推动5G时代网络“自动驾驶”，运营商要怎么办？

路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。...

最近我连续几天叫网约车去北京国家会议中心参加北京通信展，因为距离远，几天花费近千元。我多次想，汽车何时可以自动驾驶，让我可以坐自己的车，花更少钱，在自己喜欢熟悉的环境的车里，处理工作和休息。

在近日召开的北京通信展和全球超宽带论坛UBBF上，笔者注意到运营商也有类似的痛点。当然这里的“车”是网络。运营商都提出要将AI引入到5G和宽带等网络中，实现网络智能化、自动化。中国移动、中国联通、中国电信展示了众多围绕自治网络（AN）的实践成果。

据我所知，有几十万运营商网络运维人员“爬”在ICT网络上，盯着网络的变化，保障我们丰富多样的数字业务。如今运营商及设备厂商为何集体转向AN？未来AN网络又该如何规模落地？

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洞察：

5G时代网络运维挑战严峻

为什么要推动引入AI技术的网络自动驾驶？众所周知，以AI、5G、云计算为主导的第四次工业革命，正在推动整个社会进入万物感知、万物互联、万物智能的世界。

尤其在5G方面，AR/VR、工业互联、车联网、智慧医疗等众多B2B（面向政企）和B2C（面向个人和家庭）新业务，对大带宽、低时延、广连接的需求正在驱动5G加速商用。

如今全球已经建成80万个5G基站，1.7亿5G用户，将5G等技术带入千行百业。据GIV预测，到2025年全球将部署650万个基站，为28亿用户提供网络服务，其中全球58%的人口将享有5G服务。

B2B业务和网络的升级，对网络要求越来越高，让网络运维和管理难度越来越大。比如工业互联网、车联网、智慧医疗等多样化需求，运营商需要通过切片技术提供虚拟网络，实现网络质量保障；港口、矿场、自动驾驶汽车等应用，对于网络质量保障、故障定位效率，网络恢复时间的要求更高；运营商还需要满足租户APP对边缘站点部署需求。

而在新技术方面，NFV、切片和微服务等技术的引入，使得核心网愈加复杂，而运营商每年平均有数百次到数千次变更操作，其中70%网络事故都是变更过程中人为操作失误引起。

正如华为全球技术服务部总裁汤启兵在北展期间的“联接+AI”自治网络高峰论坛上总结，数字化经济下，网络处于大规模动态复杂情况；要支持多用户、多业务、多目标、多场景；但网络偏硬，创新周期长。

此外，运营商传统上对网络故障和优化等问题的解决办法是，碰到一个问题就解决一个，有点类似“堵枪眼”，事前不知道，靠事后解决，碰到多了就增加流程、增加人。长期看，无休止地增加流程，或是不断增加运维人员，显然是行不通的，且必然会增加运营商的运营成本压力。

因此，运营商需要通过基于AI技术的自动化运维能力，实现自动检查、自动监控、自动恢复。在过去十年，网络自动驾驶技术已经走过从系统基于已知规则重复性地执行某一子任务的L1辅助运维，到基于确定的外部环境的L3有条件自治网络。

从L1阶段到L3阶段后，网络自动驾驶技术就处于在特定领域内，基于外部环境动态优化调整，实现基于意图的闭环管理，就是“有条件”的自治。

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共议：

自动驾驶网络还需不断前行

通信行业企业对自动驾驶网络探索，也从未停止脚步，比如华为。我们都知道华为依靠强大研发，提供大量ICT产品和方案，其实华为还有数万人在支持全球上百张电信网络，帮助一些海外运营商代理管理运维网络。

华为的自动驾驶网络技术积累深厚：2012年华为成立未来网络实验室；2014年推出NFV场景化解决方案；2015年发布统一SDN控制器；2016年发布All Cloud全云化战略；2018年首次提出“AI使能自治网络”，推出意图驱动的智简网络IDN解决方案；2019年发布《自动驾驶移动网络白皮书》，与中国三大运营商开启实践；2020年与全球更多运营商实践，发布《自动驾驶电信网络通信智能白皮书》。

创新没有止境。为了应对5G时代网络新挑战，网络自动化的设计思想需要作出一些转变。华为公共开发部总裁鲁鸿驹表示，电信产业应该充分利用AI技术，通过知识和数据驱动网络架构的持续创新，重构网络的建网模式和运维模式。

具体看，电信行业需要从三方面对自治网络建设做出改变：一是必须改变以往对知识及经验的离散处理方式，借助AI将这些经验沉淀下来；二是从后处理时代，变为问题的预先处理模式；三是从以往只关注业务自动化运行，变为网络自动化优先。

值得一提的是，自动网络驾驶真正实现是非常长期的过程，需要持续5到10年。因为其不光是技术的实现，还是人们头脑的转变，是思考问题角度的转变。这就要求业界对网络的理解，对工作模式、考评体系以及员工治理绩效体系进行转变。

