climData 产品小名片
太阳能资源数据和气象数据(历史时间序列、实时时间序列、典型气象年)。...
climData （尽职调查）
更多细节，尽在climData。
需要更详细的数据？－按照你的需求决定产品的颗粒度。
从年到月，再到小时乃至30分钟的数据颗粒度，一应具全。
climData为你提供最详细的太阳能资源数据和气象数据(Historical Time Series历史时间序列、Recent Time Series实时时间序列、TMY典型气象年)。
什么场景会使用climData数据？因为数据的颗粒度更细，所以可用以：1）项目开发/设计 2）现场气象仪器校准 3）电站运维的后评估 4）电站交易/投资尽职调查等多种场景
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如果你需要了解一个点过去长期的气象数据及情况，可以购买某个点的历史数据（Multi-year historical time series）的气象报告（我们提供细分到30分钟／小时／月的时间颗粒度)。对于东部地区，climData能够提供从2007年开始的气象数据，对于西部地区，climData能够提供1999年开始的数据。需要更精准的带有概率判断的数据，可以升级为TMY（典型气候年）的数据，此产品提供了P50/P90的气象概率情况，供你更加精准地计算电站的运行状况和发电收益率。
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如果你已经拥有电站，你可以购买最近一年的实时数据(Recent time series)，此产品同样提供细分到30分钟／小时／月的时间颗粒度，可以通过结合一年的实时数据，和实际的发电数据做对比，对你的电站运行状况做一个后评估。
上图示例为西班牙某地区（＊）从1994年到2013年的GHI（全球水平面辐射量）月度和年度的总结，最下行的LTA代表是long-term average,即从年度和月度两个维度统计的辐照量的长期平均值。＊PSA, 塔尔韦纳斯, 阿尔梅里亚, 西班牙
应用场景：假设你选定一个点，下一步需要测评并仿真如何设计和从运维角度考虑如何将电站性能最大化提高，这时将会需要对这个指定点一个比较细致的光照资源和数据的了解。通过这个historical time series可以清楚了解到这个点季节和年度之间气象条件的区别。由于它一个不差地涵盖了所有的数据，这个产品是考虑了一般的气象情况以及极端的气象情况。所以可以作为调整：1）电站设计2）系统仿真3）投资分析的重要参考数据。这个产品可以用来细致分析一个太阳能电站的全生命周期的表现。
Recent Time Series
这个产品就如实时的监控数据，数据颗粒度同样分为月／小时／30分钟。可以选择购买过去12个月的数据或者未来12个月的数据，数据可以通过邮件／ftp等方式发送。数据的更新时间延迟为1天，也就是今天的数据第二天可以拿到。
应用场景：结合已有的实际电站，此产品可以作为一个电站运行情况的后评估工具，省去购买气象站的功夫（当然，结合精确的地面气象站数据，在硬件维护良好的条件下，可以相互做一个进一步校准）。
通过Recent time series的高频实时数据，可以帮助你对已有的电站进行建模／仿真／实时运维校准时提供最精确的数值参照。
TMY P50/P90 Time Series
这个产品是在Multiple historical data hourly time series的所有数据基础上（8760小时／年，具体年数视地区而定）抽取了代表性的月份并构成了一个典型气象年的数据，假设你购买了某个点的TMY数据，那你将获得这个点的day1-day365的小时数据（1天24个数值，共365天）。
p50／p90产品的不同在于：前者抽取的月份是最具代表性的平均气候条件，会排除一些非常极端的气候状况，例如极度多云的天气数据是不会被选取到这组数据中来参与计算的；而后者计算了全年的GHI/DNI数据，并考虑了统计学上90%的概率可能发生的气侯条件，所以较接近一个相对保守的数据集，对于风险评估要求较高的例如金融投资机构会需要此种产品。
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