Lancet 重磅发文：新生物标记物模型CKD273可早期预测糖尿病肾病风险

随着糖尿病发病率，的不断升高，糖尿病肾病（DKD）已成为慢性肾脏损伤，的主要病因之一，早期识别糖尿病所致的轻度肾损伤，成为临床关注重点。...





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编者按

随着糖尿病发病率，的不断升高，糖尿病肾病（DKD）已成为慢性肾脏损伤，的主要病因之一，早期识别糖尿病所致的轻度肾损伤，成为临床关注重点。ckd273是基于尿液中，273种氨基酸序列信息已知、相对分子质量小于20000d的小分子蛋白质及，多肽片段组成的，以支持向量机原理（SVM, 一种机器学习算法）的一项ckd危险评分，系统。近日，发表于Lancet Diabetes Endocrinol上的一项前瞻性研究显示，ckd273能够成功预测t2dm患者，微量白蛋白尿、慢性肾脏疾病的发生风险。

这是一项嵌入随机对照试验的多中心、前瞻性观察性研究。研究在10个欧洲，国家15个中心开展，共纳入1775例尿蛋白正常的，2型糖尿病（T2DM）受试者，中位随访2.51年（2014年3月25日~2018年9月30日）。依据ckd273评估结果，将受试者分为高风险（评分>0.154）或低风险（评分

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