阿里云盘凭什么敢不限速

“现在不限速，未来也不会限速。”...



鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI现在不限速，未来也不会限速

无论是不是会员，都不会限速

这样违和的声音，来自阿里云盘

刚刚开启公测，已有用户实测5G下能跑出50～100MB/s的传输速度

公测期间，免费存储空间也颇为可观用户最高能拿到2TB的免费存储空间

国内用户苦网盘限速久矣，但说句实在话，网盘的存储和带宽成本着实不便宜

阿里就这么祭起不限速大旗，是否是为打开市场的权宜之举？

真的靠谱吗？

阿里云盘为什么要强调不限速

自然，从云盘用户的角度来看，上传下载的流畅性，是目前一大核心痛点

过去的产品方，并不是不清楚这一点，只是在市场探索十多年后选择妥协：作为一个商业化产品，再怎么说，带宽和存储的巨额成本都是在那里摆着的

就像阿里云盘团队所说，尊重过去市场的探索，但想要走一条新的路

想要把不限速坚持下去，资源的投入是肯定少不了的

那么，阿里云盘怎么就非要强调不限速呢？

阿里云盘产品负责人齐俊元给出的答案是：

只做传统网盘的单一模式很难发展

齐俊元坦承，如果只按传统网盘的商业模式来操作，真的太贵了如何另辟蹊径？内测阶段来自用户的反馈，验证了阿里云盘团队的设想：在用不限速保证了用户最基础的体验之后，更多的玩法就出现了

阿里云盘团队Slogan叫你的数字世界，不可否认的是，在当下这个时间节点，物理世界正在和数字世界发生更加深入的交汇

随着数字化变革的不断演进，越来越多的数据被存储在云端，越来越多的用户行为也会发生在云端

就像今天你或许已经习惯了用线上协同文档取代word进行文字编辑，那么如果数字内容触手可及，没有了长时间等待上传下载的煎熬，是否基于云的图像视频协同创作，也将成为常态？

这就与以限制速度为核心的商业模式是相悖的实际上，人类历史上存储信息的媒介一直在变化，而变化的目的大都是为了更快地分享利用

用着分布式的存储，传输却是拨号网络的速度出发点也许就错了，市场发展也就停滞了

如此看来，不限速，可以说是迈进数字世界，在其中创造更多可能性的一张入场券

这也是为什么，阿里云盘在内测阶段，就首先推出了可以一键同步影像的相册功能齐俊元也进一步透露，下一步会推出不仅仅是基于文字的协同模块

未来5年，我们是这样看待云盘的增长的：

第一，我们认为用户真的会把内容放进来，有可能是别人分享的，也可能是自己创作的并且我们认为创作的成分会多一些

第二，我们认为云盘会从个人消费走向多人消费的场景，比如家庭工作场景

事实上，从阿里云盘主要研发成员的构成，也可以一窥对未来个人云的布局：不仅仅是智能存储，还包括移动协同云网络视觉智能

数字资产的存储传输，还只是阿里云盘，乃至个人云迈出的第一步试探

不限速的阿里云盘，到底靠不靠谱

想法是这么个想法，那么从技术的层面，阿里云盘又能作何保证，证明自己的可持续性呢？

（毕竟谁也不想公测结束又要开始迁移数据了嘛~）

我们照例来扒一扒产品背后的那些事儿

行业领先的对象存储

简单来说，用户在阿里云盘中存储的数据，会通过哈希函数打散，分布到阿里云对象存储（OSS）表格存储（OTS）中

下载的时候，又可以通过5层数据一致性校验多地就近存储的能力快速合成

而这个阿里云的对象存储技术，就值得仔细说道说道了

根据阿里云存储白皮书，基于盘古这一分布式存储文件系统，阿里云的对象存储能够提供99.999999999999%（12个9）的数据可靠性，以及99.995%的可用性SLA

这一数据，已经超过云服务领域龙头AWS的11个9图源：云栖社区具体怎么做到？以多重冗余架构设计为例：

每一个存储到OSS中的文件，每5MB的部分会被进行一次分片，并被分别存储到数据中心不同的磁盘当中，以降低硬件故障造成的数据丢失概率，并避免数据泄露的风险

值得一提的是，盘古系统采用了纠删码技术（Erasure Coding）

简单地理解，为了保证数据的可靠性，本来要做3个备份，这样对于网络和磁盘空间而言负担其实很大，也会在维护副本间数据一致性时带来更大的资源损耗

而使用冗余纠删码算法，例如Reed Solomon，假设原始数据为8块大小相同的数据块，通过编码生成4个冗余块，只要整体数据损失不超过4个块，就能够恢复出全部的数据也就是说，只需要150%的存储空间，就可以容忍4个磁盘挂掉如此一来，可靠性得到保障的同时，所需要的存储空间则能够大大减少

