6月程序员工资出炉,哪类程序员最吃香?
后端程序员酸了!...
据第三方数据统计,今年6月 313739 位程序员的平均工资14404元,继续下跌。可见,程序员招聘需求虽有增加,收入却下降了。同时发现,开发者中也不乏高薪人士,是哪类程序员呢?大数据开发就是其中之一:
- 随着智慧出行、电商商品推荐等落地商用,数据爆发的价值让企业纷纷入局,重视精细化运营, 希望数据驱动业务。因此,对高端大数据人才的需求十分庞大。
- 基于大数据开发的疫情监控平台等,在今年疫情防控中起到了关键作用,国家已将大数据中心纳入了新基建行列,政策不断倾斜。
面向 1-5 年的程序员
课程面向希望自己能够在短时间内找到一份大数据开发、算法工程师等岗位的同学。本课程尤其适合:
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为什么推荐开课吧大数据高级开发实战课程
1.一线大厂师资,专注培养职场目标人才
优秀的领路人能让我们事半功倍。讲师是 Top5 互联网企业(腾讯、京东、百度等)的技术负责人和架构师,熟知行情与主流技术方案,同时也负责企业内大数据人才选拔和面试。
(篇幅原因,下面只列出课程部分讲师)
为 100% 保障教学质量,我们为大家组建了专业的助教团队,及时负责大家日常答疑和作业、项目批改。
2.
科学性设置,攻克体系化硬技能
实战课更贴近实际工作需求,学员每学完一个阶段,都能快速检验自己的学习成果,重要的是,它覆盖了大家日后职业发展各阶段核心能力的培养:
- 通过学习,能让学员全面掌握Hive、Hbase、Spark、Flink等多个热门知识点,帮大家夯实基础,进阶提升;
- 剖析 Hadoop、Kafka 等源码,让大家能够深入理解各框架的底层设计原理等,助力大家快速成为项目核心技术人员,并能在职场上走得更高更远。
- 只需实战演练4个月,就能让大家在不知不觉中,斩获当下大厂都急缺的高级大数据开发工程师所必备的技术知识体系:
另外,为帮助学员获得更多扎实性的专项技能,针对部分不同项目,我们还配备了专项解读视频,助力大家巩固拓展大数据开发技能,提升核心能力。
3.
贴近真实生产环境,助力职场竞争力
想进入一线互联网大厂,99% 的企业都会考核项目实战经验,尤其是对转行大数据开发的程序员来说,项目多寡及实用程度则直接影响了薪水高低。为此,我们花了大量时间准备项目。
课程的实战项目占比高达近70%。从一线大厂真实需求和工作常见业务场景出发,选取了电商、广告、出行等多个热门行业的架构级别综合实战项目,通过在线演练确保学员提升实战能力,为学员日后进入相应行业垫好基石,不仅能提升面试成功率、更能无缝衔接工作。
通过 4 个月的学习,等同于获得 2~3 年大数据开发实战经验。
以下是课程部分核心项目:
一、数仓平台搭建能力
二、主流技术企业级实战
随着大数据技术日趋成熟和稳定,越来越多的公司在内部深度实践 Kafka,Hbase,Phoenix,Spark 等各种大数据技术。那么,如何在工作中熟练运用这些技术,开发企业级上线代码等?本项目可以让大家找到答案。
三、风控系统实战
四、大数据实时处理技术
Kafka 作为大数据实时处理场景中的重要环节,是实时数据处理的数据中枢,广泛应用于 linkedin、facebook、BAT 等互联网企业中。为了提高大数据实时处理平台的稳定性和高效性,提升自己分析、定位及解决问题的能力,掌握 Kafka 底层源码不能少。
五、推荐系统算法实战
六、数据中台
如何基于多数据源场景,构建数据中台?项目通过对接多数据源,重新定义SparkSQL语法,带你实现前后端高吞吐交互处理,以及服务的自动发现和多租户的权限处理。
七、二次开发能力
像字节跳动、百度、阿里等互联网大厂,往往很注重开发者的源码能力,这也是很多大厂面试必考点。一些开发者由于平时工作很少接触底层,或是不用心积累,面试一问底层就歇菜?本项目可帮大家全面掌握源码层知识,攻克大厂面试难题。
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4.360度就业服务,助力面试斩Offer针对目前严峻的就业形势,我们特别提供了专业靠谱的内推,配置了从 JD 解析、简历编写、面试准备及薪资谈判等全方位的面试服务,帮助学员解决各种就业问题。此外,开课吧还与 Boss 直聘等招聘网站建立战略合作,优秀学员可享受无限次内推大厂等优质服务,带你横扫大厂offer。
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战疫培优班的学员,会签署官方赔付承诺 + 培优奖学金协议,依照协议,上一节课,返一节课学费,学员每节课听课时长达到 60% 以上,并且提交课后作业(成绩不作为考核标准),即可获得当节课的学费返还奖励(按月度发放)
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关于退款:正式开课后 前 3 次课不满意,学员可提出退款,课程组将无理由退还全部学费。
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数据统计,未来 3-5 年,中国需要 180 万数据人才,但目前从事大数据的只有 30 万人。所以,正遭遇薪资、职业天花板的程序员,大数据方向会是一个不错的发展机会。如果你:
1. 立志于从事大数据开发、推荐系统、算法工程师、数据科学领域
2. 对当前技术进阶迷茫,却不知道如何学习
3. 想进入一线大厂,但每次面试之后杳无音讯,跳槽计划总是落空
4. 没有机会接触大型项目,技术卡在瓶颈期停滞不前
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