第一份工作年薪30w,真的难么?

 

为什么你投的简历总是凉凉?...



给你们看个朋友圈,是我刚毕业的一朋友。



我这朋友,上周刚拿到毕业证,就拿到了年薪 30 万大数据开发 offer!一夜间就成了我们圈子里的爸爸,为了求经验(抱大腿),我请他吃了顿饭,吃饭时他说在找到工作之前也焦虑的不行,整晚整晚的睡不着觉,后来找准了方向就好了,在毕业前再拼一回,其他的就交给老天了。

我问他,为啥选择做大数据?他直接甩给我一张图,是北京大数据开发的月平均薪资,直接飙到 3 万,有 50% 以上的机会能达到 3-5 万,这水平,不管在哪个行业,都能一骑绝尘了。



如果你还觉得大数据很陌生,那你就错了,其实它就在我们身边,你比如说双十一天猫大屏、购物推荐、智慧城市等,再比如今年的疫情监控平台、各种的疫情的产品,都是基于大数据开发的,可以说,我们每个人都离不开大数据。

应用得广,就意味着有大量的岗位需求出来,我记得之前看到过一组挺可怕的数据,在未来3-5年,中国需要180万个数据的人才,但目前从事大数据的只有30万人,差的可不是一点半点。

看到没,大数据就是有着程序员届的顶配薪资绝佳机会。读到这里你可能已经心动了,但肯定也心存些许疑惑...

“我是传统行业的,好转行吗?“

“我学了点软件开发,但是大学光打游戏了,我能进大厂吗?“

“我不是学计算机专业的,我能行么?“

“一心想做大数据,但是不知道怎么学?“



可,入门真的难么?

先上结论:学习不难,但找工作难。为什么呢?

  • 技术上的学习,其实不难。只要你能耐下性子学,就能学得会这些理论知识。


  • 难的是,学完理论了,没有数据能实操。只有通过实操,你才能真正掌握那些理论,但人家的企业都是上亿级别的数据,靠自己去模拟,基本没戏。


  • 比这更难的是,投完简历就凉凉了。简历上没有项目,HR那关过不去,就算过了,面试提到性能优化的问题,也肯定是懵逼。


你肯定好奇了,前面我那朋友是怎么在毫无经验的情况下,拿下offer的?

除了自己比较努力以外,也是因为他报名了拉勾教育的《大数据开发高薪训练营》(拉勾教育是专注互联网领域招聘的拉勾旗下品牌)。我这朋友找了很多培训机构,最后也是看准了拉勾的内推服务,优秀学员,每个月都能内推。



不得不提一下,现在你们还能赶上拉勾教育的「6月人才培养计划」,什么意思呢?就是你花钱报名了,如果你成绩合格,并按时毕业,就能拿到 2-3 万现金奖励。是的学完直接发钱,简直是白嫖。

你肯定要问,这么搞不会亏么?拉勾本身是做招聘的,人才市场的规模可比教育市场的规模大多了,刚刚前面也提到了,课程是比着企业用人需求设计的,基本上是属于量身定制。说白了,人家拉勾赚的是企业的钱。可能外行的人不知道,卖人可比卖课赚钱多了。

但前提,输送的是有能力的人才,所以才会做了这个激励政策,保证你真的能学完、学会,能达到进入一线大厂的要求,有了这个标准,拉勾的课程内容、教学、服务肯定都是顶配。

为啥我特地说这个事,因为我肯定有读者会想,我学习还给我返钱,肯定是坑人的,但这事,还是得看人家的商业模式,不能用普通用户思维去想,人家没打算赚你的钱,只要你够优秀,甚至愿意在你身上贴钱。

再说说,为什么选择拉勾?

优势一:拉勾独家内推,签署就业协议

不用担心简历被淘汰,直接到用人部门 leader 展示技术实力。这真是妥妥的福利,特别适合我的一些非名校毕业的读者,只要你技术过关,内推今日头条、快手、网易等公司不是问题。



优势二:最火热 PB 级真实企业项目,带你从 0 实战

前面也说了,项目是需要大量的数据支撑的,这块根本没办法自学,而你没有项目经验,又过不了面试。基于这个需求,并且,拉勾服务过 2000 万求职者、60 万个互联网企业,团队有过硬的技术优势,项目都是拉勾自己的真实项目合作大厂的项目,带你从 0 到 1 积累实战经验。

最重要的是,课程中项目的数量级是「PB级数据」,不知道也没关系,你可以理解为,是以一线大厂的标准来设置的,能够真正的接触一遍大厂的项目。



优势三:多场景学习,完整的配套服务

线上学习、真实项目练习、定期测试、班主任监督、作业批改,这一切都是为了保障你跟的下来、学得会。



优势四:阶梯式学习路径,实战讲师精心打磨

拉勾和上百家企业合作,30+教研团队,历时12个月打磨,专门为小白打磨出一套进阶式的内容体系。从 0 开始,手把手把你带进大数据的门,零基础,甚至没有学过编程,都能学得会。



进大厂没有捷径,但能站在巨人的肩膀上求职,就是捷径,而我要说的,就是拉勾教育,希望你能抓住这转瞬即逝的机会。

现在加入,你将有两个选择,左手是福利,右手也是福利,看你怎么选了。强调下,6月人才培养计划只有100 个名额,先到先得。(据说已经被抢走几十个了)
想要更详细的学习大纲,扫码后可回复【大数据】。

同时,如果你想看看自己适不适合做大数据,也可以添加学姐,拉勾有一套完整的测试体系可以帮助你。


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