破解智慧养老落地难题需回归方案

随着我国老年人口快速增长，养老需求不断增大，智慧养老被人们寄予了众望，但与其他新事物一样，在发展的过程中难免挑战重重。...





智

慧养老喜与忧

智慧养老在国内养老产业、物联网科技方兴未艾的背景下，逐步走向前台。目前其发展还处在一个非常初期的阶段，主要表现为缺乏体系、不够成熟，同时成长有赖于市场背景、技术背景、意识认知、模式探索等多重因素。

从产业背景来看，具有可喜的一面。国家不断出台相关政策，支持和引导养老产品的社会化发展，中国人口基数大、老龄化初现、趋势增强，以房产、险资为主的企业参与较为积极，拉高了养老服务的水平。同时也有令人担忧的一面，养老运营难度大、盈利难，直接制约行业的成长；绝大部分的长者还是倾向居家养老，人员分散、收费低、线下服务体系不完善，制约养老服务的落地能力。



智慧养老如何实现落地

市场对于智慧养老给予了较高的期望，可由于养老产业的成熟度不足，市场容量少，盈利能力弱，资金投入小等原因制约了其快速的发展。要进一步改善产业现状，推动智能方案落地，需要正面目前存在的几个问题：

（1）投入成本大。传统以人工为主导的基础养老服务，不能满足现代养老的需求。所以智慧养老作为新型解决方案，缺乏认知基础、技术基础、产品基础，因此其投入较大，而缺乏盈利能力的养老产业对于投入的敏感度很高；

（2）解决方案差。由于智慧养老解决方案的人员大部分对养老产业不熟悉，对长者的特征不够了解，缺乏对人文的重视，缺少来自成熟运营体系的经验。唯技术论的现象普遍存在，缺乏技术与应用的平衡艺术，使得解决方案“看起来很美，用起来后悔”；

（3）应用条件弱。目前养老盈利能力很弱，无法支撑高端人才的引进。一定程度制约了智慧养老的应用能力和应用意识。

要改善或提升养老现状，最有效以及最直接的办法便是完善智慧养老解决方案。但其必须与销售、运营等环节形成闭环，才能锻造出好方案。

在解决方案方面，做到因地制宜。不同生理状态的长者（介护、介助、健康）对相应需求的强度是有区别的，不应一概而论，例如我们便将产品分为健康系列、安全系列、服务系列三大类：

（1）健康系列：长者的核心需求之一。与医疗机构应该形成互补关系而非竞争关系。应从健康档案建立、健康评估、健康干预，实现软硬件一体化完整的闭环解决方案。健康系统需要以医学知识为前提，避免缺乏严谨科学的概念产品，沦落为另外一种坑害长者的“保健品”；

（2）安全系列：长者的基础保障需求。在提供保障的前提下，应尽量考虑人性化方面，避免产品成为影响生活品质的“枷锁”。如部分人员定位系统因为标签化、佩戴要求、频繁充电等极大影响了系统的体验感。是否可以通过“人员+技术”的模式，或无感的“行为识别（人脸识别、动态识别、语音识别、压感识别）”等方式来解决；

（3）服务系统：通过个体画像进行针对性的生活照料、活动安排、信息推送，让客户体验的不是流水线的标准服务，而是针对本人的特性化服务，是服务品质提升的一种体现。

在营销方面，做到有的放矢，针对客户群体进行龄、地域、行业、职位等的数据分析，逐步清晰核心客群，让方案更接地气。在效能方面，要做到开源节流。一方面通过运营中的数据分析，在健康、活动方面发掘和引导客户，在高频次、能盈利的领域实现对客户的二次销售，另一方面通过技术手段的应用，减少人员的数量，提高工作效率。另外，在较为有影响力的项目上积极推动智慧养老的应用，也有利于实现头部效应，推动智慧养老解决方案的落地。

智慧养老未来趋势

虽然产业发展过程将面临着严峻的挑战，但智慧养老如同智慧城市中其他领域一样，必然成为一种趋势。目前阶段，应该以务实的方式，在局部使用系统上多做文章。待技术基础较为葱郁、市场基础足够支撑时再考虑大平台、生态链的建设。

目前来看，AI与5G将成为智慧养老重要的变革因素，前者能让解决方案更加的聪明，后者则让系统更加统一。从这个角度看，未来的智慧养老会有以下几个趋势：

（1）无感化——更人性：让长者和服务人员很少甚至无需操作便可实现应有的功能；

（2）少人化——更高效：减少过程工作的人员数量，如数据采集、数据分析、数据管理，大大提高效率，并减少人员开销；

（3）专业化——更科学：通过建立模型、人物画像、场景画像等方式，使服务的专业性、流程化、个性化更加合理有效。

总体而言，养老还处在青铜时代，至少还需要5到10年才能达到白银、黄金时代。其发展是基于整体社会经济水平、接受意识培养、老年群体特点等。未来智慧养老会依托于整体智慧科技的发展基础上，不断成熟和完善，并且以服务为核心的业态，会把医养、生活服务、管理等融汇至一个整体体系中。

（本文由福建省冠林科技有限公司采访整理而成）



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