GPU缺货的背后，可不是挖矿这么简单
挖矿潮推升市场热度
今年2月，比特币冲击5.8万美元未果，快速回落至4.5万美元有人预测矿难来了，比特币将再次崩盘但是，半月不到比特币不仅成功收复失地，甚至一度冲过6万美元大关，同时产生一个连带影响强劲的挖矿需求使得原本就面临缺货的GPU市场变得更加一卡难求另一家GPU大厂英伟达为应对需求，一方面改写广受矿工们追捧的显卡RTX
3060的软件程序，削减该显卡的挖矿效率，以期减弱强劲的需求;另一方面，宣布将推出专门用于挖矿的CMP(加密货币挖掘处理器)英伟达游戏品牌GeForce全球负责人Matt
Wuebbling表示，这是为应对采矿对显卡市场的需求压力
然而，挖矿只是造成本轮GPU缺货涨价行情的原因之一随着云计算大数据自动驾驶等行业的发展，GPU已不仅局限于游戏显示，挖矿AI云计算等都在侵吞着GPU厂商的产能Gartner研究副总裁盛陵海便指出：人工智能的发展使得英伟达再寻新的业务增长点与善于进行串行运算的CPU不同，GPU具有数百乃至数千个内核，经过优化，可以并行运行大量计算，对运行分析深度学习和机器学习算法尤为有用GPU允许某些计算比在传统CPU上运行相同的计算速度快10倍至100倍
后摩尔时代，随着GPU的可编程性不断增强，GPU的应用能力已经远远超出了图形渲染，GPU被大量用于图形渲染以外的计算领域，成为GPGPUGPU和CPU之间可以无缝地共享数据，GPU+CPU的异构运算体系将成为未来计算的主流架构
GPU+CPU，大厂竞争异构未来
正是这样的发展蓝图，使得GPU的重要性不断提升，也使处理器大厂对于GPU的发展给予了高度重视去年，英伟达在GTC2020大会上发布了新一代计算型GPU，采用全新安培(Ampere)架构元大证券投资咨询公司的一份报告指出，Ampere有望较英伟达此前采用的图灵(Turing)架构性能增加50%，同时功耗减半Ampere
GPU将面向数据中心业务英伟达还计划以400亿美元巨资收购ARM公司
这将使英伟达将自身在GPU领域的优势，与ARM在CPU领域的优势相结合，将计算从云计算智能手机PC自动驾驶车和机器人技术推进到边缘物联网，同时进一步加强其在数据中心人工智能自动驾驶的实力
AMD在CPU与GPU领域均有相对广阔的产品线为抢占异构计算时代的先发优势，2020年11月AMD推出RDNA2架构，相较于前代RDNA绝对性能最高提升1倍，能效提高54%AMD计划于2022年前用基于更先进的工艺打造RDNA3架构CDNA架构包含了新一代Infinity技术，可以增强GPU和CPU之间的连接，并针对机器学习和高性能计算应用而优化
英特尔是全球最大的CPU供应商，近年来也在不断强化GPU产品线英特尔的GPU最早可以追溯到1998年的i740，但是GPU性能相对较弱，因此一直采用集成GPU策略2020年，英特尔推出采用全新Xe架构的独立显卡，基于10纳米Super
Fin工艺再次进军独显市场，显然是看到了GPU并行计算能力在超级计算深度学习VR自动驾驶等前沿领域的优势
差异化，国产GPU的前进之路?
国产GPU追赶的步伐也在加快日前，登临科技发布，旗下首款GPU+(软件定义的片内异构通用人工智能处理器)产品已成功通过测试，开始客户送样GPU+是在现有市场主流GPU架构上，采用软硬件协同的异构设计，可降低外部带宽需求，降低成本元禾璞华投委会主席陈大同表示，登临的产品在市场上呈现出非常独特的稀缺性通过对传统GPU架构进行创新，解决客户的关键痛点，是国产GPU获取市场的成功之道此外，有国产GPU第一股之称的景嘉微，其主力产品JM7系列升级到28nm工艺，性能与GTX
640相近，已经获得订单亦有消息称，景嘉微开发的新一代JM9系列GPU有望于今年第二季度问世，性能有望达到国际上2017年年底至2018年年初的水平新进企业沐曦集成电路宣布完成数亿元Pre
A+轮融资，由经纬中国和光速中国联合领投，和利资本红杉中国真格基金等老股东持续跟投经纬中国合伙人王华东表示，沐曦集成电路开发全兼容CUDA及ROCm生态的国产GPU
对此，有业内人士指出，中国GPU市场规模和潜力非常大，庞大的整机制造能力意味着巨大的发展空间现阶段，虽然国产GPU与英伟达AMD等世界巨头之间的差距依然明显，但是通过在一些细分领域寻找市场空白点，仍然有着很多差异化的发展空间
编辑丨赵晨
美编丨马利亚
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