另外，据阿里云智能存储产品总监余家伟介绍，阿里云OSS提供的存储是分级的，可分为标准存储低频存储归档存储等

而事实上很多归档的数据是长时间不会被调用的，可以放在最低档的冷备份上面对于这样的数据，存储中的大部分成本来自于电力成本

对此，阿里云自主设计了叠瓦式高密度磁盘机柜，配合智能上下电算法，可以让存储的性能和能耗更平衡，进一步降低成本

云边端同时发力，力求极速

说完了在保障稳定可靠的前提下，降低存储成本的技术思路，我们还是回归到速度本身

不限速的潜台词，当然是有多快就跑多快要在技术上做到传输快，就访问的过程来说具体分为三个部分：端（如手机端）云端（数据中心）和中间的传输网络

那么阿里云在这三个点上，又有什么样的技术积累？

在传输网络方面，阿里本身拥有国内最大的CDN内容分发网络，以及全球加速的虚拟云网络阿里云在全球21个地域63个可用区120多个POP点2800多个边缘节点提供了全球网络服务

阿里云盘就可以集成阿里云虚拟专网（VPC），全球加速和未来5G边缘节点优化等一系列特性

而被用户大量分享的内容，还会被智能存储到最接近的内容分发网络（CDN）节点在服务端，阿里云存储则在混合存储和QoS能力的项目中，获得了大量经验：能保障数据存储和读取的访问低延时，以及访问延时的稳定性同时复用阿里云公共云的大规模能力，可以在高并发海量数据访问的情况下，依然提供稳定的服务能力

而利用阿里云多区域部署的优势，采用分布式机房的架构，阿里云盘可以实现数据就近存储，减少用户到数据存储中心的距离，缩短数据传输的延时

另外，针对像图像和视频这样的数据，阿里云盘通过FPGA服务器编解码，进行了转码能力的优化在不降低图像质量的情况下，可以提高图像的压缩率，从而减少数据的传输量，减少带宽的同时也降低了传输时间最后，在手机端，阿里云盘通过分片传输断点续传等方式，来提高传输的效率，减少传输延时比如，通过对照片进行进一步的切片，对更临近的数据做加速处理

同时，在本地进行缓存方面的优化，让用户的体验更极速

据媒体报道介绍，在内测版的测试中，就有用户在5G条件下，下载时能够跑满1Gbps的带宽

事实上，虽然阿里云盘的公测才刚刚开始，但其背后的技术基础倒是早已经过实战检验

不只是对内，阿里云的智能存储技术体系，目前已广泛应用于生物基因自动驾驶天文观测智能交互等大数据存储前沿领域

比如基因数据分析需求每天能产生数百TB的数据，需要TB级别的数据处理能力

传统的计算方式下，需要3-5天的时间才能输出一个人的基因分析结果

而在引入基于阿里云平台设计的计算资源弹性伸缩多级存储海量存储计算与数据安全的云平台架构之后，22小时内，就能完成千人基因组的分析

中国天眼（FAST）同样用到了阿里云的存储服务

射电望远镜的应用场景中，每天会产生非常大量的数据，需要实时进行处理而更大的难点在于，射电望远镜地处偏僻，受到地理的限制不能在现场设立数据中心为此，阿里云为其提供了专线架构服务，保证其带宽，同时通过融合带宽技术加上TBS处理能力，为FAST实现了端到端的计算存储解决方案

说了这么多，看样子，阿里云盘敢于纯纯的不限速，在技术层面上还是颇有底气的

如果阿里云盘的模式走通了，无疑给个人云的发展方向蹚出一条新路，给基于云的数字生态拓展出一种to C的可能

而这样的发展计划，也指向了一个不再被数据存储传输局限的真·数字时代

这也是齐俊元为什么会说：过去行业里面坑很多，但我们做这件事很兴奋

目前，在阿里云盘2.0.5版本中，相册自动备份文件保险箱影音播放器等功能都已优化升级，分享功能也即将开启

公测的第一步已经迈出，你是否看好？

如果你已获得公测资格，也欢迎在评论区反馈实际体验~

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