医疗健康行业数字化转型展望丨“新冠肺炎”引发的思考

 

医疗健康是民生焦点,流行病防治更是全球化课题。...



2020年突如其来的“新冠肺炎”传播和流行对于中国乃至全球已经,成为公共卫生重大事件。中国打响了保卫健康的,全面战“疫”。

病毒的进化、变异、传播是客观存在的。与病毒赛跑,尽可能的“及时”发现,“精准”防控,“有效”治疗,“快速”复产,考验着医疗健康行业,乃至全社会治理水平。

华为以及中国数字技术同行,们都积极参与了这场战“疫”,5G直播“火神山”建设,除了让全球震撼,的中国速度之外,2000万在线用户感受到5g视频,传播的高清、低时延能力,而5G使能“数字化医院”间的远程医疗协同和精准诊疗实,践更值得推广。我们还看到,ai和云计算能力大大加速了,病毒基因组装/突变分析,基于ai的ct量化,筛查能秒级输出,基于云化ai算力的开放,为流行病建模提供了坚实的数字底座。基于“二维码”的非接触式数字化防控极大提升了一线防控工作者,的工作安全性和效率。

另外,行业监管方面的进步,包括基于ai的ct量化,筛查服务有望通过国家药品监督管理局的批准,为ai在医疗医用的合法性提供,了有利的保障。“互联网”医院作为一种新的医疗服务模式大大缓解了普通病患,就诊和线下医疗机构的压力。

然而,我们依然觉得处置不够迅速,举措不够优雅,物资不够及时,从数字治理的视角来看,“速度”的背后需要强大的数字,基础设施和数字处理体系来支持,包括个人数据可信安全采集,多源大数据整合、数据智能与决策,指令联动等。

展望未来,我们看到了数字技术的潜力,建设下一代的数字化医疗,健康体系的时机已经到来, 新兴数字技术必将进一步,与医疗健康融合,助力行业数字化转型,全面提升国家在医疗健康和公共卫生,上的治理水平。

战“疫”中的数字化技术实践


根据中国通信院研究报告所分析报告,5g新一代(新一代,)移动通信技术与人工智能、大数据、云计算等技术融合创新并应用到,了全国各地和各类场景的疫情防控工作。

火神山医院院区内全面,部署5g网络,可满足2.5万人同时并发的通信需求,高清低延时的视频传播能力为远程会诊和,远程直播提供了保障。同时,火神山医院的一线医务人员还基于远程会诊平台和,北京医疗专家视频连线,对病患进行远程会诊,提高病例诊断、救治的效率与效果,缓解了武汉一线医护人员,调配紧张、超负荷工作的压力。

华为云推出的医疗智能体(EIhealth)AI研发平台,用于病毒基因组研究、抗毒药物研发和抗疫医疗,影像研究分析,加速了抗疫药物研发和,病毒检测速度。目前,上海公共卫生临床中心、上海交通大学医院附属,瑞金医院、中国科学院广州生物医药与健康研究院等均已,采用ai辅助病毒检测,效果备受好评。疫情期间,众多一线医院近一个月的ct拍摄量已,达到与去年全年相当,ai辅助筛查技术的应用以高效率,和高准确率满足了ct的分析需求。

防疫工作的另一大重点在于最大,程度降低人员流动带来的交叉感染的可能性,尽量提高人员流动安全性。得益于智能手机的普及,基于“二维码”的扫码个人信息申报,“零”接触的数据通行证等新方式(新方式),得到了广泛的应用。这省去了防疫工作中繁杂,的盘查步骤,同时保护了用户的数据隐私。比如全国各地逐步推出的个人“健康码”实现社区管理和交通出行管控。
新兴数字技术在医疗健康行业的应用趋势
新兴数字技术必将进一步,与医疗健康融合,场景创新更加丰富,并进入规模应用的阶段:
01
5G成为数字化医院信息化网络基础设施


5G网络具有高传输速率、低时延、海量终端连接容量以及在移动中保持,稳定连接的特点,在医疗健康行业,有其独特价值,我们看到5g已经应用在,应急救援,远程监护、远程查房、远程探视、远程指导、远程会诊等场景中。未来,基于5g的新型终端和,低时延网络特性的场景——例如远程超声/远程手术以及AR/VR (增强现实/虚拟现实)辅助诊疗更值得产业关注。

在进行超声检查时,超声设备操作人员的手感、操作力度等对检查结果的,影响非常大,同时超声影像的实时数据量,也相对较大。5G网络的高带宽、低时延特点,结合远程超声检查,手术臂等器械,可以为超声设备操作人员,带来本地操作的效果体验,使远程超声普及成为可能。

