必读斯坦福和谷歌联合研发AI助手帮助医生写病历

斯坦福大学医学专家和谷歌AI专家联合研发最新一代AI技术，辅助医生从每天繁重的电子病历记录工作解脱出来。从设计理念到AI技术应用展示了其可行性和实用性。...

斯坦福大学医学专家和谷歌AI专家联合研发最新一代AI技术，辅助医生从每天繁重的电子病历记录工作解脱出来。该项目从设计理念到AI技术应用都展示了可行性和实用性。什么是数字医疗？互联网远程医疗？这里都有了

广义的电子健康档案(EHR)是每个人一生的疾病诊疗和健康状况的“数字化日记”，也包括每个人的遗传基因信息、生活习惯和生存环境等。

狭义的电子健康档案或电子病历记录，一方面，包含医护人员对患者疾病的诊断、评估和治疗方案等资料信息；另一方面，是帮助患者保持健康、管理疾病或规划未来的重要数据和随访信息。医生目前关注的是电子病历记录。

在这些电子病历记录中，除了患者主诉描述，还包括CT和MRI等影像资料，病理活检或手术记录报告，以及血液和其他临检结果，甚至包括多学科病例讨论和陈述治疗建议，等等。如何让智能机器人辅助医生完成电子病历记录

2019年，斯坦福大学医学专家和谷歌AI专家针对基层医疗机构使用EHR的实际体验进行了深入研究和数据分析。

医护人员每天在电子病历记录上花费大量时间，记录每位患者疾病状况，评估和医嘱以及随访信息。众所周知，这是一种事无巨细，且不能有丝毫差错的繁重工作和精神压力。

随着新冠疫情的持续，越来越多医生普遍感觉不堪负重了。希望尽快找寻一种可靠方法或辅助手段解决此窘境，把更多宝贵时间花在与患者远程医疗或面对面就诊交流。梅奥诊所认为后疫情时代将进入家庭健康医疗模式

从2019年9月开始，斯坦福大学和谷歌开始对斯坦福大学医院(50名医生)和全美204名家庭医生使用EHR实际情况进行跟踪研究分析。

他们希望了解AI技术辅助医生完成病历档案记录工作的可能性，在真实环境中让AI开发人员和临床医生一起设计出实用的AI辅助系统。



他们调研并且了解了医生记录病历文档流程的精确组成部分(如下图)。研究人员发现一旦详细剖析患者病历文档记录过程，这项看似平常的工作居然有令人难以置信的复杂元素和场景。

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斯坦福AI医疗项目负责人说"把医生完成一份患者病历记录全过程从头到尾分解成不同元素和工作步骤，有些内容是认知性，另外一些内容是事务性的。

通常情形下，医生希望解脱繁重的文书工作，而不是认知过程。当然，有些步骤是交叉重叠的。比如评估疾病和制定治疗计划是病历记录中的重要部分，而这部分内容既有认知思考，也有事项安排和医嘱指示等。

多数医生希望将病历记录交给助理或实习生，究竟哪些内容医生希望“卸载”，哪些保留自己完成？这种细化规程和元素解析有助于研发下一代AI助手，提供了极有价值的参考依据。

AI辅助病历文档记录不仅为医生节省了时间，也提高医疗质量，有了准确且高质量的临床“笔记”，医生会有更多时间去思考和患者交流。

2015年开始，斯坦福大学设立了一个研究项目，聘用抄写员和基层医疗机构合作，帮助医生抄写患者疾病诊疗记录和健康管理日记，目的是减少医生的繁重工作。另外，还有一些互联网科技公司提供“转录服务”，把医患之间交流对话一字不漏地记录下来，作为患者病案健康档案记录。

这两种类型的医疗文档辅助工作，除了成本因素，另一值得思考的问题是哪些内容或数据信息是恰当和必要的。只有梳理清楚EHR的标准和要求，才能让AI技术发挥真正功用。在临床上，AI辅助技术应用必须以人的思考过程为设计指导。医生和患者需要什么，医生如何诊疗并满足患者需求；如何辅助健康管理等。高质量AI医疗辅助系统必须结合实际需求和不断完善其可能性。

AI辅助医生工作仍在不断发展完善中。目前的AI助手仍属于第一代，即是简单”记录“。

第二代医生AI助手能够了解医生想要什么，并且自动提供相关内容。AI助手将会有意识地帮助医生和患者的就诊过程。

这不就是互联网虚拟远程医疗场景吗？即医生做了什么，说了什么，患者应当如何做，怎样做效果最好【关于此内容详情专题讲座】。第三代将是真正的AI虚拟医学专家助手——智能AI助手。每次医生与患者远程医疗或面对面交流，AI助手本身也变得更加聪明了。它可以根据医生和患者的交流内容，患者疾病进展和就诊习惯等，建议定制化随访服务。与此同时，不仅记录下来了医生的诊疗文档记录（电子健康档案），还包括了预约随访和相关检查安排，以及为患者解读结果信息，等等。

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