“自动驾驶网络是华为对未来网络运营体系的定位及思考，不单是成本问题，是让网络具备智能，能懂得业务，具有一定感知能力、理解力，具有柔性。”汤启兵表示。

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实践：

六大运营商多场景实践成果曝光

在此次自治网络大会期间，来自浙江移动、广西电信、内蒙古联通等六家地方运营商也分享了在自动驾驶网络方面的实践。

浙江移动网管中心总经理郑屹峰分享到，浙江移动通过丰富数字化服务产品，网络运维智能化两个方向，及建设新一代网络基础设施，构建研发运营、运维一体化组织，构筑开发运营与运维综合智能人才三项保障措施推动自动驾驶网络实践。目前浙江移动80%的日常工作通过自动化及智能化完成，提高了运维效率。

广西电信网运部总经理汤煜介绍到，广西电信采用华为POWERSTAR方案，通过大数据分析建立话务模型，并基于话务模型预测未来话务走势。比如，2019年1.2万个小区LTE基站，节电170万度，节省电费120万。

此外，通过AI推理、专家诊断、云上仿真，广西电信在实践第一阶段电能降低6.4%，预计第二阶段电能降低8%。该方案今年10月将被推广到广西电信全省所有基站及数据中心，让广西电信一年可节约基站用电400万度、数据中心用电950万度。

广东移动信息系统部总经理谭丽丽讲到，广东移动选择数字化和智能化手段，对经营管理模式进行改进，提高其作业效率。此外，广东移动通过长期的实践和探讨，在网格化运营机制中构建了“1+3+N”机制。据悉，广东移动借助智能商机中心、智能策略中心、智能调度中心、智能装维中心、智能家业中心大能力中心，全面提升系统AI智能能力。未来，广东移动将基于网格的智慧运营，打通数字化规建营维优。

内蒙古联通网络部总经理贺俊伟介绍，内蒙古联通率先在联通集团实施了自动驾驶网络试点，2019年3月与华为启动网络自动驾驶项目试点；2020年4月，已完成5G网络智能规划，核心网KPI异常检测等五大价值课题。未来，内蒙联通将在自动驾驶网络中聚焦三方面：配合集团支撑云地协同目标，加快经验、知识、创新迭代速度；在省内持续网络智能化创新；加强标准化，保障创新课题在省内持续落地和持续生效。

河北移动网络部网络优化中心的副主任齐辉介绍了河北移动三个方面实践探索：构建5G驻留比分析，实现4G、5G的协同优化；夯实了客户满意度的数字化识别体系，实现客户满意度主动管理；围绕无线容量全生命周期管理，实现无线资源精准管理和高效盘活。

北京联通云网运营交付中心副总经理刘申申介绍，在业务深层感知方面，北京联通网络时延实现5ms，丢包率降至3.2%；故障定界无人化，实现断站类简单问题达到无人化运维效果，质差群障类疑难问题定位只需分钟级；预防性主动运维，目前已经做到了智能城域网的设备全覆盖，发现了4大类共28个隐患，涉及配置风险，资源风险，流量微突发，多点故障风险，取得了阶段性成果。

在笔者看来，六家省级运营商对自动驾驶网络实践的分享，已经向业界证明自动驾驶网络正是解决未来网络挑战的最大路径，给产业带来诸多借鉴。

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共行：

加速规模部署需共建、互信、开放

展望未来，AI技术将发挥其融合创新的催化剂作用，与5G、F5G、MEC、IPv6+等通信技术进行深度融合。同时，AI也驱动着电信运营迈向智能时代，使能电信行业数字化业务和运营转型与升级演进，助力千行百业的数字化转型。

但要实现从1到N的规模发展，产业各方需要制定自治网络建设的明确标准，一道共同推进参考架构、产业协同边界以及分级评估体系的定义；共建产业互信，加速自治网络的落地进程。

TM Forum CTO George Glass表示，自治网络的演进需要整个行业达成一致共识，产业上下游的所有利益相关者都需要共同参与，通过有效协作，加速产业的标准化进程。对生态合作，鲁鸿驹提出三点建议。

首先，构建标准的协同体系，持续拓展TMF自治网络工作组的产业协同及合作伙伴，与ETSI、3GPP、GSMA等产业联盟与标准组织的高效协同，实现架构一致和标准协同。

其次，希望与运营商紧密合作，共同构建新型的运营服务模式，实现差异化的网络服务、能力落地，加速网络运维智能化和系统支撑集中化，加快为组织数字化转型赋能。

最后，全行业共建开放生态合作平台，逐步实现平台+应用的合作模式，通过开放平台，促进丰富多样的行业生态繁荣。

“作为自动驾驶网络倡导者和积极实践者，华为相信AI技术一定能够对电信产业的生产方式、运营模式、思维模式和人员的技能，带来全方位、深远的影响，并催生出大量新产品、新应用、新服务。”鲁鸿驹表示。

路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。在笔者看来，自动驾驶网络是一趟漫长的旅程，是电信行业的诗和远方，需要产业各方共同努力，一道前行。