5G技术也使AR/VR辅助诊疗普及成为可能。利用AR技术分析病患,能将病人病变位置、血管、神经与组织结构以3d,图像方式呈现在医生面前,极大提高手术的精准度,与安全性。在医疗培训过程中,医生借助vr技术可以反复对虚拟假人进行手术而不必,担心病人的人身安全问题。

5G应用延伸到数字化病房、数字化ICU、智慧手术室、智慧后勤等更广泛的应用场景中成为,数字化医院网络基础设施。
02
 IT基础设施云化,人工智能平台化


通过集中云化建设可大幅节约建设成本,厦门卫生局在实现区域医疗机构数据,的互联互通后,建立了一个“云平台”,把医院的机房、公共卫生系统的机房全部,整合在一起,进行数据的云端处理,实现CPU能源节省40%~50%,存储资源节省80%,大幅降低了整体投资,且减少了各医疗机构独立,维护的成本。过去几年,医疗行业自身业务从传统的it架构向,云端迁移的进展缓慢,经历本次疫情之后,各医疗机构快速建立对,云产品的认知与使用习惯,云化带来的优势也将会被,更快的接受。

除去在防疫战争中加速病毒识别,和提高诊疗效率,ai也在疾病预防上发挥着,巨大的作用,例如正在研究当中的将手持式设备,结合人工智能实现低成本的b超检测技术,以及基于机器视觉的帕金森,早期检测系统等,这些技术都将对人类的健康,产生巨大的影响。

医疗人工智能技术不断进步,监管部门也紧跟技术,发展脚步,积极参与到产业升级的,浪潮中,一直限制着医疗ai合规与否的,问题有望被突破。从另一个角度而言,医疗ai产品的价值,也更多地被认可,相信很快我们就能看到人工智能,医疗产品上市。

未来人工智能如何更好的服务于医疗(于,医疗)健康行业,我们认为需要一个统一的人工智能,平台的标准,确保各种人工智能产品都可在这个标准,的平台上运行,而且可以在不同的物理节点,上快速部署,物理运行环境可以,包括公有云,专属云,边缘计算节点等不同,形式组成。
03
可穿戴健康设备提升个人健康管理数字化


近年来,各类可穿戴健康设备,已在市场上逐渐普及,通过大数据分析,个人健康数据,为疾病的预防、筛查、诊疗提供决策依据并做出,早期干预,已经成为可穿戴技术驱动医疗体系变革的,核心价值之一。其中,可穿戴健康设备,在疾病早期筛查、个人健康管理中的重要作用,已经逐渐显现:

疾病早期筛查:高危人群的早期发现和有效干预,管理是重要的疾病防控手段之一。可穿戴设备能在日常生活,中持续监测生命体征数据,通过人工智能算法发现上述,疾病的潜在风险,从而实现疾病的早期发现、早期预防,大大降低疾病危害。

个人健康管理:慢病已经成为威胁国人,健康的重要因素之一,中国有超过3亿慢病患者,慢病占医疗支出的70%,占总死亡人数的86.6%,而不健康的生活方式,是慢病的主要形成因素。通过可穿戴设备对人体健康情况,的持续追踪,能识别人体的健康隐患,和不良生活习惯,引导用户养成,健康的生活方式,从而有效降低慢病发病几率。此外,可穿戴设备采集的日常生命体征数据也是,进行个人健康状况评价,实现个人健康信息分析,和干预的基础。
04
物联网平台和区块链技术助力数据治理


未来个人可穿戴设备、家用医疗健康设备、医用检测设备等多种设备通过接入,物联网平台,实现设备可信接入、数据安全上报,同时结合身份识别技术把,医疗健康数据和个人身份进行关联,为医疗健康应用提供真实可信的数据源,管理及处理技术。

物联网平台同时还提供,设备状态监测和认证功能,确保通过认证的设备,才能够接入到平台,并对设备的状态进行实时监控,确保设备在健康状态,下上报可信的数据。

区块链作为一个新兴的技术是依,赖于加密学等一系列技术形成的技术融合体,为保证数据或交易,的可信传递机制,其展现出来的四点特征:透明性、可追溯性、防篡改性、分布式。区块链实现数据的使用方、修改方、提供方,流转过程一目了然,在保障信息公开透明的基础上,又能有效的实现的安全加密,从而实现该透明的数据透明,增强公信力,该保护的数据保护,不让数据滥用,实现可监控可追责。从而衍生出一系列的应用方式:医疗体系的募捐(捐血、捐物、捐钱等)透明化管理;医疗用品的溯源,让药品、疫苗、医疗用品来自哪儿,去到哪儿,谁经手,谁负责清晰明了,避免了人为干预下产生的,责权不明确,信息杂乱的弊端。
医疗健康行业迈向智能化


