这些带颜色的视频，彻底把我看哭了
厉害了...
近几年，AI 技术的应用可以说是越来越广泛。
前段时间疫情持续，国内就有科研人员鼓捣着，用 AI 建立机器学习模型，对疫情可能扩散的范围和趋势进行预警。
甚至，还有科研人员通过训练 AI 深度学习，检测冠状病毒感染情况。
更进一步的应用，还有预测严重新冠肺炎病例患者的生存机率、抗病毒药物和疫苗研发等。
辣就是——视频修复技术。
在 B 站上，有一位名为“大谷的游戏创作小屋”的用户，上传了一段用 AI 技术修复过的视频。
原视频由加拿大摄影师拍摄，内容是时值 1920 年的北京。
由于当时的拍摄技术限制，虽然为大家呈现了 100 年前的生活场景，但是在色彩和画面细节上，没有办法做到最真实地还原。
黑白的画面，看起来是不是缺了点什么？
同样的，也就很难让我们通过这些画面产生共鸣。
而通过 AI 技术的修复，这段视频就变得非常生动。
即便修复的成片，没有达到现代摄影技术的输出效果。
不过通过 AI 上色，这些片段不再冷冰冰，而是增加了点“人气”。
噪点方面，也比之前的原片更少。
看看这一百年前的车水马龙，说是上世纪七八十年代拍摄的电影画面，相信很多机友也并不会太意外。
就连那个时候的吃瓜群众，也和现在路边看到新奇玩意的大叔大妈一样。
还有路边热闹的集市，生活气息简直扑面而来。
这甚至让机哥产生了，一种穿越时空的微妙感觉。
不得不说，这个 AI 修复过的视频，的确是让次元壁破裂了。
由于全世界第一部彩色电影，诞生于 1935 年。
So，更早之前的彩色影片，可能对大家来说，有一种说不上来的违和感。
但是嚯，同样是修复过的视频，接下来的这一个片段，可能看起来就合理得多。
瞧瞧这马车，各位机友们可以猜猜看，这是那个年代拍摄的视频。
还有这些现在看起来，略显复古的行人装束和建筑风格。
虽然看起来也是有点年头，但比起前面咱们国内 100 年前的视频，好像又晚了不少。
但是，机哥又要说但是喽。
大家看到的这个 AI 修复视频，来自 1906 年的洛杉矶。
比起拍摄于 1920 年的北京片段，足足还要早上十几年。
这就难怪有不少网友表示，看完感慨良多啊。
那个时候，清朝还未灭亡，光绪帝还在重修圆明园。
而英国…已经开始殖民扩张，在生活形式上已经和趋于近现代化。
虽然这个视频在修复之后，并没有完全达到彩色的效果。
但是因为原本拍摄的效果非常模糊，所以 AI 能修复到这个程度，已经非常成功。
大桥旁人头涌动。
一百多年前的方尖碑。
还有当时类似地铁的交通工具，都生动地呈现在我们面前。
AI 修复技术大火，其实从去年“修复旧照片”的各种应用就已经开始。
不少网友尝试，帮上世纪八九十年代的明星，修复低像素的照片。
将各种早已泛黄的老照片，重新恢复它最初的样子，就像时间仿佛没有流逝过一样。
这样的技术，还是相当有意义的。
这还是要得益于 GitHub 修复技术的开源。
对于低像素的片段，图像修复一般使用“扩散”或“示例”的方法，重构缺失部分的一个像素点，就像大家熟悉的“脑补”。
通过 AI 的不断学习，神经网络可以实现精准的分类，完成准确的像素补充。
目前，以 ESRGAN 为代表的增强型超分辨率方法，甚至能够生成真实的纹理感。
同时在上色方面，以 DeOldify 为例的项目，AI 通过长期的学习和纠正，能够区分画面当中的物体。
并且通过原本黑白片段进行分析，对场景当中的不同物体进行色彩填补。
但是嚯，这只是 AI 大量学习之后，尽可能复原出来的效果，可能和当时的真实情况有一丢丢区别。
不过，这也不影响我们窥探当时人们的生活方式。
要是摄影摄像技术再早一点被发明，说不定我们就能看到，清朝早期甚至更早的前人影像。
不知道这神奇的 AI 技术，以后还能给我们带来什么样的惊喜。
拭目以待吧。
（文中图片来源自网络）
次元壁破裂啊
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