Association for Computing Machinery,ACM)是世界上最大的计算机教育,和科学协会。它团结计算机教育者、研究人员和专业人员,以激发对话,共享资源,应对该领域的挑战。



主要信息来源:

https://www.eurekalert.org/emb_releases/2020-03/afcm-pom031720.php

本文来自微信公众号“科研圈”。如需转载,请在“科研圈”后台回复“转载”,或通过公众号菜单与,我们取得联系。
▽ 精彩回顾 ▽


    关注 科研圈


微信扫一扫关注公众号

0 个评论

要回复文章请先登录注册