当前医疗健康行业数字化转型进入到结构性优化阶段,从数据导向迈向智能导向。在数据导向阶段,应用创新繁荣但烟囱,式的业务应用越建越多,在数据打通的实践上,出现了数据格式标准不一、数据质量差异、数据安全等问题。

在迈向智能化导向的阶段,新一代的医疗健康数字化演进,在关键时刻应更接近,大众对应对措施“速度”的期望:处置措施 “及时迅速”,执法行动“人性优雅”,关键物资供应 “及时准确”。从数字治理的视角来看,“速度”的背后需要强大的数字基础设施,和生态治理体系来支持智能化演进。

我们认为未来的医疗健康行业数字化蓝图应是开放,的数字生态系统的摇篮。新一代(新一代)的数字基础设施,应融合广大人民群众、医疗机构、科研机构、政府机关和社会组织,对数据确权(拥有、处理、控制权)的关切,并能支撑透明广泛的访问权限和,活跃的互动以及平等分享收益的多边数字生态。

基于以上认知,我们对医疗健康行业数字化转型提出,如下几点建议:

1.定义新一代(新一代)医疗健康信息化,顶层架构和标准:构建一个多角色的组织共同制定新一代(新一代,)数字化蓝图的参考架构、交互标准、产品质量标准、认证标准。新架构(新架构)需要发挥边缘智能和中心化,的两种数据架构的优势,实现在边缘和中心云服务之间分配和,协调数据的处理、存储和分析,并有一个中心化的数字,治理模式。

2. 基于统一架构集约化建设,数字基础设施:由国家联合地方政府进行联合,基础设施的建设,确保集成当前最先进的数字,和云产品云服务并持续演进,同时提供能够满足特定,需求领域的模块化方案。通过统一运维管理降低,运维成本。最关键的一点是,可以确保向下对设备,向上对应用的兼容能力。

3. 完善个人健康档案标准:在院内诊疗数据,公共卫生数据基础上结合院外健康数据,的个人健康档案(PHR)体系是医疗健康行业,发展的必然趋势。补充院外健康数据标准建立统一的,phr标准体系,推动国家层面的phr系统建设能够充分利用可穿戴设备采集的,日常健康数据和行为习惯数据,为提高社会整体医疗效率、优化医疗资源使用提供有力,的支持。

4. 医疗健康设备和应用软件认证:医疗健康设备包括家用和可穿戴,健康检测设备,社区卫生中心健康体检设备,院内医疗设备等。设备需要支持统一,的设备管理接口,确保可以接入到统一的物,联网平台中。上报的业务数据也要符合,统一的标准,以供上层任何,一个应用来使用。应用软件必须完全符合其所涉及,的行业标准,确保其产生的,数据真实准确完整。成立设备和应用认证中心对设备供应商和应用供应商的,产品进行标准符合度认证,通过认证后加入设备,采购清单和应用市场,供各机构使用。

5. 优化医疗器械的注册管理体系:针对新型数字医疗器械,美国药品食品监督管理局对,不涉及侵入、风险较低的二类医疗器械已经制定了数字医疗,软件预认证注册流程,准予先上市再飞检,这在很大程度上促进了相关,领域的技术创新。制定面向可穿戴医疗器械的,注册标准,建立更有利于技术创新的,可穿戴医疗设备管理体系,能够大大降低创新风险,从而促进新技术快速上市应用。

6.行业监管和法律保障:数据汇聚之后为了能让数据发挥,更大的价值,需要有数据使用的法律保障,明确什么情况下哪些机构可以使用,什么样的数据。完善健康医疗隐私管理标准,例如,参考国外的医疗,电子数据交换法案,行业监管机构可加速针对健康,信息管控立法,对健康/医疗方面的隐私,管理设立标准,有助于规范和促进可穿戴医疗健康,领域的应用创新,让健康医疗类服务、产品可以更快更安全推出。
总结
医疗健康是民生焦点,流行病防治更是全球化课题。华为致力于把数字世界,带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界,希望这篇文章能得到医疗,行业与机构专家的关注,并驱动有价值的互动,和共同的行动和讨论。




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